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국문 초록 (Abstract)

유비쿼터스 홈은 가정 내의 다양한 가전기기 및 센서들로 구성된 유무선 네트워크를 통해 u-Life, u-Health 등의 다양한 유비쿼터스 서비스를 제공하는 미래의 디지털 가정환경으로 부상하고 있...

유비쿼터스 홈은 가정 내의 다양한 가전기기 및 센서들로 구성된 유무선 네트워크를 통해 u-Life, u-Health 등의 다양한 유비쿼터스 서비스를 제공하는 미래의 디지털 가정환경으로 부상하고 있다. 유비쿼터스 홈서비스는 센서들로부터 수집된 정보를 통해 사용자의 상황을 자동으로 인지하여 가전기기들을 상황에 맞게 적응하도록 함으로써 사용자 편의성을 극대화 한다. 이러한 상황인지 홈 환경에서 집안을 미리 사용자가 원하는 상태로 조절하기 위해 사용자의 미래 행위를 예측하는 것은 미래 유비쿼터스 홈에 가장 핵심적인 기능 중 하나이다. 본 논문은 유비쿼터스 홈 환경에서 상황인지 서비스를 위한 단계적 예측 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘은 예측과 실행의 두 단계로 이루어진다. 첫 번째 예측단계에서 트리구조를 이용하여 사용자가 이동할 다음 위치를 예측하고, 두 번째 실행 단계에서는 테이블 매칭 방법을 이용하여 각각의 위치에 있는 가전기기들을 사용자가 원하는 대로 미리 예측하고 구동시켜 사용자에게 서비스를 제공할 수 있도록 설계하였다. 일반적으로 가전기기들은 한 개씩 독립적으로 동작하기보다 여러 기기가 함께 동작하여 특정 목적에 이용된다는 점에 착안하여, 모드서비스 개념을 도입함으로써 사용자가 동작시키고자 하는 기기들을 한꺼번에 예측할 수 있는 장점을 가진다. 또한 시뮬레이션을 통해 본 논문이 제안한 단계적 예측 알고리즘의 성능을 검증한다.

목차 (Table of Contents)

요약
Abstract
I. 서론
II. 지능형 예측 알고리즘
1. 홈 구조 및 정보가전기기

요약
Abstract
I. 서론
II. 지능형 예측 알고리즘
1. 홈 구조 및 정보가전기기
2. 1단계 알고리즘
3. 2단계 알고리즘
III. 시뮬레이션 결과
1. 각 사용자에 대한 훈련 데이터 수의 변화에 따른 예측 정확도
2. 모드서비스에 의한 SAE(Saving Action Effect)
3. 각 사용자에 대한 모드서비스에 따른 수행 시간 비교
IV. 결론
참고문헌

참고문헌 (Reference)

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2 Castro, L.A., "Continuous tracking of user location in WLANs using recurrent neural networks" 174-181, 2005

3 Schilit, B, "Context-aware computing applications" 85-90, 1994

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7 A. Schmidt, "Advanced interaction in context" Proceedings of First International Symposium on HUC'99 89-101,

8 J. Wang, "A System for Approximate Tree Matching" 559-570, 1994

9 Michael Wallbaum, ""Tracking of moving wireless LAN terminals"Personal, Indoor and Mobile Radio Communications" 1455-1459, 2004