http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
지역화 요소 기반 SVM 핵심원리 교수학습 콘텐츠 개발
황유리(Yuri Hwang),현도익(Doik Hyun),박남제(Namje Park),최근배(Keunbae Choi) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
본 논문은 초등 고학년 학습자를 대상으로 머신러닝 기법의 일종인 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)의 핵심원리를 교육하는 교수학습 콘텐츠를 제안한다. 학습자는 동일한 학습 활동을 대면 학습상황에서의 서면 활동지 또는 비대면 학습 상황에서의 온라인 활동지를 통해 수행 가능하다. 또한 본 논문의 교육 콘텐츠는 학습 소재로 제주 지역의 지형적 요소를 활용함으로써 자연환경에 대한 관심을 증대되도록 설계되었다. 향후 여러 학습 집단에서의 시범 수업을 통해 콘텐츠의 완성도를 높여갈 예정이다. This paper proposes teaching-learning content that teaches the core principle of Support Vector Machine(SVM), a machine learning technique, for high-grade elementary school learners. Learners can conduct same learning activities with printable worksheet in face-to-face learning situations or online worksheet in non-face-to-face learning situations. The teaching-learning content proposed in this paper is designed to increase learners" interest in local natural environment by applying topographic elements in Jeju. The completeness of the content will be improved through pilot classes in various learning groups afterwards.
인공지능 활용 교육기부 프로그램을 위한 저녁 체육‧예술 모델 개발 및 활용방안 연구
최은선(Eunsun Choi),조미영(Miyoung Cho),안유미(Yoomi Ahn),김금희(Keumhee Kim),정혜나(Hyena Jung),서지훈(Jihun Seo),김옥(Ok Kim),장태수(Taesoo Jung),신은주(Eunjoo Shin),황유리(Yuri Hwang),변영관(Youngkwan Byun),현도익(Doik Hyun),오지욱(Jiw 한국정보기술학회 2023 Proceedings of KIIT Conference Vol.2023 No.11