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      KCI등재 SCOPUS

      드론을 활용한 도시폭염지역의 열섬 저감기법 효과 비교 분석 = Comparative Analysis of the Effects of Heat Island Reduction Techniques in Urban Heatwave Areas Using Drones

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      https://www.riss.kr/link?id=A107984246

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구의 목적은 EPA(Environmental Protection Agency)에서 활용하는 도시열섬 저감기법(옥상녹화, 쿨루프, 차열도료포장 및 차열블럭포장 등)을 연구지역에 적용하여 토지피복 객체간 비교 분석으...

      본 연구의 목적은 EPA(Environmental Protection Agency)에서 활용하는 도시열섬 저감기법(옥상녹화, 쿨루프, 차열도료포장 및 차열블럭포장 등)을 연구지역에 적용하여 토지피복 객체간 비교 분석으로 실질적 효과 파악을 목적으로 한다. 이를 위해, 경상남도 김해시 장유무계지역을 연구지역으로 선정하고, 드론 DJI Matrice 300 RTK에 열적외선 영역센서 FLIR Vue Pro R과 가시광선 영역센서인 H20T 1/2.3” CMOS, 12 MP를 활용하여 계측하였다. 계측 일정은 7월 27일 아침 7시 15분부터 저녁 7시 15분까지 1시간 30분 간격으로 총 9장의 열지도와 비교군 토지피복 객체(711개) 열섬 저감기법 토지피복 객체(180개) 를 추출하였다. 추출한 180개의 객체 별 효과값 산출 후, 기법 종류별 효과를 종합한 결과 주간시간 기준 쿨루프 4.71°C, 옥상녹화 3.40°C, 차열도료포장 0.43°C, 차열블록포장 -0.85°C의 열섬 저감효과가 있는 것으로 분석되었다. 시간대별 효과 비교 결과 촬영일 기준 남중시각 인근인 13시에서 기법들의 열섬 저감효과가 가장 높은 것으로 나타났으며, 해당 시각을 지난 13시에서 14:30분 사이에 쿨루프 -8.19°C, 옥상녹화 -5.56°C, 차열도료포장 -1.78°C, 차열블록포장 -1.57°C의 온도 저감의 효율이 변화하였다. 본 연구는 드론과 같은 고해상도 영상을 활용하여 도시열섬 저감기법을 검증한 사례 연구이다. 향후, 고정밀 공간해상도를 가지는 초소형 위성 등의 직접적인 활용 예시가 가능할 것으로 사료된다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The purpose of this study is to apply urban heat island reduction techniques (green roof, cool roof, and cool pavements using heat insulation paint or blocks) recommended by the Environmental Protection Agency (EPA) to our study area and determine the...

      The purpose of this study is to apply urban heat island reduction techniques (green roof, cool roof, and cool pavements using heat insulation paint or blocks) recommended by the Environmental Protection Agency (EPA) to our study area and determine their actual effects through a comparative analysis between land cover objects. To this end, the area of Mugye-ri, Jangyu-myeon, Gimhae, Gyeongsangnam-do was selected as a study area, and measurements were taken using a drone DJI Matrice 300 RTK, which was equipped with a thermal infrared sensor FLIR Vue Pro R and a visible spectrum sensor H20T 1/2.3” CMOS, 12 MP. A total of nine heat maps, land cover objects (711) as a control group, and heat island reduction technique-applied land covering objects (180) were extracted every 1 hour and 30 minutes from 7:15 am to 7:15 pm on July 27. After calculating the effect values for each of the 180 objects extracted, the effects of each technique were integrated. Through the analysis based on daytime hours, the effect of reducing heat islands was found to be 4.71°C for cool roof; 3.40°C for green roof; and 0.43°C and -0.85°C for cool pavements using heat insulation paint and blocks, respectively. Comparing the effect by time period, it was found that the heat island reduction effect of the techniques was highest at 13:00, which is near the culmination hour, on the imaging date. Between 13:00 and 14:30, the efficiency of temperature reduction changed, with -8.19°C for cool roof, -5.56°C for green roof, and -1.78°C and -1.57°C for cool pavements using heat insulation paint and blocks, respectively. This study was a case study that verified the effects of urban heat island reduction techniques through the use of high-resolution images taken with drones. In the future, it is considered that it will be possible to present case studies that directly utilize micro-satellites with high-precision spatial resolution.

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      참고문헌 (Reference)

      1 류택형, "원격 열화상을 이용한 지붕색상별 겨울철 표면온도 변화추세 비교 평가" 대한공간정보학회 21 (21): 27-37, 2013

      2 Song, B. G., "Verification of Accuracy of Unmanned Aerial Vehicle(UAV)Land Surface Temperature Images Using In-Situ Data" 12 (12): 288-, 2020

      3 Yakovlev, S, "Use of unmanned aerial vehicles for automated forest fire patrols in the Republic of Sakha (Yakutia)" 839 (839): 052022-, 2021

      4 Li, X., "Urban heat island impacts on building energy consumption : A review of approaches and findings" 174 : 407-419, 2019

      5 Oke, T. R., "Urban climates" Cambridge University Press 2017

      6 Gabriel, K. M. A., "Urban and rural mortality rates during heat waves in Berlin and Brandenburg, Germany" 159 (159): 2044-2050, 2011

      7 Tan, J., "The urban heat island and its impact on heat waves and human health in Shanghai" 54 (54): 75-84, 2010

      8 Oke, T. R., "The energetic basis of the urban heat island" 108 (108): 1-24, 1982

      9 Tepanosyan, G., "Studying spatial-temporal changes and relationship of land cover and surface Urban Heat Island derived through remote sensing in Yerevan, Armenia" 187 : 107390-, 2021

      10 Boots, B., "Spatial tessellations" 1 : 503-526, 1999

      1 류택형, "원격 열화상을 이용한 지붕색상별 겨울철 표면온도 변화추세 비교 평가" 대한공간정보학회 21 (21): 27-37, 2013

      2 Song, B. G., "Verification of Accuracy of Unmanned Aerial Vehicle(UAV)Land Surface Temperature Images Using In-Situ Data" 12 (12): 288-, 2020

      3 Yakovlev, S, "Use of unmanned aerial vehicles for automated forest fire patrols in the Republic of Sakha (Yakutia)" 839 (839): 052022-, 2021

      4 Li, X., "Urban heat island impacts on building energy consumption : A review of approaches and findings" 174 : 407-419, 2019

      5 Oke, T. R., "Urban climates" Cambridge University Press 2017

      6 Gabriel, K. M. A., "Urban and rural mortality rates during heat waves in Berlin and Brandenburg, Germany" 159 (159): 2044-2050, 2011

      7 Tan, J., "The urban heat island and its impact on heat waves and human health in Shanghai" 54 (54): 75-84, 2010

      8 Oke, T. R., "The energetic basis of the urban heat island" 108 (108): 1-24, 1982

      9 Tepanosyan, G., "Studying spatial-temporal changes and relationship of land cover and surface Urban Heat Island derived through remote sensing in Yerevan, Armenia" 187 : 107390-, 2021

      10 Boots, B., "Spatial tessellations" 1 : 503-526, 1999

      11 Schwarz, N., "Relationship of land surface and air temperatures and its implications for quantifying urban heat island indicators–An application for the city of Leipzig(Germany)" 18 : 693-704, 2012

      12 U.S. Environmental Protection Agency, "Reducing urban heat islands: Compendium of strategies"

      13 Smoyer, K. E., "Putting risk in its place : methodological considerations for investigating extreme event health risk" 47 (47): 1809-1824, 1998

      14 엄정섭, "Performance evaluation strategy for cool roof based on pixel dependent variable in multiple spatial regressions" 대한공간정보학회 25 (25): 229-238, 2017

      15 "Korea Meteorological Administration National Climate Data Center"

      16 "Korea Law Information Center"

      17 "Korea Astronomy and Space Science Institute"

      18 Pearlmutter, D., "Integrated modeling of pedestrian energy exchange and thermal comfort in urban street canyons" 42 (42): 2396-2409, 2007

      19 Radhi, H., "Impact of urban heat islands on the thermal comfort and cooling energy demand of artificial islands–A case study of AMWAJ Islands in Bahrain" 19 : 310-318, 2015

      20 Gaitani, N., "High-resolution spectral mapping of urban thermal properties with Unmanned Aerial Vehicles" 121 : 215-224, 2017

      21 Buechley, R. W., "Heat island= death island?" 5 (5): 85-92, 1972

      22 Naughton, J., "Evaluating the Variability of Urban Land Surface Temperatures Using Drone Observations" 11 (11): 1722-, 2019

      23 Park, S. -I., "Evaluating the Operational Potential of LRV Signatures Derived from UAV Imagery in Performance Evaluation of Cool Roofs" 12 (12): 2787-, 2019

      24 Jin, M. S., "Developing an index to measure urban heat island effect using satellite land skin temperature and land cover observations" 25 (25): 6193-6201, 2012

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      26 Potchter, O., "Climatic behavior of various urban parks during hot and humid summer in the Mediterranean city of Tel Aviv, Israel" 26 (26): 1695-1711, 2006

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      29 Golden, J. S., "A biometeorology study of climate and heat-related morbidity in Phoenix from 2001 to 2006" 52 (52): 471-480, 2008

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      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-07-24 학술지등록 한글명 : 대한원격탐사학회지
      외국어명 : Korean Journal of Remote Sensing
      KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2002-07-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2000-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.52 0.52 0.54
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.53 0.44 0.725 0.12
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