감시 시스템을 위한 동영상 데이터의 다단계 관리 및 시공간 검색 기법 연구 = A Study on Multi - stage Management and Spatio - Temporal Search of Video Features for a Surveillance System

국문 초록 (Abstract)

오늘날 멀티미디어 및 인터넷 서비스가 눈에 띄게 증가하면서 다양한 응용분야에서의 동영상 데이터 활용이 급증하였고 이에 사용자가 원하는 동영상 데이터를 빠르고 정확하게 검색하기 위한 내용기반 검색기법이 필수적이다. 본 논문은 high-level features와 더불어 동영상의 고유 내용 속성에 속하는 low-level features를 기반으로 Video Feature Classification을 정의하는 한편 효율적인 시공간 내용기반 검색을 지원한다. Video Feature Classification은 사용자가 사용하기 불편한 low-level features를 자동 일반화(generalization)하여 다단계 관리하고 features에 대한 가중치 적용질의를 제공함으로써 기존 내용기반 검색 연구와는 뚜렷한 차별성을 갖는다. 또한 low-level features와 high-level features간의 자동 변환(translation)을 가능하게 함으로써 동영상 데이터베이스의 사용자 접근 효율을 한단계 높이고 보다 의미구조화된 동영상 관리 및 내용기반 검색을 지원한다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. Video Feature Classification
• 3. 동영상 시공간 검색
• 4. 결론
• 참고 문헌