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Guest Editor's Introduction to the Special Issue: Machine Learning for Bioinformatics-Part 2
Ling, C. X.; Noble, W. S.; Yang, Q. IEEE 2005 p.177-178
Analyzing Gene Expression Time-Courses
Schliep, A.; Costa, I. G.; Steinhoff, C.; Schonhuth, A. IEEE 2005 p.179-193
Combining Sequence and Time Series Expression Data to Learn Transcriptional Modules
Kundaje, A.; Middendorf, M.; Gao, F.; Wiggins, C.; Leslie, C. IEEE 2005 p.194-202
Associative Clustering for Exploring Dependencies between Functional Genomics Data Sets
Kaski, S.; Nikkila, J.; Sinkkonen, J.; Lahti, L.; Knuuttila, J. E. A.; Roos, C. IEEE 2005 p.203-216
Predicting Molecular Formulas of Fragment Ions with Isotope Patterns in Tandem Mass Spectra
Zhang, J.; Gao, W.; Cai, J.; He, S.; Zeng, R.; Chen, R. IEEE 2005 p.217-230
Discovering Gene Networks with a Neural-Genetic Hybrid
Keedwell, E.; Narayanan, A. IEEE 2005 p.231-242
The Applicability of Recurrent Neural Networks for Biological Sequence Analysis
Hawkins, J.; Boden, M. IEEE 2005 p.243-253
Gustafsson, M.; Hornquist, M.; Lombardi, A. IEEE 2005 p.254-261
Learning the Topological Properties of Brain Tumors
Demir, C.; Gultekin, S. H.; Yener, B. IEEE 2005 p.262-270
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.