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Application of Archimedean Copulas to the Analysis of Drought Decadal Variation in China
Dongdong Zuo, Guolin Feng,Zengping Zhang,Wei Hou 한국기상학회 2018 p.125-143
김동민, 이명인,정수종,임정호,차동현,이상균 한국기상학회 2018 p.145-163
Retrieval Algorithm for Broadband Albedo at the Top of the Atmosphere
이상호, 이규태,김부요,조일성,정현석,임세훈 한국기상학회 2018 p.165-178
소지현, 예상욱,이종원,Jaein I. Jeong,Rokjin J. Park,문병권 한국기상학회 2018 p.179-186
Venkatraman Prasanna, 최희욱,정지아,이영곤,김백조 한국기상학회 2018 p.187-203
Characteristics of Surface Urban Heat Island (SUHI) over the Gangetic Plain of Bihar, India
Archisman Barat, Sunny Kumar,Praveen Kumar,P. Parth Sarthi 한국기상학회 2018 p.205-214
An Ultra-high Resolution Synthetic Precipitation Data for Ungauged Sites
김홍중, 최경민,오재호 한국기상학회 2018 p.215-223
송환진, 손병주 한국기상학회 2018 p.225-236
Surface Downward Longwave Radiation Retrieval Algorithm for GEO-KOMPSAT- 2A/AMI
안서희, 이규태,임세훈,조일성,김부요 한국기상학회 2018 p.237-251
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.