http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
최모나, 김정아 대한의료정보학회 2018 p.95-96
Mobile Technology in Undergraduate Nursing Education: A Systematic Review
이혜정, 민해영,오수미,Kaka Shim 대한의료정보학회 2018 p.97-108
Hamidreza Maharlou, Sharareh R. Niakan Kalhori,Shahrbanoo Shahbazi,Ramin Ravangard 대한의료정보학회 2018 p.109-117
Evaluation of the IngVaL Pedobarography System for Monitoring of Walking Speed
Per Anders Rickard Hellstrom, Anna Åkerberg,Martin Ekström,Mia Folke 대한의료정보학회 2018 p.118-124
Development of the IMB Model and an Evidence- Based Diabetes Self-management Mobile Application
전은주, 박현애 대한의료정보학회 2018 p.125-138
Using Statistical and Machine Learning Methods to Evaluate the Prognostic Accuracy of SIRS and qSOFA
Akash Gupta, Tieming Liu,Scott Shepherd,William Paiva 대한의료정보학회 2018 p.139-147
HEDEA: A Python Tool for Extracting and Analysing Semi-structured Information from Medical Records
Anshul Aggarwal, Sunita Garhwal,Ajay Kumar 대한의료정보학회 2018 p.148-153
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.