공공 데이터 분석결과의 게임화를 통한 웹 방문자 성향 분석 = Analysis of Web Visitor Behavior using Public Data Analysis and Gamification

국문 초록 (Abstract)

빅 데이터의 등장과 함께 공공기관이 보유한 데이터를 활용하여 국민에게 개선된 서비스를 제공하고자 하는 정책이 탄력을 받고 있다. 일반 국민이 관심을 갖는 국회의원의 본회의 표결 데이터를 기반으로 국회의 의정활동을 파악하고자 하는 폴리티즈라는 웹 사이트를 개발하였다. 웹 사이트의 기능 중 하나는 실제 국회에서 처리된 법안에 대해 웹 사용자에게 찬반을 묻도록 하였으며 자신과 가까운 성향을 갖는 의원을 알 수 있도록 게이미피케이션을 적용하였다. 방문자의 투표결과를 통해 해당 법안에 대한 국민의 생각을 알 수 있음을 발견하였다.
(http://www.politiz.org/에서 서비스 중이며, 구글크롬, IE8.0이상의 웹브라우저에서 사용가능함)

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The utilization of public data based on Big data analytics would contribute to the development of transparent public policy. As one of case studies, we developed the so-called Politiz web site in which we can understand congressional activities using roll call votes in the 18<SUP>th</SUP> Korean National Assembly. In the web site, a user can vote sixteen controversial bills and finally find the best match showing whom the user is close to among all congressmen. In our research, we showed a congressional social network that provides us with the holistic insight mined from the roll call data based on Big data analytics. In particular, we focus on studying how to apply the concept of gamification so as to make users more fun and engaging in the Politiz web site. In addition, our web site provides a handy tool for collecting public opinion about controversial issues occurring in our society.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• 1. 서론
• 2. 관련 사례
• 3. 웹 사이트 구현과 게임화
• 4. 결과 분석
• 5. 결론