사진 위·변조 검출 방법의 한계성 연구 = A Study on Limitation of Image Forgery Detection Methods

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recently advancement of digital device and image editing program makes image forgery more sophisticated. Image forgery is performed with various methods like synthesis, cut, resize, color correction, and so on. So it is difficult to detect all the forgery cases just with one method because of individuality of the forgery. In this study, we analyzed the limitation of two image forgery detection methods, which are double quantization detection method and interpolation detection method. Those methods are based on the JPEG image format that is most popular image compression format. The double quantization detection method does not guarantee the performance at low quality of original image. And under the low quality of original image, the double quantization detection method does not guarantee the performance at low difference of quality between original and tampered image. Interpolation detection method does not guarantee the performance under some ratio of the tampered region in a whole image. But resized ratio with interpolation is not a big component for the performance of the interpolation detection method when a whole image region is tampered. Also, both of the detection methods does not guarantee the performance at low quality in JPEG compression process.

국문 초록 (Abstract)

최근 디지털 기기의 고도화 및 편집 프로그램의 발달로 위·변조된 사진들이 더욱 정교해지고 있다. 사진 위·변조는 사진 합성, 사진 잘라내기, 크기 보정, 색상 보정 등과 같은 다양한 방법으로 이루어지기 때문에 위·변조 검출도 기법별 특징으로 인해 한 가지 방법만으로는 위·변조를 판단하기 어렵다. 본 연구에서는 가장 많이 사용하는 사진 압축 방법인 JPEG 을 대상으로 Double Quantization 검출 기법과 Interpolation 검출 기법에 대해 검증하고 그에 대한 한계성을 분석하였다. 기존의 Double Quantization 검출 기법은 위·변조 작업 전 JPEG 원본 사진 자체의 압축 품질이 일정 수준 이하인 경우 그 성능에 한계성을 나타냈으며, 원본 사진의 압축 품질이 낮은 경우에는 원본 사진과 위·변조된 사진의 압축 품질 편차가 일정 수준 이상이 되지 않으면 성능에 한계성을 나타내었다. 기존의 Interpolation 검출 기법은 영상 내에 위·변조된 부분 영역이 일정비율 이상 되지 않으면 성능에 한계성을 보였지만, 영상 전체를 특정한 확대/축소 비율로 보정 하였을 때 해당 비율의 정도는 그 성능에 큰 영향을 미치지 않았다. 또한, 두 가지 검출 기법 모두 JPEG 압축 과정에서 압축 품질 자체가 일정 수준 이하인 경우에 그 성능에 한계성을 나타내었다.

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