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대규모 과학계산 컴퓨팅센터를 위한 모바일 모니터링 시스템
최민 중소기업정보기술융합학회 2012 융합정보논문지 Vol.2 No.1
본 연구에서는 대규모 과학계산 컴퓨팅센터를 위한 모바일 모니터링 기술을 개발하였다. 일반적으로 대규모과학계산 컴퓨팅센터에는 수많은 노드들이 존재하는데, 각 노드에서 생성되는 시스템 자원정보를 최상위 계층에서 모두 모니터링 하는 방법은 오버헤드가 크고 확장성(scalability)에 제약이 있다. 따라서, 본 연구에서는 각 계층간 정보를 요약(summarizing) 전달함에 의하여 확장성을 향상한 모니터링 기술을 제안하고 프로토타입 시스템을 구현한다. 또한, 모바일 스마트 기기에서 활용할 수 있는 TML5 기술을 활용한 모바일 모니터링 시스템 기술을 소개한다.
미각 영역별 설색 분석을 이용한 디지털 설진 시스템 개발
최민,양동민,이규원,Choi, Min,Yang, Dong-Min,Lee, Kyu-Won 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.2
본 논문에서는 미각영역별 색상분석에 의한 새로운 한의학적 설진 시스템을 제안한다. 시스템의 전체 구성은 혀 모양의 영상입력 탬플릿 범위 설정 및 영상획득, 미각영역별 분할, 분할된 영역에 대하여 H-S 히스토그램을 이용한 색상분석 및 이상 유무 판별, 모바일 앱과의 연동으로 구성된다. 혀 영역으로부터 짠맛, 신맛, 단맛, 쓴맛의 네 가지 영역으로 나누어 분할하고, RGB 컬러영상을 HSI 컬러영상으로 변환하였다. 색상분석은 HSI 모델을 이용하였는데, 주변 조도의 영향을 최소화하기 위하여 I(Intensity)값을 제외한 H(Hue)와 S(Saturation) 성분의 히스토그램을 이용하여 색상을 분석하였다. 분석된 결과를 이용하여 정상태 히스토그램의 범위를 기준으로 이상 유무를 판별한다. 마지막으로 제안한 알고리즘을 모바일 앱과 연동하여, 시간과 장소에 구애받지 않고 사용할 수 있는 설진 자가진단 시스템을 제안하였다. A new tongue examination model by using color analysis according to the taste division of tongue. The proposed system consists of a tongue image acquisition in a predefined template, taste region segmentation, color distribution analysis and abnormality decision of tongue by color analysis using Hue-Saturation histograms and the part of a mobile application service. We divided 4 basic taste(bitter, sweet, salty and sour) regions and performed color distribution analysis targeting each region under HSI(Hue Saturation Intensity) color model. To minimize the influence of illumination, the histograms of H and S components only except U are utilized. Using the analyzed results, the abnormality is discriminated by the criteria of the histogram range of normal tongues. Finally, a self tongue diagnosis system which can be used anytime and anywhere on mobile environment.
최민,선욱 대한성형외과학회 2009 Archives of Plastic Surgery Vol.36 No.3
Purpose: Recently medical dispute about plastic surgery is increasing rapidly as result of growing surgery itself due to high interest in appearance and advertisement of plastic surgery. So we want to find a way to prevent similar medical accident by making better solution of plastic surgery through case analysis of medical dispute. Method: 161 cases about plastic surgery asked for aid at Korea Consumer Agency and 41 cases judged at the court was surveyed and gender, location and kind of hospital, goal and kind of operation, making operation agreement or not ,kind of damage, result of process, result of lawsuit was studied from 2004.1.1. to 2006.12.31. Result: Medical doctor have to explain about symptoms of disease, method of treatment, possibility of complication, prognosis to patients before therapy so they can make decision if they take operation by doctor or not. On this survey, among the patients who underwent re - operation or had complication, 88.1%(96 from 109 cases) of them didn't get enough explanation about possibility of complication before surgery They brought lawsuit insisting they would not undergo operation if they got enough explanation about possibility of complication and result of operation before surgery. Conclusion: It is advisable that doctor must observe the duty of explanation before surgery and respect the right to decide of patient, make operation agreement and put down concrete progress note and store the pre and post operative photo to avoid medical accident. It is also needed to have guideline of therapy, Code of ethics, organization which deals with medical dispute, reconsideration of law to control that.
동적 부하 분산 시스템에서 효율적인 작업 크기 계산을 통한 성능 개선
최민,김남기 한국정보처리학회 2007 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.14 No.6
In distributed systems like cluster systems, in order to get more performance improvement, the initial task placement system precisely estimates and correctly assigns the resource requirement by the process. The resource-based initial job placement scheme needs the prediction of resource usage of a task in order to fit it to the most suitable hosts. However, the wrong prediction of resource usage causes serious performance degradation in dynamic load balancing systems. Therefore, in this paper, to resolve the problem due to the wrong prediction, we propose a new load metric. By the new load metric, the resource-based initial job placement scheme can work without priori knowledge about the type of process. Simulation results show that the dynamic load balancing system using the proposed approach achieves shorter execution times than the conventional approaches. 클러스터와 같은 분산 시스템에서 초기 작업 배치 시, 할당할 프로세스의 자원 요구량을 정확히 예측하여 작업을 분배할 수 있다면 보다 나은 시스템 성능을 얻을 수 있게 된다. 이 때 임의의 작업을 적절한 호스트에 배치하기 위해서 자원 기반 초기 작업 배치 (resource-based initial job placement) 기법은 그 작업의 자원 사용량을 미리 예측할 필요가 있다. 하지만 잘못된 자원 예측은 동적 부하 분산 시스템의 성능을 크게 떨어뜨리는 원인이 된다. 따라서 본 논문에서는 잘못된 예측에 의한 문제를 해결하기 위해 새로운 부하 기준을 제안한다. 새로운 부하 기준을 사용한 자원 기반 초기 작업 배치 기법은 프로세스의 유형에 관한 사전 지식 없이도 동작하는 장점을 가진다. 실험을 통해 본 논문은 동적 부하 분산 시스템에서 제안하는 방식이 기존의 방식에 비해 향상된 성능을 가짐을 보인다.