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부가정보

국문 초록 (Abstract)

연구 목적: 이 연구는 인공지능기술 각 분야가 16개 시도별로 미치는 경제적 파급효과를 분석하고 그 결과를 비교하고자 하는데 목적이 있다. 연구 방법: 이를 위해 지역 산업연관표를 이용...

연구 목적: 이 연구는 인공지능기술 각 분야가 16개 시도별로 미치는 경제적 파급효과를 분석하고 그 결과를 비교하고자 하는데 목적이 있다.
연구 방법: 이를 위해 지역 산업연관표를 이용하여 입지계수와 산업연관분석 방법론 중 수요유도모형에 해당되는 생산유발효과, 부가가치유발효과 그리고 취업유발효과를 분석하였다.
연구 내용: 분석결과 인공지능 세부 분야별로 지역별 경제적 파급효과와 입지계수의 차이를 확인하였다.
결론 및 제언: 이 연구는 기존 연구들과 다르게 세분화된 인공지능 산업에 대해 지역별, 시기별 경제적 파급효과와 입지계수를 제공하고 있다. 이를 통해 획득된 결과는 중앙정부에서 인공지능 지역 확산을 고려한 구체적인 계획을 수립할 때 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 또한 지방 정부에서도 지역경제를 고려한 인공지능 산업을 고려할 때 중요한 정보로 활용될 수 있을 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to analyze the economic ripple effect of each field of artificial intelligence technology in 16 cities and provinces and to compare the results. This study analyzed locational quotient and Production inducement effect, added value inducement effect, and employment inducement effect corresponding to the demand induction model among input-output analysis using the regional input-output table. As a result of the analysis, regional economy effects and location quotient differences were confirmed for each AI sub-field. The difference of this study is that it provides both the economic ripple effect and the locational quotient by region and time point for the segmented artificial intelligence industry. The results obtained through this are expected to contribute when the central government establishes specific plans considering the spread of artificial intelligence regions. In addition, this result can be used as important information for local governments when considering the AI industry considering the local economy.