초과강우에 대한 우수관망 신뢰도 평가 기법 = A Reliability Evaluation Method of Storm Sewer Networks for Excessive Rainfall Events

국문 초록 (Abstract)

우수관망의 신뢰도에 관한 기존의 연구들 중 우수관망에서의 파괴 현상을 초과 강우 사상들에 대한 월류 발생 현상으로 정의하고 이에 따른 신뢰도 산정 방법인 RSDMM(Reliability of Sewer system using DMM)을 제안한 바가 있다. 이때 RSDMM 산정을 위한 매개변수로는 초과 강우 사상들에 대한 관망 내 월류 발생량 및 발생 지점 개수가 되며, 이때 이 두 가지 요소는 단위와 차원이 다르므로 거리척도방법(Distance Measure Method, DMM)을 이용하여 하나의 정량화된 신뢰도를 산정하였다. 그러나 이러한 연구에서 제안된 우수관망 신뢰도 산정식 및 산정 절차는 적용 대상이 되는 초과강우 사상들의 범위를 명확히 규정짓지 못하고 있다. 즉, 적용되는 초과강우사상에 따라서 월류의 발생 현상이 명확히 차이남에도 불구하고 단순 평균하여 신뢰도를 산정하였다. 따라서 본 연구에서는 우수관망 신뢰도 산정을 위한 적용 대상 초과강우사상의 범위를 명확히 규정지었으며, 또한 빈도별 초과강우사상에 따른 월류 발생량 및 발생 지점 개수에 대한 스케일 조정을 통하여 하나의 정량화된 신뢰도를 산정할 수 있도록 기존의 RSDMM 산정식을 개선하고 산정 절차를 새롭게 수립하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

One of the researches about the reliability of storm sewer network defined the sewer system failure as the overflow occurrence for the rainfall events and suggested the reliability evaluation method of storm sewer network, RSDMM(Reliability of Sewer system using DMM). In this study, the parameters to estimate the reliability are the overflow volume and the number of the overflow manholes in the storm sewer network. In order to estimate the reliability, this method used the Distance Measure Method (DMM) to estimate the distance between the parameters while the units and dimensions of each parameter are different. But, the frequency boundary of applied rainfall events was not clear although the reliability results can be different when the boundary of rainfall event`s frequency is different. That is, the RSDMM is estimated as the average of overflows for each excessive rainfall event although the overflow occurrences are different according to applied rainfall frequencies. Therefore, to solve these problems and improve the RSDMM, in this study, the frequency boundary of applied rainfall events was defined clearly and the scale control between the number of overflow nodes and overflow volume was organized. Then, the reliability of sewer network is estimated as the quantitative evaluation and this new suggested method improved the RSDMM of Lee`s study.