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      • KCI등재

        고유근(固有根) 회귀(回歸)의 유도(誘導)

        최재용 ( Jae Rong Choi ),유종원 ( Jong Won Yoo ),김종주 ( Jong Joo Kim ) 東亞大學校附設 石堂傳統文化硏究院 1978 石堂論叢 Vol.2 No.-

        線型 model의 母數의 推定, 變數의 選擇問題 等에 있어서 여러가지 새로운 基準과 方法들이 提示되어지고 있다. 그 中 한 方法으로서 Hawkins와 Webster등이 相關行列의 正準分析에 依한 여러가지 表現式을 誘導하고 幾何學的인 또는 漸近的인 性質들을 誘導하였다. 本論文에서는 相關行列뿐만 아니라 積行列에 關하여서도 Rohde의 定理를 써서 直接 여러가지 表現式을 얻었으며 나아가서 Marquardt의 理論과 方法을 達用하여 generailged inverse 推正値를 誘導하였다.

      • A Note on Estimation and Test in the Isotonic Regression

        Choi,Jae-Rong 東亞大學校 1979 東亞論叢 Vol.16 No.2

        確率變量 x'=(x₁,…,x?)가 特異正規分布 N(θ,A?)를 따른다. 但 A?의 階數는 k-r이라 한다. 이때 固有値 0에 對應하는 固有 Vector空間에 속하는 獨立인 Vector b₁,…,br가 存在하여 b'iAkbi=0이 성립된다. 歸無假設 H?:a'iθ=0(i=1,…,k-r)v.s.對立假設 H₁:a'iθ≥0, 但에 ai는 bi(i=1,…,r)에 直交 인 檢定問題를 非特異正規分布인 경우 즉, Aai=(1-ρ)ai 또는 A?=I?-bb',但 b'=(1,…,1)等으로 共通인 陽의 固有Vector를 가질 때에는 M.L.E.의 計算과 象限確率의 計算이 制約條件에 無關係하게 얻어 진다. 그 實例로서 多項分布의 片側檢定을 들 수 있다. x∼MB(x;n,θ₁,…,θ?)인 경우 H?:θ₁=‥‥‥= θ? = 1/k H₁:θ₁≤θ?(i=2,‥‥,k) 인 片側檢定을 생각하자. 이때 充分히 큰 n에 대하여 x는 漸近特異正規分布 N(θ,A?)를 따른다. 但 θ' = (θ₁,‥‥,θ?) A? =(λ?), λ? =n/k·k-1/k, λ? = -n/k·1/k(i≠j)이다. 特約條件을 a?(i=1,‥,k-1)이라 두면 ⅰ) r(A?) = k-1, 1'A?1 = 0 ⅱ) 1'E(x) = 1, 즉 1'θ = 1 ⅲ) a'?1 = 0(i=1,‥,k-1) ⅳ) A?a?=n/k(k-1)a?(i=1,‥,k-1) 이 얻어진다. 따라서 定理 3.1.에 의하여 위의 檢定問題는 正則인 경우에 歸着도어 解決 될 수 있다.

      • KCI등재

        An AIternative Derivation of Latent Root Regression

        Choi, Jae-Rong,Yoo, Jong-Won,Kim, Jong-Joo 東亞大學校 石堂學術硏究奬勵會 1977 石堂論叢 Vol.2 No.-

        線型 model의 母數의 推定, 變數의 選擇問題 等에 있어서 여러가지 새로운 基準과 方法들이 提示되어지고 있다. 그 中 한 方法으로서 Hawkins와 Webster등이 相關行列의 正準分析에 衣한 여러가지 表現式을 誘導하고 幾何學的인 또는 漸近的인 性質들을 誘導하였다. 本論文에서는 相關行列뿐만 아니라 積行列에 關하여서도 Rohde의 定理를 써서 直接 여러가지 表現式을 얻었으며 나아가서 Marquardt의 理論과 方法을 遠用하여 generailged inverse 推定値을 誘導하였다.

      • Distribution of x-Statistics in Simple and Simple Tree Order Alternatives

        Choi,Jae-Rong,Ha,Hae-Young 東亞大學校 大學院 1979 大學院論文集 Vol.3 No.-

        Y1, Y2, ‥, Yn+1이 正規分布 N(μ, In+1)를 따를 때 歸無假說 H:Aμ=0, 對立假說 K:Aμ≥0인 片側檢定問題를 Kudo와 Chol(1975)가 一般論的으로 다루었다. 여기서는 制約行列 A(n,n+1)이 單純하게 주어지는 경우에는 아래와 같이 ?-分布가 간단한 평으로 주어진다. 一般的인 경우의 ?分布는 H하에서 ?? 로 주어졌으나, 單純順序인 경우는 ?? 但 P(l,k)=Q(l,k)=?? 로 簡約化되어지고 單純트리順序인 경우에는 Orthant確率을 利用하여 ???????????????? 인 形으로 주어진다.

      • Derivation of Null Distribution of??and??from Convex Cones

        Ha, Hoe-Young,Choi, Jae-Rong 인제대학교 1992 仁濟論叢 Vol.8 No.1

        母數空間에 順序制約이 주어졌을때의 統計的 推論은 Bartholomew에 의하여 알려지기 시작했다. Bartholomew는 順列 組合的인 方法을 써서 case by case로 問題를 解決하였다. 한편 kudo^는 그의 論文에서 convex cone의 理論을 使用하여 Bartholomew의 方法을 一般化하였다. 그런데 Kudo^의 方法이 Bartholomew의 方法의 一般化이기는 하지만 Bartholomew의 방법을 완전히 包含하는데는 몇가지 문제가 있었다. 본 논문에서는 그 문제점들 중 아직까지 해결하지 못한 다음 2가지 문제를 해결하고자 하였다. (1) Kudo^의 片側檢定에서 歸無假說 H0 : μ=0를 μ=0를 包含하는 線型空間으로 擴張하는 問題와 對立假說의 線型條件의 個數問題. (2) Kudo^의 多次元 片側檢定에서 必要한 象限確率Q(l,k;Λ)와 Bartholomew 및 Robertson 등의 검정에서의 水準確率P(l,k)와의 一致性을 證明하는 問題.

      • SOME RECENT DEVELOPMENT IN ORDER RESTRICTED INFERENCE

        Akido Kudo,Choi,Jae-Rong 東亞大學校附設基礎科學硏究所 1984 基礎科學硏究論文集 Vol.1 No.1

        Bartholomew(1956)가 提案한 片側 檢定은 Kudo(1963)에 의해서 多次元正規分布의 경우로 擴張되었다. 그 以後 Barlow(1972) 等이 Isotonic Regression 定理와 應用이라는 副題가 주어진 著書를 통하여 많은 成果를 쌓았다. 더나아가서 Choi(1975)는 이 問題를 特異多次元分布에로 擴張하였고 實際 應用할 수 있는 方法 等을 硏究하였다. 現在까지, 주로 九州大學 數學科 統計敎室의 Nomaguchi, Sasabuchi등에 의하여 많은 硏究가 進行되고 있다. 이 Review는 韓日 統計學 심포지움에 紹介된 內容을 좀더 상세하게 報告한 것이다.

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