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Nonparametric estimation for derivatives of compound distribution
Zhimin Zhang, Chaolin Liu 한국통계학회 2015 p.327-341
Unbiasedness and biasedness of the Jonckheere–Terpstra and the Kruskal–Wallis tests
Hidetoshi Murakami, 이성건 한국통계학회 2015 p.342-351
Some properties of generalized fused lasso and its applications to high dimensional data
장원철, 임요한,Nicole A. Lazar,Ji Meng Loh,유동현 한국통계학회 2015 p.352-365
Allocation of the equipment path in a multi-stage manufacturing process
임용빈, 정종희,박창순 한국통계학회 2015 p.366-375
Functional linear regression for functional response via sparse basis selection
한경희, 신혜진 한국통계학회 2015 p.376-389
Parameter estimation of partial linear model under monotonicity constraints with censored data
Wei Chen, Xiaojia Li,Dehui Wang,Guohua Shi 한국통계학회 2015 p.410-418
Ruiqin Tian, Liugen Xue,Yuping Hu 한국통계학회 2015 p.419-431
Xifen Huang, Guo-Liang Tian,Yin Liu,Jun-Wu Yu 한국통계학회 2015 p.432-447
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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