마이크로 어레이 데이터에 적용된 2단계 K-means 클러스터링의 소개

국문 초록 (Abstract)

많은 유전자 정보와 그 부산물은 많은 방법을 통해 연구되어 왔다. DNA 마이크로어레이 기술의 사용은 많은 데이터를 가져왔으며, 이렇게 얻은 데이터는 기존의 연구 방법으로는 분석하기 힘들다. 본 눈문에서는 많은 양의 데이터를 처리할 수 있게 하기 위하여 K-means 클러스터링 알고리즘을 이용한 분할 클러스터링을 제안하였다. 제안한 방법을 쌀 유전자로부터 나온 마이크로어레이 데이터에 적용함으로써 제안된 클러스터링 방법의 유용성을 검증하였으며, 기존의 K-means 클러스터링 알고리즘을 적용한 결과와 비교함으로써 제안된 알고리즘의 우수성을 확인할 수 있었다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. 마이크로어레이
• 3. 클러스터링 알고리즘
• 4. 2단 구조 K-means 알고리즘을 이용한 분할 클러스터링 시스템 구현
• 5. 시뮬레이션 및 결과 고찰
• 감사의 글
• 참고문헌