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연속적인 비디오 프레임에서의 히스토그램을 이용한 객체 인식 및 추적
차샘(Cha, Sam),황선기(Hwang, Sun-Ki),박호식(Park, Ho-Sik),배철수(Bae, Cheol-Soo) 한국정보전자통신기술학회 2009 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.2 No.1
히스토그램에 의한 객체 유형 인식 방법은 최근 들어 많은 연구가 이루어지고 있다. 그러나 대부분의 히스토그램 기반의 객체 추적이 칼라 모델을 사용하여 견실성을 개선하였지만 아직 충분히 견실하다고 할 수 없다. 이러한 단점을 보안하기 위하여 본 논문에서는 연속적인 프레임에서 히스토그램을 이용하여 객체를 표현하고 추적하는 방법을 제시하고자 한다. 자동차를 대상으로 실험한 결과 80m 거리 이내에서 신뢰성 있는 방법임을 확인하였다. Recently, the research which concerns the object class recognition has been done. Although an object tracking based on most of histograms employs a colored model to improve robustness, the system is not reliable enough yet. In this paper, we presents a method to express and track an object by using the histograms which are composed with visual features through succesive frames. The experimental results shows that this method is reliable to track a car within 80m distance from camera.
Implementation of Smart car using Fuzzy Rules
배철수(Bae, Cheol-Soo),김현열(Kim, Hyon-Yul),이승규(Lee, Seung-Kyoo),김태우(Kim, Tae-Woo),강용석(Kang, Yong-Seok),황선기(Hwang, Sun-Ki) 한국정보전자통신기술학회 2012 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.5 No.2
Future vehicle must be both driver-friendly and able to adapt to changes in the road's conditions. The system is needed to adapt to both the driver and the circumstance for maximum convenience and safety. In order to solve these problems, this paper proposes an algorithm for developing smart vehicles. In this paper, it is simulated to compare the performance of a normal car with that of the algorithm-implemented vehicle in a potential accident. Through the computer simulation, it proved that the algorithm-implemented vehicle automatically adjusted the mirrors and seat for the maximum comfort and driver's awareness of the circumstance.