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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      시공간 데이터 분석을 위한 다차원 모델과 시각적 표현에 관한 연구

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      https://www.riss.kr/link?id=G3805434

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      국문 초록 (Abstract)

      시공간데이터(Spatiotemporal Data)는 시간성과 공간성을 동시에 가지는 데이터 또는 시간에 따른 공간상의 변화를 기록한 데이터이다. 기업 내에 존재하는 데이터의 대부분이 공간적인 데이터의...

      시공간데이터(Spatiotemporal Data)는 시간성과 공간성을 동시에 가지는 데이터 또는 시간에 따른 공간상의 변화를 기록한 데이터이다. 기업 내에 존재하는 데이터의 대부분이 공간적인 데이터의 대부분이 공간적인 의미를 포함하고 있으나, 지금까지는 지리적인 의미보다는 단순히 서술적인 의미로만 사용되어왔다. gCRM과 위치기반서비스 등에서 시공간데이터 저장과 분석필요성이 제기되면서 이를 위한 데이터웨어하우스와 OLAP에 관한 연구가 진행되고 있다. 이런 시점에서 본 연구는 시공간데이터인 지하철 패스카드 데이터 분석사례를 통하여 시공간데이터 분석을 위한 다차원 모델을 제안하고, 분석결과를 지도 위에 표현함으로써 수도권 지하철 운송시스템의 성과를 일목요연하게 시각화 하였다.

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      국문 초록 (Abstract)

      1.서론 2.OLAP과 다차원 모델 3.SOLAP 4.시공간데이터분석을 위한 다차원 모델 5.결론

      1.서론
      2.OLAP과 다차원 모델
      3.SOLAP
      4.시공간데이터분석을 위한 다차원 모델
      5.결론

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