본 연구에서는 낚시성 콘텐츠의 주요 구성 요소인 썸네일과 제목을 MLKit와 TF-IDF를 이용하여 분석하고 이를 딥러닝 Sentence BERT 모델에 적용하였다. 이를 활용하여 추후낚시성 콘텐츠를 걸러내...
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2022
-
500
학술저널
779-781(3쪽)
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본 연구에서는 낚시성 콘텐츠의 주요 구성 요소인 썸네일과 제목을 MLKit와 TF-IDF를 이용하여 분석하고 이를 딥러닝 Sentence BERT 모델에 적용하였다. 이를 활용하여 추후낚시성 콘텐츠를 걸러내...
본 연구에서는 낚시성 콘텐츠의 주요 구성 요소인 썸네일과 제목을 MLKit와 TF-IDF를 이용하여 분석하고 이를 딥러닝 Sentence BERT 모델에 적용하였다. 이를 활용하여 추후낚시성 콘텐츠를 걸러내는 알고리즘을 개발 예정이다.
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