권투 모션 인식을 위한 알고리즘 비교 연구 = A Study on Comparing algorithms for Boxing Motion Recognition

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 권투 모션 인식에 대한 연구로서 게임이나, 애니메이션 등의 분야에 응용될 수 있다. 권투 모션의 인식을 위하여 주성분분석과 동적시간정합 알고리즘을 적용한 실험을 하여 비교 연구하였다. 주성분분석 이론은 인식하고자 하는 데이터의 차원을 축소하여 특징 벡터를 추출하여 비교하는 알고리즘이며, 동적시간정합은 두 순차적인 데이터의 유사성을 구하는 알고리즘이다. 모션 인식을 위해 두 상이한 알고리즘을 비교하여 성능을 고찰하고, 권투 모션을 구성하기 위해 만든 모션캡쳐 시스템을 소개한다. 구성된 권투 모션 데이터로부터 모션 그래프를 구성하고, 정규화 과정을 처리한 후, 각각5명의 연기자의 모션에 대해 인식을 시도하여 실험을 통해 인식률 결과를 보여준다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• I. 서론
• II. 모션 캡쳐 시스템
• 2.1 기본 시스템 구성
• 2.2 캘리브레이션
• 2.3 2차원 데이터 획득
• 2.4 3차원 데이터 획득
• III. 권투 모션 인식
• 3.1 모션 그래프
• 3.2 주성분분석을 이용한 모션 인식
• 3.3 DTW를 이용한 모션 인식
• 3.4 실험 결과
• IV. 결론
• 참고문헌

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