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      합성곱신경망을 활용한 SNS 사진 분류 및 관광객과 거주자의 관광 활동 특성 분석

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      참고문헌 (Reference)

      1 박예림, "플리커 데이터의 텍스트마이닝을 통한 서울방문 외국인 관광객의 서울 이미지 분석" 대한공간정보학회 27 (27): 11-23, 2019

      2 이혜진, "토픽모델링과 LSTM기반 텍스트 분석을 통한 부산방문 외국인 관광객의 선호관광지 및 관광매력요인 분석" 한국도시지리학회 23 (23): 61-70, 2020

      3 조재희, "지오트윗을 이용한 거주자와 방문자의공간 이동성 연구" 101-104, 2016

      4 김나연, "지오태깅된 사진 데이터를 활용한 서울방문 관광객의주요 관광지 분석" 한국지도학회 19 (19): 35-46, 2019

      5 조나혜, "지능형 관광 서비스를 위한 관광 사진 분류체계 개발" 한국지도학회 19 (19): 87-101, 2019

      6 한국관광공사, "외래관광객 조사보고서" 2019

      7 이혜진, "소셜 미디어데이터 분석을 통한 부산방문 외국인 관광객의 선호 관광지 및 관광지 이미지 분석" 한국도시지리학회 23 (23): 101-114, 2020

      8 김나연, "소셜 네트워크 데이터를 활용한 서울방문 관광객의 선호 관광지 시공간 특성 분석" 서울연구원 20 (20): 81-96, 2019

      9 이주윤, "궤적 데이터 마이닝을 통한 서울방문 관광객의이동 특성 분석" 한국지도학회 18 (18): 117-129, 2018

      10 강영옥, "경험적 모델과 머신러닝 기법을 활용한 SNS 사용자 분류방법 비교: 플리커 데이터의 관광객 분류방법" 대한공간정보학회 27 (27): 29-37, 2019

      1 박예림, "플리커 데이터의 텍스트마이닝을 통한 서울방문 외국인 관광객의 서울 이미지 분석" 대한공간정보학회 27 (27): 11-23, 2019

      2 이혜진, "토픽모델링과 LSTM기반 텍스트 분석을 통한 부산방문 외국인 관광객의 선호관광지 및 관광매력요인 분석" 한국도시지리학회 23 (23): 61-70, 2020

      3 조재희, "지오트윗을 이용한 거주자와 방문자의공간 이동성 연구" 101-104, 2016

      4 김나연, "지오태깅된 사진 데이터를 활용한 서울방문 관광객의주요 관광지 분석" 한국지도학회 19 (19): 35-46, 2019

      5 조나혜, "지능형 관광 서비스를 위한 관광 사진 분류체계 개발" 한국지도학회 19 (19): 87-101, 2019

      6 한국관광공사, "외래관광객 조사보고서" 2019

      7 이혜진, "소셜 미디어데이터 분석을 통한 부산방문 외국인 관광객의 선호 관광지 및 관광지 이미지 분석" 한국도시지리학회 23 (23): 101-114, 2020

      8 김나연, "소셜 네트워크 데이터를 활용한 서울방문 관광객의 선호 관광지 시공간 특성 분석" 서울연구원 20 (20): 81-96, 2019

      9 이주윤, "궤적 데이터 마이닝을 통한 서울방문 관광객의이동 특성 분석" 한국지도학회 18 (18): 117-129, 2018

      10 강영옥, "경험적 모델과 머신러닝 기법을 활용한 SNS 사용자 분류방법 비교: 플리커 데이터의 관광객 분류방법" 대한공간정보학회 27 (27): 29-37, 2019

      11 Kádár, B., "Where do tourists go? Visualizing and analysing the spatial distribution of geotagged photography" 48 (48): 78-88, 2013

      12 Simonyan, K., "Very deep convolutional networks for large-scale image recognition"

      13 Dongeun Kim, "Understanding tourists’ urban images with geotagged photos using convolutional neural networks" 대한공간정보학회 28 (28): 241-255, 2020

      14 Kurashima, T., "Travel route recommendation using geotagged photo" 37 (37): 37-60, 2013

      15 Pan, S., "Travel photos: Motivations, image dimensions, and affective qualities of places" 40 : 59-69, 2014

      16 Kang, Y., "Transfer learning of a deep learning model for exploring tourists’ urban image using geotagged photos" 10 (10): 137-, 2021

      17 Kisilevich, S., "Towards acquisition of semantics of places and events by multi-perspective analysis of geotagged photo collections" 211-233, 2013

      18 Zhang, K., "Tourism. How are tourists different? -Reading geo-tagged photos through a deep learning model" 21 (21): 234-243, 2020

      19 Hunter, W. C., "The social construction of tourism online destination image: A comparative semiotic analysis of the visual representation of Seoul" 221-229, 2016

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      21 Xiao, J., "Sun database: Large-scale scene recognition from abbey to zoo" 3485-3492, 2010

      22 Chen, M., "Quantifying the Characteristics of the Local Urban Environment through Geotagged Flickr Photographs and Image Recognition" 9 : 264-, 2020

      23 Zhou, B., "Places: A 10 million image database for scene recognition" 40 (40): 1452-1464, 2017

      24 Gilbert, D., "New York city and the transatlantic imagination" 33 (33): 77-107, 2006

      25 Howard, A. G., "MobileNets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications"

      26 Zheng, Y., "Mining travel patterns from geotagged photos" 3 (3): 1-18, 2012

      27 이혜진, "Mining tourists’ destinations and preferences through LSTM-based text classification and spatial clustering using Flickr data" 대한공간정보학회 29 (29): 825-839, 2021

      28 Rattenbury, T., "Methods for extracting place semantics from Flickr tags" 3 (3): 1-30, 2009

      29 Kádár. B., "Measuring tourist activities in cities using geotagged photography" 16 (16): 88-104, 2014

      30 Parra-López, E., "Intentions to use social media in organizing and taking vacation trips" 27 (27): 640-654, 2011

      31 Leung, R., "Information and Communication Technologies in Tourism 2016" Springer 2016

      32 Krizhevsky, A., "Imagenet classification with deep convolutional neural networks" 1097-1105, 2012

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      36 Vu, H. Q., "Exploring the travel behaviors of inbound tourists to Hong Kong using geotagged photos" 46 : 222-232, 2015

      37 Zhang, K., "Discovering the tourists’behaviors and perceptions in a tourism destination by analyzing photos’ visual content with a computer deep learning model: The case of Beijing" 75 : 595-608, 2019

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      40 Schubert, E., "DBSCAN revisited, revisited: Why and how you should(still) use DBSCAN" 42 (42): 1-21, 2017

      41 Liu, Q., "Comparing mobility patterns between residents and visitors using geo‐tagged social media data" 22 (22): 1372-1389, 2018

      42 Hunter, W. C., "China’s chairman Mao: A visual analysis of hunan province online destination image" 34 (34): 101-111, 2013

      43 Yuan, Y., "Characterizing international travel behavior from geotagged photos: A case study of flickr" 11 (11): e0154885-, 2016

      44 Hussain, M., "A study on cnn transfer learning for image classification" 191-202, 2018

      45 Ester, M., "A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise" 96 (96): 226-231, 1996

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      2017-01-01 평가 우수등재학술지 선정 (계속평가)
      2014-01-03 학술지명변경 외국어명 : Journal of the Korean Geographic Society -> Journal of the Korean Geographical Society KCI등재
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2003-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2000-07-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.14 1.14 1.28
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.17 1.13 1.701 0.52
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