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      Java data mining : strategy, standard, and practice : a practical guide for architecture, design, and implementation

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      https://www.riss.kr/link?id=M10772585

      • 저자
      • 발행사항

        Amsterdam ; Boston : Morgan Kaufmann , c2007

      • 발행연도

        2007

      • 작성언어

        영어

      • 주제어
      • DDC

        005.74 판사항(22)

      • ISBN

        0123704529 (acid-free paper)

      • 자료형태

        단행본(다권본)

      • 발행국(도시)

        네덜란드

      • 서명/저자사항

        Java data mining : strategy, standard, and practice : a practical guide for architecture, design, and implementation / Mark F. Hornick, Erik Marcad, Sunil Venkayala.

      • 형태사항

        xxiv, 520 p. : ill. ; 24 cm.

      • 총서사항

        The Morgan Kaufmann series in data management systems

      • 일반주기명

        a Includes bibliographical references and index.

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      목차 (Table of Contents)

      • 자료제공 : aladin
      • Part I - Strategy 1. Overview of Data Mining 2. Solving Problems in Industry 3. Data Mining Process 4. Mining Functions and Algorithms 5. JDM Strategy 6. Getting Started Part II - Standard 7. Java Data Mining Concepts 8. Design of the JDM API 9. Using the JDM API 10. XML Schema 11. Web Services Part III - Practice 12. Practical Problem Solving 13. Building Data Mining Tools using JDM 14. Getting Started with JDM Web Services 15. Impacts on IT Infrastructure 16. Vendor implementations Part IV. Wrapping Up 17. Evolution of Data Mining Standards 18. Preview of Java Data Mining 2.0 19. Summary A. Further Reading B. Glossary
      • 자료제공 : aladin
      • Part I - Strategy 1. Overview of Data Mining 2. Solving Problems in Industry 3. Data Mining Process 4. Mining Functions and Algorithms 5. JDM Strategy 6. Getting Started Part II - Standard 7. Java Data Mining Concepts 8. Design of the JDM API 9. Using the JDM API 10. XML Schema 11. Web Services Part III - Practice 12. Practical Problem Solving 13. Building Data Mining Tools using JDM 14. Getting Started with JDM Web Services 15. Impacts on IT Infrastructure 16. Vendor implementations Part IV. Wrapping Up 17. Evolution of Data Mining Standards 18. Preview of Java Data Mining 2.0 19. Summary A. Further Reading B. Glossary
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