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발행연도
2022
-
작성언어
Korean
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자료형태
학술저널
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수록면
1484-1485(2쪽)
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부가정보
국문 초록 (Abstract)
데이터는 중요성은 나날이 커지고 있으며, 이용 범위 및 분야도 점차 다양해지고 있다. 그러나 데이터에 포함된 개인정보로 인해 유통 및 활용에 큰 제약을 받고 있다. 개인정보 처리 문제를 해결하기 위한 기법 중 하나로 차분프라이버시 기술이 있으며, De-facto 표준으로 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 차분프라이버시가 적용된 학습모델의 분류성능을 실험을 통해 측정하여 차분프라이버시 기술의 유용성을 분석한다.
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