CDMA 기지국과 중계기의 시스템 최적화를 위한 Traffic 분석 기법 = A Study on Traffic analysis for System Optimization of CDMA base station and repeaters

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 CDMA 이동전화 기지국에서 처리되는 이동전화 Traffic을 과학적이고 체계적으로 분석하여 BTS(Base Station Transceiver Subsystem)와 중계기의 통화량을 정확하게 예측함으로써 무선망 엔지니어링을 효과적으로 수행할 수 있는 기틀을 마련한 연구이다. 중계기는 BTS와 물리적으로 직접 연결되어 원격 중계 역할을 담당하는 단순한 기능을 가지고 있고, 중계기에 유입되는 Traffic을 계산 할 수 없는 구조를 가지고 있다. 기지국 Traffic은 BTS와 중계기 Traffic이 혼합된 통계 데이터를 의미한다. BTS와 중계기의 Traffic을 구분하기 위해서 기지국과 이동국 사이의 통화거리 분포 측정이 가능하도록 제안된 RTD(Round Trip Delay)를 활용하여 Traffic을 분석하고자 하였다. BTS를 기준으로 BTS와 이동국이 직접 통화하는 경우보다, BTS에서 일정거리에 있는 중계기를 통해서 이동국과 통화로를 구성하는 경우에 상당한 호(call) 지연이 발생하교 BTS와 중계기 사이의 이격 거리에 따라 시간지연이 커지는 현상에 착안하였다. 이러한 근거를 바탕으로 중계기에 임의의 Time Delay를 설치 실험한 결과 Traffic 구분이 불가능하던 중계기 Traffic이 일정한 시간 지연상태로 BTS에 유입되어 99.78%가 구분되었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This article is written to make a foundation for effective radio network engineering by enabling the accurate traffic assumption between Base Station (BTS : Base Station Transceiver Subsystem) md Repeater through the scientific and systematic analysis of mobile traffic dealt within CDMA Base Station. Among these, Repeater, having direct physical connection with BTS, simply does the remote relay function but the volume of the traffic flowed into the repeater is not accountable. The total BTS traffic is the sum of traffic dealt by the BTS and multiple Repeaters. In this article, we tried traffic analysis of this kind by adopting RTD (Round Trip Delay) which is specially designed to measure distribution of the distance between the Base Station and the Mobile station by differentiating the traffic dealt by BTS from traffic dealt by Repeaters. The fact that the connection between mobile station and BTS via Repeater (which is located remotely) yields far more delay than the direct connection between mobile station and BTS is the clue of this article. Based on this fact, Time Delay equipment was put at the receiving side of the Repeater to add certain amount of delay to the traffic to BTS and the result showed that the 99.78% of the traffic can be identified.