빅데이터, 인공지능, IoT기술과 같은 디지털 기술의 발달은 오늘날 많은 산업 분야의 변화와 혁신을 이끌고 있다. 제조업 분야에서도 디지털 기술의 적용을 통해 많은 혁신이 이루어지고 있...
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2021
Korean
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학술저널
389-395(7쪽)
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다운로드국문 초록 (Abstract)
빅데이터, 인공지능, IoT기술과 같은 디지털 기술의 발달은 오늘날 많은 산업 분야의 변화와 혁신을 이끌고 있다. 제조업 분야에서도 디지털 기술의 적용을 통해 많은 혁신이 이루어지고 있...
빅데이터, 인공지능, IoT기술과 같은 디지털 기술의 발달은 오늘날 많은 산업 분야의 변화와 혁신을 이끌고 있다. 제조업 분야에서도 디지털 기술의 적용을 통해 많은 혁신이 이루어지고 있으며, 대표적으로는 스마트공장이 있다. 디지털 트랜스포메이션을 위해서는 많은 디지털 기술이 필요하며, 그 중 인공지능은 응용가능성이 높은 기술 중 하나이다. 하지만, 아직까지 AI서비스 및 서비스 플랫폼에 대한 표준이 정립되어있지 않고, 관련 인력도 부족하여 AI서비스 개발과 운영이 매우 어려운 실정이다. 본 연구에서는 제조업에서 이러한 어려움 해소에 도움이 될 수 있는 AI서비스 플랫폼을 제안하며, 인공지능 서비스를 제조업에 활용한 제조경보시스템도 같이 제안한다. 제안한 인공지능 서비스 플랫폼과 제조경보시스템에 대해 본 연구에서는 제철공정 중 하나인 연주공정을 대상으로 수행하였으며, 제안된 시스템의 활용가능성을 확인할 수 있다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Today, the development of digital technology, such as big data, Artificial Intelligence, and the Internet of Things, leads to changes and innovations in various industries. For example, a lot of manufacturing companies try to apply digital technology ...
Today, the development of digital technology, such as big data, Artificial Intelligence, and the Internet of Things, leads to changes and innovations in various industries. For example, a lot of manufacturing companies try to apply digital technology to improve productivity. It is smart factory. Digital transformation is needed a lot of digital technology. Among them, AI is higher technology for applicability. However, the standard of AI services and service platform is not fixed yet. Also, AI developers and data scientists are not enough to satisfy demand. Due to these reasons, new service-based AI is challenging to apply in the manufacturing industry. In this study, we suggest the manufacturing warning system based on an artificial intelligence platform for helping the above problem. The proposed system is applied in continuous casting processing of the steel manufacturing industry, and we are able to find out the feasibility for the proposed.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 김용재, "해양 플랜트 Mooring Line 고장예지 방안에 관한 연구" 한국CDE학회 23 (23): 202-214, 2018
2 송예원, "진동 데이터 기반 설비고장예지를 위한 신호처리기법" 한국전자거래학회 23 (23): 111-121, 2018
3 김재표, "중소기업 스마트공장 사전준비를 위한 이기종 시스템에 대한 네트워크 인터페이스 방안의 연구" 한국융합학회 11 (11): 55-61, 2020
4 안혜선, "웨어러블 글래스 기반 스마트공장 장비-설비 예지보전 모니터링 시스템 구현" 한국IT정책경영학회 10 (10): 977-983, 2018
5 강기판, "연속주조의 유압식 주형진동 제어인자 고찰" 대한금속·재료학회 55 (55): 320-327, 2017
6 윤영호, "스마트공장 공급기업 설문조사를 바탕으로 한 스마트공장 정책 제언" 한국품질경영학회 48 (48): 1-11, 2020
7 박종현, "머신러닝을 활용한 소형 압연 공정 온도 예측 신뢰성 평가" 제어·로봇·시스템학회 26 (26): 412-422, 2020
8 "https://www.kubeflow.org/"
9 M.S. Kim, "Understanding the 4th Industrial Revolution and Digital Transformation" 29 (29): 26-32, 2017
10 E.S. Lee, "Trends in AI Technology for Smart Manufacturing in the Future" 35 (35): 60-70,
1 김용재, "해양 플랜트 Mooring Line 고장예지 방안에 관한 연구" 한국CDE학회 23 (23): 202-214, 2018
2 송예원, "진동 데이터 기반 설비고장예지를 위한 신호처리기법" 한국전자거래학회 23 (23): 111-121, 2018
3 김재표, "중소기업 스마트공장 사전준비를 위한 이기종 시스템에 대한 네트워크 인터페이스 방안의 연구" 한국융합학회 11 (11): 55-61, 2020
4 안혜선, "웨어러블 글래스 기반 스마트공장 장비-설비 예지보전 모니터링 시스템 구현" 한국IT정책경영학회 10 (10): 977-983, 2018
5 강기판, "연속주조의 유압식 주형진동 제어인자 고찰" 대한금속·재료학회 55 (55): 320-327, 2017
6 윤영호, "스마트공장 공급기업 설문조사를 바탕으로 한 스마트공장 정책 제언" 한국품질경영학회 48 (48): 1-11, 2020
7 박종현, "머신러닝을 활용한 소형 압연 공정 온도 예측 신뢰성 평가" 제어·로봇·시스템학회 26 (26): 412-422, 2020
8 "https://www.kubeflow.org/"
9 M.S. Kim, "Understanding the 4th Industrial Revolution and Digital Transformation" 29 (29): 26-32, 2017
10 E.S. Lee, "Trends in AI Technology for Smart Manufacturing in the Future" 35 (35): 60-70,
11 Byung Ha Kang, "Thermal Model and Analysis of Continuous Casting Processes" 32 (32): 713-724, 1992
12 Ministry of Trade, Industry and Energy, "Smart Factory R&D Roadmap"
13 이영현, "Seq2Seq 모델 기반의 로봇팔 고장예지 기술" 한국정보전자통신기술학회 12 (12): 242-250, 2019
14 S.J. Kim, "Present Status and Implications of Smart Factory R&D for Countermeasure of 4th Industrial Revolution" Korea Institute of S&T Evaluation and Planning 2017
15 Junyeol Lee, "Possible Use Cases of AI Service Platform in Manufacturing" 1896-1902, 2019
16 Kwon Jong Won, "Platform-based Digital Transformation Trends for Manufacturing Innovation" 46 (46): 34-46, 2019
17 Y.H Lee, "KSB Artificial Intelligence Platform Technology for On-site Application of Artificial Intelligence" 35 (35): 28-37,
18 Dong-Won Jang, "Development of Pre processing Technique of Machine Learning for Prognosis" 3317-3319, 2017
19 Changseong Seo, "Building a smart factory to increase company's productivity" 35 (35): 43-49, 2018
20 김은영, "4차 산업혁명시대 지역 중소기업의 제조혁신한계와 스마트공장 정책 방향성 연구: 포항지역중소기업의 스마트공장 조사를 중심으로" 한국과학기술학회 18 (18): 269-306, 2018
21 박찬권, "4차 산업혁명 대응과 스마트 기업으로의 변화를 위한 제조 및 서비스 기업의 기술적용 우선순위에 대한 연구" 중소기업융합학회 11 (11): 83-101, 2021
트리형 자료분석을 통한 노드 네트워크 모델 기반 트래픽 제어 자동화
로봇윤리 5원칙에 기반한 하이브리드 인공윤리 에이전트 알고리즘 개발
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (재인증) | |
2019-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | |
2015-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (기타) | |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2008-02-20 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 논문지 -> 한국지능시스템학회 논문지외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Institute of Intelligent Systems | |
2008-02-18 | 학회명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems | |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 0.62 | 0.62 | 0.63 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.56 | 0.49 | 0.866 | 0.2 |