http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
The transmuted GEV distribution: properties and application
Otiniano, Cira E.G., de Paiva, Bianca S.,Neto, Daniele S.B. Martins The Korean Statistical Society 2019 p.239-259
Interval prediction on the sum of binary random variables indexed by a graph
Park, Seongoh, Hahn, Kyu S.,Lim, Johan,Son, Won The Korean Statistical Society 2019 p.261-272
Least absolute deviation estimator based consistent model selection in regression
Shende, K.S., Kashid, D.N. The Korean Statistical Society 2019 p.273-293
Threshold-asymmetric volatility models for integer-valued time series
Kim, Deok Ryun, Yoon, Jae Eun,Hwang, Sun Young The Korean Statistical Society 2019 p.295-304
Higher-order solutions for generalized canonical correlation analysis
Kang, Hyuncheol The Korean Statistical Society 2019 p.305-313
A computational note on maximum likelihood estimation in random effects panel probit model
Lee, Seung-Chun The Korean Statistical Society 2019 p.315-323
Application of discrete Weibull regression model with multiple imputation
Yoo, Hanna The Korean Statistical Society 2019 p.325-336
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.