본 연구에서는 데이터마이닝 기법을 이용하여 한국 공군 항공기의 결함 연관성을 분석하여, 보다 효율적인 항공기 정비 방안을 제시한다. 공군이 운용 중인 항공기 정비 정보체계인 AMMIS내...
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2010
Korean
KCI등재
학술저널
261-269(9쪽)
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본 연구에서는 데이터마이닝 기법을 이용하여 한국 공군 항공기의 결함 연관성을 분석하여, 보다 효율적인 항공기 정비 방안을 제시한다. 공군이 운용 중인 항공기 정비 정보체계인 AMMIS내...
본 연구에서는 데이터마이닝 기법을 이용하여 한국 공군 항공기의 결함 연관성을 분석하여, 보다 효율적인 항공기 정비 방안을 제시한다. 공군이 운용 중인 항공기 정비 정보체계인 AMMIS내에 축적된 항공기 결함자료를 기반으로 하여 결함 연관성을 분석한 결과, 다음과 같은 결과를 볼 수 있다. 첫째, 비행조종 계통이 fly-by-linkage 형태인 노후 기종 F-5, F-4의 결함 연관성은 단일 계통이 다른 단일 계통과 관련 있는 연관성을 갖고 있으며, 둘째, fly-by-wire 형태로 조종되는 F-16, F-15K, T-50과 같은 최신예 항공기들의 결함 연관성은 기종별로 특정 몇몇 결함계통들이 그룹 형태로 상호 강한 연관성을 갖는다. 본 연구에서 제시하는 항공기 결함 연관성 규칙 및 정비 방안은 최적의 공군 항공기 운용 및 정비를 위해 중요한 역할을 할 것이라 판단된다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
In this paper, we study affinity analysis of major aircraft's failures in korean airforce using data mining and develop efficient aircraft maintenance procedure. Analysis is based on the data in aircraft maintenance management information system, AMMI...
In this paper, we study affinity analysis of major aircraft's failures in korean airforce using data mining and develop efficient aircraft maintenance procedure. Analysis is based on the data in aircraft maintenance management information system, AMMIS, regarding aircraft maintenance. Study results show correlation of aircraft's failures as follows. Firstly, outworn aircraft, F-5, F-4, controlled by fly-by-linkage have a simple relation such that single system is related with another single system. Secondly, new aircraft, F-15K, KF-16, T-50, controlled by fly-by-wire have a complicated relation such that specified groups have strong relations mutually. We expect that these correlations and maintenance procedure we showed in this paper will be used to optimal operation and maintenance of aircraft in korean airforce.
참고문헌 (Reference)
1 김종우, "인터넷 상점에서 개인화 광고를 위한 장바구니 분석 기법의 활용" 17 (17): 19-30, 2000
2 남기성, "연관성규칙을 이용한 국민생활시간조사에서의 동시행동에 대한 분석" 한국자료분석학회 5 (5): 625-636, 2003
3 박희창, "연관성 규칙을 이용한 지역정보와 통합된 폐기물 데이터 분석" 한국자료분석학회 7 (7): 763-772, 2005
4 이근우, "연관성 규칙 발견을 위한 군집분석의 적용 방안" 한국자료분석학회 9 (9): 2919-2930, 2007
5 최진배, "부산지역 중소기업의 금융기관 거래현황 : 장바구니분석을 중심으로" 한국자료분석학회 9 (9): 2783-2797, 2007
6 강현철, "고객관계관리(CRM)를 위한 데이터마이닝 방법론" 자유아카데미 2006
7 Logistics Command of ROKAF, "Maintenance Plan of Aircraft" 2004
8 Galit Shmueli, "Data Mining for Business Intelligence" Wiley 2009
9 Berry, M. J. A., "Data Mining Techniques for Marketing, Sales and Customer Support" Wiley Computer Publishing 1997
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7 Logistics Command of ROKAF, "Maintenance Plan of Aircraft" 2004
8 Galit Shmueli, "Data Mining for Business Intelligence" Wiley 2009
9 Berry, M. J. A., "Data Mining Techniques for Marketing, Sales and Customer Support" Wiley Computer Publishing 1997
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학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 1.26 | 1.26 | 1.15 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.05 | 0.98 | 0.956 | 0.4 |