머신러닝 교육 플랫폼을 활용한 융합 교육 프로그램이 예비교사의 인공지능 교수효능감(AI-TEBI)에 미치는 영향

국문 초록 (Abstract)

교육부는 지난 11월, 2022 개정 교육과정 총론 주요사항에서 디지털ㆍAI(Artificial Intelligenc) 소양 함양 교육을 강조하였다. 이는 시대적 흐름에 따른 학생, 학부모 등의 요구를 반영한 결과이며, 이제는 모든 교과에서 디지털ㆍAI 교육이 바탕이 되어야 한다는 것을 의미한다. 따라서 모든 교과의 교사는 디지털ㆍAI 교육 역량이 함양하고, 그것을 본인의 교과에서 융합하여 활용할 수 있어야 한다. 따라서 본 연구에서는 모든 교과의 예비 교사들을 대상으로 하는 머신러닝 교육 플랫폼을 활용한 융합 교육 프로그램을 적용했고, 그 효과성을 살펴보았다. 처치의 사전-사후에 실시한 인공지능 교수효능감 측정 도구 검사 결과, 사전보다 사후 결과가 상승하였으며 이러한 결과는 t= t=-6.220으로 p< .001 수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서 개발 및 적용한 처치 내용은 예비교사의 인공지능 교수효능감 함양에 긍정적인 효과가 있음을 확인할 수 있었다. 하지만 본 연구의 실험 대상은 단일 집단이었기 때문에 추후 연구에서는 통제 집단과의 비교를 실시하여 추가 검증을 할 것이 요구된다.