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      • MakeDensityBased Cluster를 이용한 NYSDOH의 인플루엔자 감염예측

        조아영(A Young Jo),정용규(Yong Gyu Jung) 한국IT마케팅학회 2014 한국IT마케팅학회 학술대회 Vol.2014 No.1

        This is a serious situation of livestock farmers in recent avian influenza occurrence. Influenza can lead to complications such as bacterial pneumonia, otitis media, acute respiratory diseases, and chronic diseases such as heart failure worsened, asthma, diabetes, etc. increases the threat of serious complications occur. So find out the status of influenza in 2009 NYSDOH for predicting influenza infection data up to 2014, using data mining techniques to analyze and study it. To determine the density distribution of the data based on the verification of the results were required for comparing the Visualize the algorithm for each situation. Applying a principal component analysis (PCA) algorithm to improve performance, and the performance is evaluated by verifying the accuracy of the classification model.In this paper, we apply the Influenza Laboratory Confirmed Cases Reported to NYSDOH experimental data, especially in the cluster classification algorithm using MakeDensityBasedCluster predicted influenza infection.

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