차세대 검색서비스의 속성에 관한 연구

이수상,이순영 한국정보관리학회 2009 정보관리학회지 Vol.26 No.4

Recently in the area of the information environment, there are lively discussions about search 2.0 which is representative of the next generation search services. In this study, we divide information search model into matching and linking models according the developmental stages. Therefore, on the one hand, we analyze the background, main concepts, related attributes and cases of the next generation search services and the other, we identify the representative keywords by the group analysis of various attributes and cases of it. The result shows that the main keywords such as social search, artificial intelligence and semantic search, and relation/network based search are representative of the search 2.0. 최근 정보검색 환경은 검색 2.0으로 대표되는 차세대 검색서비스에 대한 논의들이 활발해지고 있다. 따라서 이 연구에서는 정보검색의 발전과 진화에 대한 다양한 논의들을 토대로 정보검색의 발전 과정을 구분하였다. 그리고 현재 거론되고 있는 차세대 검색서비스의 등장 배경, 주요 개념, 그리고 관련 사례와 속성을 파악하였으며, 이러한 속성과 사례에 대한 데이터를 통해 차세대 검색서비스를 설명하는 핵심적인 키워드를 확인하기 위한 군집 분석을 수행하였다. 군집 분석의 결과 차세대 검색서비스를 대표하는 주요 키워드는 소셜 검색, 지능형 의미 검색, 그리고 관계기반 검색 등으로 나타났다.

OllehTV 콘텐츠 지능형 추션천/검색서비스를 위한 개인단 말 어플리케이 개발

손단영,김문식 한국차세대컴퓨팅학회 2011 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.7 No.2

SmartTV의 등장과 함께 점차 대두되는 N-Screen 시대와 맞물려 개인단말도 TV와 함께 또 다른 스크린으로써의 다양한 역할을 요구받고 있다. KT에서는 IPTV인 OllehTV 의 다양한 부가서비스를 개인단말에도 제공하여 사용자의 경험이 여러 스크린으로 확대될 수 있도록 하고 있다. 특히, 생활속에서 쉽게 접할 수 있는 많은 콘텐츠 중에서 필요 한 콘텐츠를 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 해주는 OllehTV 추천/검색 서비스를 개인단말에도 제공함으로써 N-screen의 요구를 수용하고 있다. 본고에서는 개인단말에 구현된 OllehTV 콘텐츠 지능형 추천/검색 서비스 어플리 케이션을 소개한다. 지능형 추천서비스 및 옴니버스 VOD 재생 서비스를 아이폰과 아이패드에 구현하였고 카테고리 검색서비스를 아이폰에 구현하였다. 이러한 지능형 추천/검색 서비스를 통하여 콘텐츠를 쉽고 편리하게 찾아서 즐길 수 있으며 옴니버스 프로그램 시청시에는 특정 코너만을 빠르게 찾아서 볼 수 있다. 개인단말에서 IPTV와 연계한 다 양한 서비스를 구현해 봄으로써 개인단말의 다양한 역할과 가능성 및 신규 서비스 창출의 가능성을 살펴보았다.

지능형 에이전트를 이용한 개인화된 유.무선 뉴스 검색 시스템

한선미,우진운,Han, Seon-Mi,Woo, Jin-Woon 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지B Vol.8 No.6

오늘날 인터넷이 보편화되면서 정보 검색 및 뉴스 검색들이 일반화되고 있지만 엄청난 정보의 양과 다양성 등으로 인해 사용자들은 오히려 정보 검색의 어려움을 호소하고 있다. 이에 본 논문에서는 사용자 편의의 뉴스 검색과 사용자의 요구와 취향이 반영될 수 있도록 BPN(Back Propagation Neural Network)의 학습 기능을 가진 지능형 에이전트를 이용하여 뉴스 기사를 필터링하는 뉴스 검색 시스템을 제안한다. 이 시스템은 여러 신문사의 기사를 수집 및 통합하여 그 날의 주요 기사들을 데이터베이스에 저장하는 수집 에이전트, 사용자가 입력한 키워드를 이용하여 BPN 기법으로 학습시키는 학습 에이전트 등으로 구성되어 있다. 또한 정보 통신 기술의 눈부신 발달로 무선 인터넷이 급속히 보급되는 현실을 감안하여 무선으로도 이러한 서비스를 제공할 수 있도록 시스템을 구성하였다. Today, as the Internet is popularized, information and news retrieval are generalized. However due to the tremendous amount and variety of information, many users appeal the difficulties of information retrieval. Thus in this paper, we propose a news retrieval system, which filters news articles using an intelligent agent with the learning ability of BPN (back propagation neural network). This system also uses a profile to accomodate the personalized news retrieval. This system consists of two major agents, collection agent and learning agent. The collection agent gathers the articles from several news sites, analyzes them, and stores into a database. The learning agent builds the BPN based on the personalized data. In addition, considering the popularity of the wireless internet due to the rapid development of communication technologies, we made this system provide the service through the wireless internet.

웹 로그 분석 및 지능형 검색을 활용한 최적 수출시장 추천 시스템 분석 및 설계

양근우 한국엔터프라이즈아키텍처학회 2018 정보기술아키텍처연구 Vol.15 No.4

This study aims to develop a new system that recommends the best market for a company using e-marketplace log data analysis and intelligent search methods, including both business-to-business transactions(B2B) and business-to-consumer transactions(B2C). To analyze the interests and trends of e-marketplace users, we can use available online services such as Google Analytics to analyze transactions by performing log analysis. Also this paper takes advantage of an intelligent search methods based on the concept hierarchy in order to increase the satisfaction level of its potential market search for certain goods which a company wants to export. The intelligent search methods for an optimal market recommendations proposed in this paper utilizes a knowledge representation methodology in the concept hierarchy. 본 연구에서는 e-마켓플레이스 로그 데이터 분석과 지능형 검색 방법을 활용하여 특정 기업을 위한 최적의 타겟 시장을 추천하는 시스템을 제안한다. 특정 시장에 속한 e-마켓플레이스 사용자의 관 심과 트렌드 분석을 위해 구글 애널리틱스를 활용한 로그 분석이 가능하다. 또한 본 연구에서는 특정 기업의 제품을 위한 최적 수출 시장 검색을 위해 개념 계층 구조에 기반한 지능형 검색 방법론을 활 용한다. 본 연구에서 제안한 방법론을 활용하면 기업은 개념 계층 구조 상의 지식 표현 방법을 이용 하여 자사 제품을 위한 최적의 시장 정보를 제공받을 수 있다.

국가R&D정보활용을 위한 전문용어사전 구축

김태현,양명석,최광남 한국콘텐츠학회 2019 한국콘텐츠학회논문지 Vol.19 No.10

National research and development(R&D) information is information generated in the process of performing R&D based on programs and projects issued by national government departments, and includes information from various research fields as ordered by various departments. Therefore, for efficient R&D information retrieval, it is necessary to build a national R&D terminology dictionary that can reflect the characteristics of such national R&D information. In this study, we propose a method for constructing a national R&D terminology dictionary by applying the classification of science and technology standards used to specify the research field in national R&D information. We will discuss the structural characteristics of national R&D project information and the usefulness of the project keyword, and explain the status of national R&D information by the National Standard Science and Technology Classification(NSSTC) Codes and the characteristics of the national R&D terminologies. Based on this, a method for building a national R&D terminology dictionary is defined in terms of the type and structure of the terminology dictionary, preliminary construction procedures, and refining rules. The national R&D terminology dictionary built on the basis of this study can be used in various ways such as expansion of search terms using Korean-English equivalent words and synonyms when searching national R&D information, clarifying the scope of search using NSSTC, and providing user convenience functions using term explanation information. 국가연구개발(R&D, Research and Development) 정보는 정부부처로부터 발주되는 사업‧과제를 수행하는 과정에서 발생되는 다양한 연구분야의 정보들이 포함되어 있다. 따라서 효율적인 R&D정보 검색을 위해서는 이러한 국가R&D정보의 특성을 반영할 수 있는 국가R&D 전문용어사전 구축이 필요하다. 본 연구에서는 국가R&D정보에서 연구분야를 명시하기 위해 활용되는 국가과학기술표준분류를 적용하여 국가R&D용어사전을 구축하기 위한 방안을 제안한다. 국가R&D 과제정보의 구조적 특성과 그에 따른 과제 키워드의 유용성에 대해 언급하고, 국가과학기술표준분류별 국가R&D정보 현황과 국가R&D 용어의 특성에 대해 살펴보고자 한다. 그리고 이를 바탕으로 국가R&D용어사전을 구축하기 위한 방법을 용어사전의 유형과 구조, 사전구축 절차, 정제규칙의 관점에서 정의한다. 본 연구를 기반으로 구축되는 국가R&D용어사전은 국가R&D정보 검색 시 한‧영 대역어, 동의어 등을 활용한 검색어 확장과 국가과학기술표준분류를 활용한 검색 범위 명확화, 용어설명 정보를 활용한 이용자 편의기능 제공 등에 다양하게 활용될 수 있다.

메타정보를 활용한 친환경 법규정보의 지능형 검색 방안

우상준(Woo, Sang-June),오민호(Oh, Min-Ho),김한수(Kim, Han-Soo),이재욱(Lee, Jae-Wook) 대한건축학회 2013 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.33 No.2

즐겨찾기를 이용한 교육용 정보공유시스템의 설계 및 구현

한선관 한국컴퓨터교육학회 2004 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.7 No.6

본 연구는 웹브라우저의 즐겨찾기를 이용하여 교육정보를 공유하기 위한 에이전트 시스템의 설계와 구현에 관한 내용이다. 즐겨찾기를 효과적으로 공유하고 검색하기 위하여 DAML+OIL의 형태로 설계하엿다. 제안된 시스템 구조는 CS기반의 P2P 방식을 이용하엿다. 연구에서 제안된 에이전트는 즐겨찾기된 정보를 기초로 문서의 정확성 판단과 우선순위 기법에 의해 사용자에게 검색과정과 결과를 제시할 수 있다. 또한 에이전트가 Semantic Web환경에서 DAML을 통해 보다 지능적으로 교육정보를 공유하고 검색할 수 있는 시스템을 구현하엿다. This study proposed the agent system for educational information sharing using bookmark. In order to search and share the educational information effectively, we designed DAML+OIL-typed bookmark information. Proposed system in this study had the P2P type based on Client-Server type. We implemented the bookmark agent that has the intelligent characteristics, that is, automatic categorization of peers and documents, autonomous communication between agents using DAML, and delicate information searching using the ontology dictionary in Semantic Web environment. Hereafter, this study will contribute to activate sharing and searching educational information as well as proposed system will offer the important technologies for SCORM-based e-learning environment.

NTIS 시스템에서 딥러닝과 형태소 분석 기반의 대화형 검색 서비스 설계 및 구현

이종원,김태현,최광남 중소기업융합학회 2020 융합정보논문지 Vol.10 No.12

개념 계층 구조 기반 지능형 검색 방법론을 활용한 공급망 관리 최적화

양근우(Yang, Kun-Woo) 계명대학교 산학연구소 2013 經營經濟 Vol.46 No.1

연구목적 - 본 연구에서는 무역 업무를 포함하는 글로벌 공급망 관리의 최적화를 위해 특정 공급망에 참여하는 최적의 참여 기업을 탐색, 추천하는 방법론을 제시하고자 한다. 연구방법 ? 공급망 관리에 대한 기존 연구들을 조사, 분석하고 공급망 관리시스템에 지능형 기술을 접목하기 위한 방안을 연구하며 이를 통해 공급망 관리 최적화를 위한 방법론을 도출한다. 주요결과 ? 본 연구에서 제안하는 방법론에 기반을 둔 기업 정보시스템을 통해 다양한 상품과 서비스를 위한 최적의 공급망 구성을 자동화, 시스템화하여 기업의 업무 효율을 높이고 궁극적으로 공급망 최적화를 통한 비용절감, 생산성 향상 등을 도모하고자 한다. 시사점 ? 본 연구의 결과는 공급망 최적화를 포함하여 R&D, 생산, 물류, 마케팅, 유통 등 특정상품과 서비스에 필요한 최적의 비즈니스 파트너 기업 선정은 물로 이러한 기업들의 연계를 알선하는 제 3자 기업 연계 서비스 비즈니스 모델의 탄생도 기대할 수 있다. Purpose ? The purpose of the paper is to propose a methodology to search and recommend the optimal combination of the participating companies for a specific supply chain which includes trade processes. Design/Methodology ? Related works regarding supply chain management were reviewed and a new approach to integrate intelligent technology with SCM was proposed. Findings ? Companies in international trade industry can enjoy the enhanced productivity and cost reduction through the optimization of the supply chain by adopting the proposed corporate information systems with automated and systemized supply chain composition. Implications ? The proposed approach can be applied to R&D, production, logistics, marketing, and distribution where finding optimal partners is important.

3D 디지털 연표 기반의 지능형 전통문화 검색 시스템 개발

신유탁,조재춘 중소기업융합학회 2019 융합정보논문지 Vol.9 No.10