RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재 SCOPUS

      원격탐사의 지하수 수자원 적용 사례 고찰 = Review of Remote Sensing Studies on Groundwater Resources

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A103724450

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)

      본 논문에서는 지하수 수자원의 부존 및 대수층의 역학적 변화를 원격 탐사 방법으로 해석한 연구사례를 고찰하였다. 지질 분포, 지표수 및 지형 고도차, 식생 분포, 강수량과 증발산량의 변...

      본 논문에서는 지하수 수자원의 부존 및 대수층의 역학적 변화를 원격 탐사 방법으로 해석한 연구사례를 고찰하였다. 지질 분포, 지표수 및 지형 고도차, 식생 분포, 강수량과 증발산량의 변화를 측정하는 기법에는 항공 자력 탐사 분석에 의한 지질 선구조 해석, DEM, 엽면적지수, 정규 식생 지수 및 지표면 에너지 밸런스 계산 등이 있으며, 모두 원격 탐사로 수득된 자료에 기반하며, 광역적 차원에서의 지하수 수자원 부존 여부를 정성적으로 분석할 수 있다. 위성 센서 자료의 직접 이용을 통한 지하수 부존 및 동력학의 정량적 해석은 현재까지 GRACE와 InSAR가 가장 각광받는 탐사 방법임을 알 수 있었다. GRACE는 미소 중력장 변화를 지구 표면 및 내부 수체의 질량 변화로 전환할 수 있는 센서 보유 위성으로서, 센서 자료의 보정이 필요 없고, 지하수 부존 정량 분석을 위한 보조 자료를 모두 다른 위성 센서 자료에서 수득할 수 있으며, 자료처리 알고리즘의 지속적인 개선이 진행되고 있어서, 전세계적으로 수많은 연구가 수행되었다. 그러나, 위성센서의 검출 한계로 인해 협소한 지역에서의 지하수 질량 변화 정량이 부정확할 수 있고, 현장 조사 자료와 연동할 경우 과대 추정된 결과가 도출될 수 있다. InSAR는 특정 대수층에서 지표의 수직 변위가 지하수위와 비례한다는 원리를 이용, mm 단위의 지표 수직 변위를 측정하여 대수층 및 대수층 내 지하수의 물리적 특징을 정량화할 수 있다. 그러나, 지표의 토지 피복이 단순한 건조-반건조 기후 지역에 한정되어 적용되고 있으며, 지표면과의 긴밀도 값 손실이 우려되는 지역에서는 적용이 힘들다. 상기 두 위성을 이용하여 우리나라 지하수 수자원의 질량 변화 및 흐름 특징을 광역적으로 정량화하기 위해서는 우리나라의 지형 및 지질, 자연 조건에 알맞은 자료 전처리 알고리즘 개발 및 적용이 선행되어야 할 것이다.

      더보기

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Several research cases using remote sensing methods to analyze changes of storage and dynamics of groundwater aquifer were reviewed in this paper. The status of groundwater storage, in an area with regional scale, could be qualitatively inferred from ...

      Several research cases using remote sensing methods to analyze changes of storage and dynamics of groundwater aquifer were reviewed in this paper. The status of groundwater storage, in an area with regional scale, could be qualitatively inferred from geological feature, surface water altimetry and topography, distribution of vegetation, and difference between precipitation and evapotranspiration. These qualitative indicators could be measured by geological lineament analysis, airborne magnetic survey, DEM analysis, LAI and NDVI calculation, and surface energy balance modeling. It is certain that GRACE and InSAR have received remarkable attentions as direct utilization from satellite data for quantification of groundwater storage and dynamics. GRACE, composed of twin satellites having acceleration sensors, could detect global or regional microgravity changes and transform them into mass changes of water on surface and inside of the Earth. Numerous studies in terms of groundwater storage using GRACE sensor data were performed with several merits such that (1) there is no requirement of sensor data, (2) auxiliary data for quantification of groundwater can be entirely obtained from another satellite sensors, and (3) algorithms for processing measured data have continuously progressed from designated data management center. The limitations of GRACE for groundwater storage measurement could be defined as follows: (1) In an area with small scale, mass change quantification of groundwater might be inaccurate due to detection limit of the acceleration sensor, and (2) the results would be overestimated in case of combination between sensor and field survey data. InSAR can quantify the dynamic characteristics of aquifer by measuring vertical micro displacement, using linear proportional relation between groundwater head and vertical surface movement. However, InSAR data might now constrain their application to arid or semi-arid area whose land cover appear to be simple, and are hard to apply to the area with the anticipation of loss of coherence with surface. Development of GRACE and InSAR sensor data preprocessing algorithms optimized to topography, geology, and natural conditions of Korea should be prioritized to regionally quantify the mass change and dynamics of the groundwater resources of Korea.

      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 오관영, "텍스트 마이닝 기법을 활용한 환경공간정보 연구 동향 분석" 한국지리정보학회 20 (20): 113-126, 2017

      2 박보영, "텍스트 마이닝 기법을 이용한 환경 분야의 ICT 활용 연구 동향 분석" 대한원격탐사학회 33 (33): 189-199, 2017

      3 이사로, "선구조 밀도 분석 기법 개발 및 지하수 산출 특성에의 적용" 대한지질학회 40 (40): 293-2, 2004

      4 Chen, J., "confined aquifer head measurements and storage properties in the San Luis Valley, Colorado, from spaceborne InSAR observations" 52 : 3623-3636, 2016

      5 World Economic Forum, "World Economic Forum Annual Report 2007-2008" World Economic Forum 2011

      6 K-Water, "Water and Future: Water and sustainable Development" Ministry of Land, Infrastructure and Transport 2017

      7 Bhanja, S. N., "Validation of GRACE based groundwater storage anomaly using in-situ groundwater level measurements in India" 543 : 729-738, 2016

      8 Wang, H., "Using Remote Sensing Data to Model Groundwater Recharge Potential in Kaanye region, Botswana" 37 (37): 751-756, 2008

      9 Richey, A. S., "Uncertainty in global groundwater storage estimates in a Total Groundwater Stress framework" 51 : 5198-5216, 2015

      10 Galloway, D. L., "The application of satellite differential SAR interferometrydrived ground displacements in hydrogeology" 15 (15): 133-154, 2007

      1 오관영, "텍스트 마이닝 기법을 활용한 환경공간정보 연구 동향 분석" 한국지리정보학회 20 (20): 113-126, 2017

      2 박보영, "텍스트 마이닝 기법을 이용한 환경 분야의 ICT 활용 연구 동향 분석" 대한원격탐사학회 33 (33): 189-199, 2017

      3 이사로, "선구조 밀도 분석 기법 개발 및 지하수 산출 특성에의 적용" 대한지질학회 40 (40): 293-2, 2004

      4 Chen, J., "confined aquifer head measurements and storage properties in the San Luis Valley, Colorado, from spaceborne InSAR observations" 52 : 3623-3636, 2016

      5 World Economic Forum, "World Economic Forum Annual Report 2007-2008" World Economic Forum 2011

      6 K-Water, "Water and Future: Water and sustainable Development" Ministry of Land, Infrastructure and Transport 2017

      7 Bhanja, S. N., "Validation of GRACE based groundwater storage anomaly using in-situ groundwater level measurements in India" 543 : 729-738, 2016

      8 Wang, H., "Using Remote Sensing Data to Model Groundwater Recharge Potential in Kaanye region, Botswana" 37 (37): 751-756, 2008

      9 Richey, A. S., "Uncertainty in global groundwater storage estimates in a Total Groundwater Stress framework" 51 : 5198-5216, 2015

      10 Galloway, D. L., "The application of satellite differential SAR interferometrydrived ground displacements in hydrogeology" 15 (15): 133-154, 2007

      11 Rodell, M., "The Global Land Data Assimilation System" 85 : 381-394, 2004

      12 Matthew Rodell, "Satellite-based estimates of groundwater depletion in India" Springer Nature 460 (460): 999-1002, 2009

      13 Iqbal, N., "Satellite Gravimetric Estimation of Groundwater storage Variations Over Indus Basin in Pakistan" 9 : 3524-3534, 2016

      14 Roerink, G. J., "S-SEBI: A Simple Remote Sensing Algorithm to Estimate the Surface Energy Balance" 25 : 147-157, 2000

      15 Galloway, D. L., "Review: Regional land subsidence accompanying groundwater extraction" 19 : 1459-1486, 2011

      16 Galloway, D. L., "Retrospective of InSAR/DInSAR contributions to hydrology by way of bibliographic search" 2637-2640, 2014

      17 Richey, A. S., "Quantifying renewable groundwater stress with GRACE" 51 : 5217-5238, 2015

      18 Chaussard, E., "Predictability of hydraulic head changes and characterization of aquifersystem and fault properties from InSAR-derived ground deformation" 119 : 6572-6590, 2014

      19 Becker, M. W., "Potential for Satellite Remote Sensing of Ground Water" 44 : 306-318, 2006

      20 Hu, K., "Hydrogeological characterisation of groundwater over Brazil using remotely sensed and model products" 600 : 372-386, 2017

      21 Bear, J., "Hydraulics of Groundwater" McGrow-Hill 1979

      22 Brunner, P., "How can remote sensing contribute in groundwater modeling" 15 : 5-18, 2007

      23 Jaques, A. L., "High-resolution geophysics in modern geological mapping" 17 : 159-173, 1997

      24 Reeves, J. A., "High quality InSAR data linked to seasonal change in hydraulic head for an agricultural area in the San Suis Valley, Colorado" 47 (47): W12510-, 2011

      25 Long, D., "Have GRACE satellites overestimated groundwater depletion in the Northwest India Aquifer" Nature Scientific 24398-, 2016

      26 Eamus, D., "Groundwater-dependent ecosystems: recent insights from satellite and field-based studies" 19 : 4229-4256, 2015

      27 Henry, C. M., "Groundwater storage variability and annual recharge using well-hydrograph and GRACE satellite data" 19 : 741-755, 2011

      28 Castellazzi, P., "Groundwater depletion in Central Mexico: Use of GRACE and InSAR to support water resources management" 52 : 5985-6003, 2016

      29 Abiy, A. Z., "Evaluation of watershed scale changes in groundwater and soil moisture storage with the application of GRACE satellite imagery data" 153 : 50-60, 2017

      30 Rodell, M., "Estimating groundwater storage changes in the Mississippi River Basin (USA) using GRACE" 15 : 159-166, 2007

      31 Galloway, D. L., "Detection of aquifer system compaction and land subsidence using interferometric synthetic aperture radar, Antelope Valley, Mojave Desert, California" 34 (34): 2573-2585, 1998

      32 Huang, J., "Detectability of groundwater storage change within the Great Lakes Water Basin using GRACE" 117 (117): B08401-, 2012

      33 Liesch, T., "Comparison of GRACE data and groundwater levels for the assessment of groundwater depletion in Jordan" 24 : 1547-1563, 2016

      34 Hu, L., "Calibration of large-scale groundwater flow model using GRACE data:a case study in the Qaidam Basin, China" 23 : 1305-1317, 2015

      35 Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs, "Basic Plan for Groundwater Management" Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs 2012

      36 Castellazzi, P., "Assessing Groundwater Depletion and Dynamics Using GRACE and InSAR: Potential and Limitations" 54 (54): 768-780, 2016

      37 Wang, K., "A simple method to estimate actual evapotranspiration from a combination of net radiation, vegetation index, and temperature" 112 (112): D15107-, 2007

      38 Bastiaanssen, W. G. M., "A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL). 2. Validation" 213 : 213-229, 1998

      39 Bastiaanssen, W. G. M., "A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL). 1. Formulation" 213 : 198-212, 1998

      40 Chao, N., "A quantitative approach for hydrological drought characterization in southwestern China using GRACE" 24 : 893-903, 2016

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2027 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2021-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2018-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-07-24 학술지등록 한글명 : 대한원격탐사학회지
      외국어명 : Korean Journal of Remote Sensing
      KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2002-07-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2000-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.52 0.52 0.54
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.53 0.44 0.725 0.12
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼