단백질 상호작용 추출을 위한 텍스트 마이닝 기법 = Extraction of the protein-protein interaction using text mining technique

국문 초록 (Abstract)

단백질 간의 상호작용에 대한 연구는 생물학적 프로세스를 이해하기 위해 중요한 부분이다. 이 논문의 목적은 생물학적 내용을 담고 있는 연구논문으로부터 단백질간의 상호작용을 추출하는 확장성을 가진 텍스트 마이닝 기법을 제안하는데 있다. 단백질 간의 상호작용에 대한 정보는 주로 생명과학 관련 연구논문에 존재하지만 컴퓨터로 자동으로 처리하여 상호작용에 관한 정보를 추출할 수 있기 위해서는 텍스트 마이닝 기술이 적용되어야 한다. 바이오 텍스트 마이닝에서 대두되고 있는 중요한 쟁점은 대용량의 연구논문에서 필요한 정보를 어떻게 효율적으로 정확하게 추출할 것인가에 대한 내용이다. 또한, 관심이 있는 단백질의 종류나 상호작용에 대한 관련성을 나타내는 문장내 패턴의 다양성을 수용하기 위하여 시스템의 확장성을 높이는 것도 소프트웨어 공학적인 측면에서 중요한 이슈이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The research for protein-protein interactions remains an important part to understand the biological process. This paper suggests a text mining technique with extensibility, which extracts the protein-protein interaction from the biological research papers. There is much information related to the protein-protein interactions in plentiful biological research papers, we need the text-mining technique to extract the protein-protein interaction information automatically and rapidly. The main issue in bio-textming lays how to extract the necessary information efficiently and correctly. In addition, it is a significant issue to accommodate the concerned kinds of proteins and the diversity patterns in sentences with the relevance about protein-protein interactions in order to increase system extendibility in aspect of software engineering.