환경의 불평등과 개인 성취의 불평등 샤플리값 분해 방법의 적용

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서 우리는 협조적 게임이론의 균형개념중 하나인 샤플리값을 사용하여, 개인 성취의 불평등을 환경의 차이로 인한 부분과 노력의 차이로 인한 부분으로 분해한다. 우리는 노동패널 자료 중 1960년에서 1980년생에 출생한 사람들의 개인 데이터를 사용하였다. 고제이· 이우진(2013)은 환경변수로 아버지 학력만을 이용하 였는데 이 논문에서 우리는 아버지의 학력뿐 아니라 성별, 출생년도, 유소년기 성장 지역(광역시이상/이하), 형제자매 수 등 총 다섯 개의 환경변수를 사용하였다. 우리는 개인의 성취를 나타내는 변수로 개인의 학력과 개인소득 두 가지를 사용하였다. 먼저 개인학력의 불평등에 대한 분석 결과를 보면 환경으로 설명되는 부분은 47%, 노력으로 설명되는 부분은 53% 정도로 나타났다. 환경의 구겅요소들 중에서는 아버지의 학력의 영향이 31%로 가장 컸고, 성별의 영향은 7%, 출생연도의 영향은 4%, 형제자매수의 영향은 3%, 성장지의 영향은 2%로 추계되었다. 다음으로 개인 소득의 불평등의 경우를 분해하여 보면 환경의 기여는 52%, 노력의 기여는 48%로 추계되었다. 개인소득의 불평등을 설명하는 환경변수 중 기여도가 가장 큰 변수는 성별이었고(40%) 그 다음으로 아버지의 학력(11%)이었다. 출생지역과 성장지역은그 영향이 미미하였고 형제자매 수는 영향이 없었다.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서론
• 2. 선행연구
• 3. 모형과 추계방법
• 4. 연구에 사용한 자료
• 5. 추계결과
• 6. 결론