국내 가스사고와 기상자료의 데이터마이닝을 이용한 가스사고 예측모델 연구

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 국내 가스사고의 발생 환경을 분석하여 가스사고의 재발을 방지하고자 가스 사고를 유형별로 분석하였다. 가스사고는 지속적으로 발생하고 있고, 사고의 내용에서도 시기별, 날씨 등에 따라 가스사용 형태가 변하고 있어서 가스의 사용환경과 가스사고는 밀접한 관계가 있는 것으로 나타났다. 가스사고를 평균기온, 최고기온, 최저기온, 상대습도, 운량, 강수량 및 풍속의 7가지 기상요소별로 분석해 본 결과, 기온과 상대습도 등에 따라 영향을 받고 있은 것으로 나타났으며, 맑은 날, 풍속은 낮을 때 가스사고 발생빈도가 많았다. 가스사고 예측을 위하여 제시된 모델식을 활용하여 기상청의 일기예보 시스템과 연계하여 가스사고 발생 가능성을 실시간으로 제공하고, 회사의 업무시스템과 연계시켜 실시간으로 확인이 가능하도록 하여 가스사고 예방활동에 적극 활용할 수 있을 것으로 사료된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Analysis on gas accidents by types occurred has been made to prevent the recurrence of accidents, through analysis of past history of gas accident occurring environment. The number of gas accidents has been decreasing, but still accidents are occurring steadily. Gas-using environment and gas accidents are estimated to be closely connected since gas-using types are changing by time period, weather, etc. in terms of accident contents. As a result of analysing gas accidents by 7 meteorological elements, such as the mean temperature, the highest temperature, the lowest temperature, relative humidity, the amount of clouds, precipitation and wind velocity, it has been found out that gas accidents are influenced by temperature or relative humidity, and accident occurs more frequently when the sky is clean and wind velocity is slow. Possibility of gas accidents can be provided in real time, using the proposed model made to predict gas accidents in connection with the weather forecast service. Possibility and number of gas accidents will be checked real time by connecting to the business system of Korea Gas Safety Corp., and it is considered that it would be positively used for preventing gas accidents.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• I. 서론
• II. 이론적 배경
• III. 통계적 기법을 이용한 가스사고 예측
• IV. 결론
• 참고문헌

참고문헌 (Reference)

1 설동일, "우리나라 근해구역에 있어서의 월별 바람분포의 기후학적 특성" 해양환경안전학회 12 (12): 185-192, 2006

2 "소방방재청"

3 이인범, "미국의 가스사고 조사 및 분석기법" 14-20, 2006

4 성혁제, "데이터 분석을 위한 통계기법 및 SPSS 활용" 동일출판사 2003

5 손충기, "내가하는 통계분석 SPSS(제4판)" 학지사 2007

6 "기상청"

7 한국가스안전공사, "고압가스통계"

8 위영민, "결정계수 기반의 데이터마이닝을 이용한 특수일 최대 전력 수요 예측" 552-553, 2008

9 한국가스안전공사, "가스사고연감"

10 허영택, "가스사고 발생 환경분석을 통한 사고발생 모형 고찰" 한국가스학회 14 (14): 27-33, 2010

11 허영택, "The Reformation of Gas Technical Standards System" 한국가스학회 12 (12): 20-23, 2008