Support Vector Machine을 사용한 스팸메일 탐지 방안 = An Approach for Detecting Spam Mail using Support Vector Machine

국문 초록 (Abstract)

인터넷 환경의 급속한 발전으로 인하여 전자우편을 통합 메시지 교환은 급속히 증가하고 있다. 하지만 전자우편의 편리성에도 불구하고 개인이나 기업에서는 스팸메일로 인한 시간과 비용의 낭비가 크게 증가하고 있다. 기존의 스팸메일에 대한 연구는 패턴 매칭에 의한 분류나 확률에 의한 분류가 대부분인데, 이와 같은 방법들은 변형된 형태의 메일에 대한 탐지에 있어서 비효율적이다.
본 논문에서는 기존의 연구에 대한 문제점을 보완하기 위하여 패턴 분류문제에 있어서 우수한 성능을 보이는 SVM을 이용하여 정상적인 메일과 스팸메일을 구분하는 방안에 대하여 제시한다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. 관련 연구
• 3. Support Vector Machine 개요
• 4. n - Gram 기반의 색인 방법
• 5. 스팸 메일 탐지 방안
• 6. 스팸메일 탐지 실험 및 결과
• 7. 결론
• 참고문헌