http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
이 학술지의 논문 검색
Activation of Ontact Research Using Science & Technology Knowledge Infrastructure ScienceON
한상준, 박정훈,신재민,이석형 한국과학기술정보연구원 2022 p.1-11
Changes in the Structure of Collaboration Network in Artificial Intelligence by National R&D Stage
현미환, 이혜진,임석종,이강산다정 한국과학기술정보연구원 2022 p.12-24
Development of a National Research Data Platform for Sharing and Utilizing Research Data
신영호, 신성호,엄정호,서동민 한국과학기술정보연구원 2022 p.25-38
정현지, 김태현,장광선,신동구 한국과학기술정보연구원 2022 p.39-45
Commitment to Global Open Access Transition Collaboration: Outcomes and Lessons from SCOAP3-Korea
정영임, 김환민 한국과학기술정보연구원 2022 p.46-55
안상언, 한희준,Eric Bonfillou,Latchezar Betev,김정헌,이승희,Bernd Panzer-Steindel,Andreas-Joachim Peters,윤희준 한국과학기술정보연구원 2022 p.56-65
An Economic Ripple Effect Analysis of Domestic Supercomputing Simulation in the Industrial Sector
고미현, 김명일,박성욱 한국과학기술정보연구원 2022 p.66-75
최윤근, 고명주,정용환,허영주,이연재,온누리,함재균 한국과학기술정보연구원 2022 p.76-85
An Exploratory Approach to Discovering Salary-Related Wording in Job Postings in Korea
하태현, 고병열,이민국,윤빛나리,전홍우 한국과학기술정보연구원 2022 p.86-95
R&D Transitions in Response to Digital Transformation in Korea
임종연, 이방래,원동규 한국과학기술정보연구원 2022 p.96-111
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.