시계열 분석 ARIMA 모형을 이용한 제주 방문 미래 예측 연구 = Future Prediction of Visit to Jeju using Time Series Analysis with ARIMA

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study used ARIMA model to estimate the number of tourists visiting Jeju Island in the future by using the number of domestic and foreign tourists visiting Jeju Island over the last 19 years as source data. And also ultimately to help promote tourism in Jeju.
The ARIMA model is one of the representative time series analysis methods. It is a very useful and efficient analysis method to predict and prepare for the near future more precisely based on past data. The forecasting models that have been diversified in recent years are those that have been modified by the ARIMA model to accommodate special data situations.
In this study, the concept of ARIMA model and AR, I, and MA components included in the ARIMA model are understood and utilized to estimate the number of visitors to Jeju Island in the near future. We predicted the number of foreign tourists as well as the number of Koreans visiting Jeju Island for tourism purposes. The graph shows that foreign tourists from various countries, especially foreigners from China, should visit Jeju Island and prepare for the emergence of diplomatic and political social problems.
There are a lot of world-famous recreational and tourist attractions such as Bali, Guam and Okinawa, but Jeju Island in Korea also has abundant tourism resources and infrastructure. Through the development of a diverse range of tourism contents, I hope to be a favorite holiday destination for Koreans and foreign tourists who will continue to rise in the future.

Key word(Guide word) Bigdata, Time series Analysis, R program, ARIMA Model, Jeju tour, Forecast

국문 초록 (Abstract)

이번 연구는 지난 19년간의 제주도를 방문했던 내국인과 외국인 관광객들의 수를 소스 데이터로 이용하여 향후 제주도를 방문할 관광객 수를 ARIMA 모형을 통해 예측하였고, 궁극적으로는 제주 관광산업이 활성화 될 수 있도록 도움을 주는 것에 목적을 두고 있다.
ARIMA 모형은 대표적인 시계열 분석 방법 중 하나로서, 과거의 데이터를 토대로 좀 더 정확하게 가까운 미래를 예측하여 미리 대비하고 준비할 수 있는 매우 유용하고 효율적인 분석 방법이라고 할 수 있다. 최근 들어 다양해지고 있는 예측 모형들은 ARIMA 모형을 개량하여 특수한 데이터의 상황에 맞게 변형시킨 것들이다.
이에 이번 연구에서는 ARIMA 모형의 개념과 ARIMA 모형에 포함된 AR, I, MA 각 성분의 특징에 대해 이해하고, 이를 이용할 수 있도록 제주도 관광객 수 데이터를 이용하여 가까운 미래의 제주도 방문자수를 예측을 연구하였다. 내국인들의 제주도 관광목적의 방문뿐만 아니라 점차 증가하고 있는 외국인 관광객 수도 함께 예측하였으며, 다양한 국가의 관광객 중 특히, 중국 국적의 외국인들의 제주도 방문이 많음과 동시에, 이에 외교적, 정치적인 사회문제가 대두되었을 경우를 대비해야함을 그래프를 통해 확인 할 수 있었다.
발리, 괌, 오키나와 등 전 세계적으로 유명한 휴양·관광지들이 많이 존재한다. 한국의 제주도 또한 이들 지역 못지않게 풍부한 관광자원과 기반시설이 잘 갖춰져 있다고 본다. 더 다양한 관광 콘텐츠 개발을 통해 앞으로 지속적으로 상승할 내국인 관광객과 외국인 관광객 모두에게 사랑받는 휴양지가 되길 소망한다.

주제어(키워드, 색인어) 빅데이터, 시계열 분석, R프로그램, ARIMA, 제주도 관광, 예측

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서 론 1
• 1) 연구 배경 및 목적 1
• 2) 연구 방법 및 구성 2
• Ⅱ. 선행연구(Related work) 3
• Ⅲ. 시계열 분석 3
• 1. 시계열 분석이란? 4
• 2. 예측 및 방법 4
• 3. ARIMA 6
• 1) 자기상관모형 AR 6
• 2) 누적 I 7
• 3) 이동평균모형 MA 7
• 4) p, d, q 결정방법 9
• 4. 데이터 분해 10
• Ⅳ. 시계열 기반 제주도 관광객 예상 증감 추이 11
• 1. 제주도 입도 관광객 수 데이터 수집 11
• 2. 내국인 관광객 시계열 분석 12
• 3. 외국인 관광객 시계열 분석 31
• 4. 내국인 관광객과 외국인 관광객의 분석 결과 비교 47
• 1) 내국인 관광객 그래프 결과 분석 47
• 2) 외국인 관광객 그래프 결과 분석 49
• 3) 내국인과 외국인 관광객 그래프 결과 분석 52
• 4) 최종 분석 결과 60
• Ⅴ. 결론 및 향후 과제 61
• 참고문헌 63
• 국문초록 66
• ABSTRACT 68