분산 문제 해결 기법을 이용한 지식 기반 시스템의 개발을 지원하는 지식 표현 방법에 관한 연구 = A Study on Knowledge Representation Techniques for Developing of Knowledge - Based System with Distributed Problem Solving

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 단일 지원식으로 구성된 지식 기반 시스템이 갖는 문제점들을 해결하기 위해서, 분산 문제 해결기법을 기반으로 지식 기반 시스템을 개발할 수 있도록 지원하는 지식 표현 기법에 관하여 연구하였다.
먼저, 분산 문제 해결을 위해서 사무실에서의 계층구조적이면서도 수평적인 협력 형태를 기초로 하는 타스크의 분해/할당 전략을 제안하였으며, 다음으로 이 전략을 이용하여 지식 기반 시스템을 모델링할 수 있도록 현재 인공 지능 분야에서 가장 널리 사용되고 있는 지식 기반 시스템을 기반으로 하여 '혼합형 분산 생성 시스템'이라는 지식 표현 기법을 제안하였다. 또한, 본 논문에서 제안한 지식 표현 기법과 기존의 분산 지식 표현 기법들을 여러 가지 측면에서 비교함으로써 생성 시스템을 기반으로 문제 해결이 가능할 뿐만 아니라 순차적인 문제 해결에 비해서 훨씬 효율적임을 보였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper presents a knowledge representation technique, which supports to develop knowledge-based system based on distributed problem solving(DPS) techniques, in order to overcome problems of knowledge-based systems of single knowledge source.
First, to solve the distributed problem, a decomposition/allocation strategy, that is based upon hierarchical and horizontal cooperation style in office is proposed. Then, this paper deals with a knowledge representation technique called 'Hybrid Distributed Production System(HDPS)' based on the production system, in order to model a knowledge-based system based on the strategy.
Also, this paper compares HDPS with other distributed knowledge representation techniques from many different points of view and, as a result, shows that production system based DPS system is not only possible, but also efficient compared to sequential problem solving.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• ABSTRACT
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 분산 문제 해결
• Ⅲ. 분산 지식 표현 기법
• Ⅳ. 예제 및 비교 분석
• Ⅴ. 결론
• 참고문헌
• 저자소개