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베이지안 메타분석을 이용한 우리나라 강·하천의 환경적 가치
한미진 ( Mijin Han ) 한국환경경제학회·한국자원경제학회(구 한국환경경제학회) 2018 한국환경경제학회 학술발표논문집 Vol.2018 No.하계
환경재의 가치평가는 그간 환경경제학 분야에서 꾸준히 관심을 가지고 있던 문제이다. 그러나 국내에서 축적된 가치추정 연구를 바탕으로 통합된 하나의 가치추정치를 분석하고자 하는 연구는 거의 없었으며, 그동안 시도된 메타분석 역시 편익이전을 위한 중간단계로만 고려되었고 추정치의 수가 충분하지 않은 경우 통계적 유의성을 확보하기 어렵다는 문제가 있었다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 베이지안 3단계 계층적 메타분석과 베이지안 메타회귀분석을 적용하여 극복하고자 하였다. 강·하천의 환경적 가치를 추정한 국내 선행연구를 바탕으로 베이지안 메타분석을 적용하여 강과 하천의 환경가치를 추정한 결과 전체 강/하천에 대한 지불의사는 베이지안 3단계 계층적 메타분석에서 37,860원/년/가구, 베이지안 메타회귀분석에서는 34,740원/년/가구로 추정되었다. 유역별로는 한강과 금강이 상대적으로 높은 지불의사를 나타내었으며, 서식지제공이나 생물다양성, 경관미 기능과 같은 간접적 수요를 갖는 환경서비스에 비해 수질이나 수량과 같이 직접적 수요를 나타내는 환경서비스에 대한 지불의사가 확연히 높은 것을 확인할 수 있었다. 베이지안 3단계 계층적 메타분석 결과를 바탕으로 우리나라 강/하천의 환경적 가치를 추정한 결과 연간 총 8,189억 1,180만원의 가치를 가지는 것으로 분석되었으며, 베이지안 메타회귀분석에서는 연간 총 7,628억 9,010만원의 가치를 갖는 것으로 분석되었다. Environmental valueation is the issue that has consistently interested in the academia. However, there was almost no study of evaluate a single significant value, and the some results of existing meta analysis are not significant when the number of the sample is not enough. This study estimates the environmental values of the rivers and the streams in South Korea by applying Bayesian meta-analysis based on the previous researches evaluating environmental values of the rivers and the streams. This study intends to overcome the drawback by using a Bayesian three-step hierarchical meta-analysis and a Bayesian meta-regression. As the results, willingness to pay for the rivers and the streams presents ₩37,860(₩/year/household) and ₩34,740(₩/year/household) in a Bayesian three-step hierarchical meta-analysis and Bayesian meta-regression, respectively. The results in Meta analysis show that the willingness to pay for the Han river and Geum-gang river were relatively high. Also, The willingness to pay for the environmental service, representing direct demand such as water quality and quantity is significantly higher than that of indirect demand such as habitat, biodiversity, and view. Based on the results of a Bayesian three-step hierarchical meta-analysis, the environmental value of river/stream was estimated to be 818 billion won per year, and based on the Bayesian meta-regression analysis, it was 763 billion won per year.
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한미진(Han Mijin) 한국농업경제학회 2017 農業經濟硏究 Vol.58 No.4
This study analyzes the optimal replacement time of Hanwoo cattle using a dynamic programming model. The model determines economically optimum culling time of an individual cow or steer with considering the farmer’s risk aversion and different levels of price. As a result of the analysis, we found that the optimal time is 30-31 months for steer, and that the higher the price, the sooner the replacement. When considering risk aversion, the relative value declines but does not affect the sell decision. The results also indicate that the optimal time to sell a cow is after 44-69 months(or 2-4 parity). The higher price of the cow or the lower price of the calf, the more advantageous it is to quickly replace the cow. Also, the impact of the calf price is bigger than the cow price. As in the case of steer, risk aversion reduces the relative value but does not have a significant effect on the decision.
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한국 경제의 KLEM DB구축과 중첩 CES 생산함수 추정
권오상 ( Oh-sang Kwon ),한미진 ( Mijin Han ),반경훈 ( Kyunghoon Ban ),윤지원 ( Jiwon Yoon ) 한국환경경제학회·한국자원경제학회(구 한국환경경제학회) 2018 자원·환경경제연구 Vol.27 No.1
본고는 에너지부문을 세분화 한 한국경제의 KELM DB를 구축하고, 다양한 중첩(nesting) 구조 하에서의 CES 생산함수를 추정하여 투입요소 간 대체탄력성을 구한다. KLEM DB는 투입요소가 자본, 노동, 에너지, 중간투입재로 구성되는 산업별 수량지수 및 가격지수로서, 이 중 에너지투입은 전력, 가스, 석유, 석탄으로 세분화하여 에너지 투입의 변화를 나타낼 수 있도록 하였다. 구축된 KLEM DB를 바탕으로 CES 생산함수의 중첩구조별로 투입요소 간대체탄력성을 추정하였고, 대체탄력성 추정치를 사용하는 CGE 모형의 관례대로 중간투입재와 여타 투입요소 간의 Leontief 결합을 가정하는 경우와 이 가정을 사용하지 않는 경우 모두에 있어 대체탄력성을 추정하였다. 본고가 제시하는 탄력성 추정치는 산업별 생산기술 구조와 생산성 분석뿐 아니라 기후정책의 효과분석, 일반균형모형의 구축 등 다양한 연구에 활용할 수 있을 것으로 기대한다. This study constructs an energy-extended KLEM DB of 35 Korean industries, and estimates the elasticities of substitution under various nesting structures of production technologies. Unlike most existing studies that employed only three inputs, K, L, and E, we applied a dual approach where non-energy intermediate input M is also incorporated as a production input. Our dual approach which extended that of van der Werf (2008)’s 3-input model successfully identified and estimated the multi-nested production functions. We provide the estimates of the elasticities of substitution among 4 different energy sources as well. Our estimation results would be used for energy-environment model building for Korea.
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