AI 딥러닝에 의한 단주기 전력수요 예측

국문 초록 (Abstract)

최근 인공지능 딥러닝(AI Deep Learning, DL) 기법은 공학 분야의 모델예측과 진단방법으로, 그 정확성이 검증되고 인증되면서 다양한 분야에서 그 우수한 성능을 발휘하고 널리 활용되고 있다. 본 논문에서는 이런 점에 착안하여 전력수요의 최적 관리를 위해 단기전력 수요예측 모델에 적용하는 방안을 제안한다. 단기간 전력수요 예측은 전력수요관리 측면에서 중요하나 그 정확성이 낮아서, 보다 우수한 성능 기법이 요구되었던 점에 비추어 적용성이 매우 높고, 기존의 방식에 비해 보다 우수한 성능과 정확한 전력수요관리가 가능하다. 특히 특정지역의 수용가의 사용된 전력량의 데이터를 바탕으로 전력수요 예측을 적용하였다. 또한 전력수요의 평균절대백분비오차(MAPE)를 비교하여, 전력수요 예측 결과의 정확성과 타당성을 검증하였다. 이를 통해 전력수요 변동에 따른 단주기 전력수요 예측 모델의 구현성 및 향후 활용 가능성을 확인하였다.