다국어 기계번역시스템에서 부사격 조사의 올바른 대역어 선정을 위한 언어학적 모델링

홍문표(Munpyo Hong),최승권(Sung-Kwon Choi) 한국정보과학회 언어공학연구회 2001 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2001 No.10

사전 재구성과 대역어 정보를 통한 동사구 패턴의 확장 및 관리

홍문표(Munpyo Hong),김영길(Young-Kil Kim),류철(Chul Ryu),최승권(Sung-Kwon Choi),박상규(Sang-Kyu Park) 한국정보과학회 언어공학연구회 2002 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2002 No.10

대용어해소를 통한 독일어 텍스트 논조분석 방안

홍문표 ( Hong Munpyo ) 한국독일언어문학회 2016 독일언어문학 Vol.0 No.73

Das Ziel der Sentimentanalyse liegt darin, die Stimmungen des Sprechers oder des Autors eines Textes automatisch zu bestimmen. Die Stimmungen werden normalerweise im Text durch die Verwendung bestimmter Worter ubertragen. Aber die konnotative Bedeutung eines Wortes wird sowohl vom syntaktischen als auch vom semantischen Kontext beeinflusst. Um dies in der Sentimentanalyse zu berucksichtigen, werden verschiedene Ansatze vorgeschlagen, u.a., die von Wiebe et al. (2005) und von Joshi & Pennstein-Rose (2009). In diesen Arbeiten wurden hauptsachlich die Methoden fur die Berucksichtigung der syntaktischen Struktur in einer Sentimentanalyse vorgeschlagen. In der vorliegenden Arbeit wurde ein Ansatz fur die sogenannte Anaphernresolution vorgestellt. Anaphernresolution ist ein sehr wichtiges Thema in der Sprachverarbeitung und stellt auch ein sehr schwieriges Problem fur die Sentimentanalyse dar. Die meisten bisherigen Ansatze fur Anaphernresolution sind regelbasiert und deshalb deterministisch. Dies bedeutet, dass wenn ein Kandidatnomen alle linguistischen Constraints fur die Resolution eines Pronomens erfullt, es automatisch fur das Antezedens eines Pronomens gehalten wird. Aber wenn gleichzeitig mehrere Kandidaten die Constraints erfullen, fallt in diesem Ansatz die Entscheidung sehr schwer. Um das zu vermeiden, wird hier ein anderer Ansatz, der sich auf maschinelles Lernen stutzt, vorgeschlagen. Fur das maschinelle Lernen werden sechs Merkmale verwendet. Das Experiment zeigt, dass der vorgeschlagene Ansatz fur die Anaphernresolution 90.38% Genauigkeit aufweist. Versucht man die Sentimentanalyse mit Anaphernresolution zu verbinden, weist er 68.86% Genauigkeit der Sentimentanalyse auf.

텍스트 마이닝을 통한 리터러시 융합 교육: 영화 <액트오브킬링>을 중심으로

강보영 ( Kang Boyoung ),홍문표 ( Hong Munpyo ) 한국예술교육학회 2021 예술교육연구 Vol.19 No.3

본 연구는 자연어 처리의 텍스트 마이닝 기술과 데이터 시각화 기법을 사용하여 능동적 실험(learning by doing)을 해봄으로써 영화라는 미디어가 생산하는 메시지의 의미를 심층적이며 효과적으로 학습하는 방법을 제안한다. 미디어 환경은 21세기 들어 급격하게 변화해왔으며 그 변화의 기저에는 플랫폼으로의 전환과 AI, 빅데이터, 클라우드 등의 ICT기술의 획기적인 발전이 있었다. 따라서 미디어 리터러시란 시대와 기술의 변화에 맞물린 개념으로 다양한 미디어가 생산하는 메시지의 의미를 파악하고 비판적 참여를 할 수 있는 능력을 뜻한다. 본 연구에서는 자연어 처리기술 중의 하나인 텍스트 마이닝 기법을 이용해 다큐멘터리라는 시사적인 미디어에 대해 소셜미디어를 통해 표출된 대중의 의식과 함의를 분석해보고자하였다. 소셜미디어에 게재된 영화 리뷰는 비정형 데이터이나 텍스트 마이닝 기법을 활용해 정형 데이터로 분석되었을 때, 어떤 전문가들의 비평이나 평가와는 다른 소셜 데이터로서의 새롭고도 중요한 가치를 지닌다. 본 연구에 소개된 학습을 위해 초급 이상의 파이썬코딩 실력과 머신러닝 툴을 사용한 데이터 분석을 할 수 있는 학습자 뿐 아니라 코딩을 할 수 없는 사람이라도 웹 사이트 및 구글 클라우드 오픈 API를 활용하여 워드 클라우드와 감성 분석을 체험해 볼 수 있다. 본 논문은 네이버 영화에서 <액트 오브 킬링>영화관련 웹 크롤링 및 동적 크롤링, 2) 텍스트 데이터 형태소 분석, 3) 빈도 분석, 4)맥락분석, 5)감성분석의 절차로 연구 프로세스를 진행하였다. 연구 결과 텍스트 마이닝을 통해 광주 민주화 운동 등의 한국의 민주화 역사와 최근 미얀마 사태에 대한 생각을 읽을 수 있었다. 본 연구를 통해 문·이과를 넘어 컴퓨터 프로그램 활용 능력 수준별 미디어 리터러시 STEAM 융합 교육을 제안한다. This study proposes one of the experiential learning (learning by doing) methodologies using text mining technology of natural language processing and data visualization. The media environment has changed rapidly in the 21st century, and the basis of the change was the transition to a platform and breakthrough development of ICT technologies such as artificial intelligence, big data, and cloud. Therefore, media literacy is intertwined with the changing times and it refers to the ability to grasp the meaning of messages produced by the various media and to participate critically in the media and society. In this study, I tried to analyze the public consciousness and implications expressed through social media for documentary film using text mining technique, which is one of the natural language processing technologies. Movie reviews posted on social media are easy to collect and analyze, and when evaluated through text mining, they have a new and important value, which is different from criticism or evaluation by some experts. In this study, people who can code Python above the beginner level and have the knowledge of machine learning can follow the step by step approaches. However those who cannot code also experience text mining by the live word cloud generator and Google Cloud open API. In this paper, the research process was conducted in the following steps; 1) web crawling and dynamic crawling related to the < Act of Killing > movie in Naver, Korea’s number one search engine, 2) morphological analysis, 3) word frequency analysis, 4) context analysis, and 5) sentiment analysis. The comments about democratization in Korea, such as the Gwangju Democratization Movement, and the recent incident in Myanmar was uncovered through the text mining of this research. This research suggests media literacy based STEAM education that transcends the boundaries of arts and any specific disciplines through text mining and data science technology.

한-독 기계번역을 위한 한국어 영형목적어 처리 연구

박아름 ( Arum Park ),홍문표 ( Munpyo Hong ) 한국독일언어문학회(구 독일언어문학연구회) 2015 독일언어문학 Vol.0 No.70

In der vorliegenden Arbeit wird das Objekt-Ellipse Phanomen in der maschinellen Ubersetzung des Koreanischen ins Deutsche behandelt. In einer sogenannten Pro-Drop Sprache, wie im Koreanischen, wird ein Objekt oft ausgelassen. Bei der Ubersetzung aus dem Koreanischen in das Deutsche mussen die ausgelassenen Objekte explizit ausgedruckt werden. In den meisten bisherigen Ansatzen handelt es sich um eine deterministische Methode. Hier spielen empirische Regeln eine entscheidende Rolle, um ein ausgelassenes Objekt wieder zu finden. Zu den empirischen Regeln gehoren u.a. morphologische Informationen, semantische Eigenschaften bestimmter Verben und Adjektive und Informationen aus Kontexten. Eins von den großten Problemen der Ansatze ist, dass es Falle gibt, wo die Resolution der Anaphern nicht deterministisch erfolgt. Um das Problem zu losen, wird hier ein neuer Ansatz vorgestellt. Der neue Ansatz stutzt sich auf maschinelles Lernen. Zu diesem Zweck werden insgesamt 8 Merkmale mit Rucksicht auf die Eigenschaft des koreanischen Zero-Objekt vorgeschlagen. Das Experiment zeigte, dass unser Ansatz im Vergleich zu der Basislinie die Genauigkeit der Abstad von 11.66% auf 73.37% um 61.71% erhohen kann.

텍스트 마이닝을 통한 영화 액트 오브 킬링 톺아보기

강보영(Boyoung Kang),홍문표(Munpyo Hong) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.2021 No.8

ChatGPT를 활용한 독일어 초급 학습자의 작문 연습에 관한 연구

구영은 ( Koo Youngeun ),홍문표 ( Hong Munpyo ) 한국독일언어문학회 2023 독일언어문학 Vol.- No.100

본 논문은 독일어 초급 학습자의 작문 연습에 ChatGPT를 활용하는 방안을 제안하고, ChatGPT의 독일어 교정 및 작문 텍스트의 언어학적 특징 분석을 바탕으로 학습도구로써의 ChatGPT의 효과를 살펴보았다. 생성형 인공지능 모델인 ChatGPT는 사용자의 질의에 대해 응답을 출력해주는 대화형 인터페이스로 구현되었으며, 사용자와의 자유 대화뿐만 아니라 번역, 정보 검색, 코드 작성, 소설이나 시 작성 등이 가능하여 최근 다양한 분야에서 활용되고 있다. 본 논문은 학습자의 작문 텍스트를 검토하는 교정 도구와 예시 텍스트를 만드는 학습자료 생성 도구로 ChatGPT를 활용할 수 있음을 제안하였고, 그 효과를 검증하기 위해 독일어 초급 학습자가 작성한 텍스트의 평가 항목으로 문법, 어휘, 구조 측면의 언어학적 지표를 제시하였다. 독일어 초급 학습자 15명이 작성한 총 30개의 독일어 텍스트를 바탕으로 실험을 진행하였다. 실험 1에서 학습자가 작성한 텍스트와 이를 ChatGPT가 교정한 텍스트를 비교해 본 결과, 독일어 작문 평가를 위해 제안한 7개의 평가 항목 중 총 6개의 항목에서 긍정적인 학습 효과가 나타날 수 있음을 확인하였다. 실험 2에서 ChatGPT가 작성한 텍스트와 이를 학습자가 후편집한 텍스트를 비교해 본 결과, 총 6개의 항목에서 긍정적인 학습 효과가 발생할 수 있음을 알 수 있었다. In der vorliegenden Untersuchung wurden zwei Methoden zur Verwendung von ChatGPT für die Schreibpraxis von Anfängern vorgeschlagen: ein Lernmittel zum Korrigieren des Schreibens von Deutsch-Anfängern und ein Lernmittel zum Generieren von Beispieltexten als Referenz. Um die Wirkung der Schreibübungen mit ChatGPT zu evaluieren, wurden außerdem sprachliche Merkmale in Bezug auf Grammatik, Wortschatz und Struktur als Bewertungspunkte für Texte von Deutsch- Anfängern diskutiert. Zwei Experimente wurden mit insgesamt 30 deutschen Texten durchgeführt, die von 15 Deutsch-Anfängern geschrieben wurden. In Experiment 1 wurden der vom Lernenden geschriebene Text und der von ChatGPT korrigierte Text verglichen. Als Ergebnis wurde bestätigt, dass positive Lerneffekte bei 6 der 7 vorgeschlagenen Bewertungspunkte für die Bewertung des deutschen Schreibens auftraten. In Experiment 2 wurden der von ChatGPT geschriebene Text und der vom Lernenden nachbearbeitete(‘Post-editing’) Text verglichen. Es zeigte sich, dass ChatGPT als Lernmittel zum Generieren von Beispieltexten bei 6 Bewertungspunkten zu positiven Lerneffekten führte.

한국어 스타일 생성 패턴에 의한 영한 번역 품질 개선

최승권(Sung-Kwon Choi),홍문표(Munpyo Hong),박상규(Sangkyu Park) 한국정보과학회 언어공학연구회 2003 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2003 No.10

한국어 수업 대화의 화행 분석과 화행 자동분류를 위한 언어학적 기반연구

구영은(Youngeun Koo),김지연(Jiyoun Kim),홍문표(Munpyo Hong),김영길(Youngkil Kim) Korean Institute of Information Scientists and Eng 2018 정보과학회논문지 Vol.45 No.8

Speech act is a speaker’s intention of utterance in communication. To communicate successfully, we need to figure out speech act of a speaker’s utterance correctly. This paper proposed linguistic features of an utterance that affect speech act classification by analyzing Korean tutorial dialogue. Ultimately we hope this enables automatic speech act classification. Thirteen linguistically motivated features are suggested in this paper and verified with WEKA 3.8.1. The accuracy of the proposed linguistically motivated features of speech act classification reached 70.03%. Approximately 30%p of accuracy has improved compared to a baseline, using unigram and bigram as the only features of speech act classification.

비정질 인듐갈룸ᅳ아연-산화물 박막트랜지스터 기반의 AMOLED 화소 회로

이재표(Jae-Pyo Lee),유경민(Kyeong-Min Yu),장진녕(JinNyoung Jang),홍문표(MunPyo Hong),배병성(Byung Seong Bae) 호서대학교 공업기술연구소 2013 공업기술연구 논문집 Vol.32 No.2

본 논문은 비정질 인둠ᅳ갈f ᅳ아연-산화물 박막트랜지스터 (a-IGZO TFT)를 이용하여 능동형 유기발광다이오드 (AMOLED)용 문턱전압(Vth )을 보상하는 화소 회로를 제안하였다. 산화물 TFT는 n-채널 TFT로써, 우리는 n-채널 TFT 특성으로 회로를 최적화하였다. 제안된 화소 회로는 회로 시뮬레이션 뿐만 아니라 회로 분석을 이용하여 확인되었다. 제안된 화소 회로는 AMOLED에서 구동 TFT의 문턱전압 변화를 보상할 수 있다. 제안된 화소 회로를 이용함으로써, 문턱전압 보상은 달성되었다. rhis paper proposes a tnresnold voltage compensation pixel circuit for active-matrix organic light-emitting diode (AM OLED) using amorphous indium-gaUiimi-zinc-oxide thin-film transistors (a-IGZO TFTs), Oxide TFT is an n-channel TFT; therefore, we optimized the circuit for the n-channel TFT characteristics. The proposed pixel circuit was verified using circuit analysis as well as circuit simulations. The proposed circuit could compensate for the threshold voltage variations o f drive TFT in AM OLED. Using the proposed pixel circuit, threshold voltage compensation was achieved.