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자율주행시대에 통근시간 만족도에 영향을 미치는 요인분석
장재민,천승훈,이숭봉,Jang, Jae-min,Cheon, Seung-hoon,Lee, Soong-bong 한국ITS학회 2021 한국ITS학회논문지 Vol.20 No.5
자율주행시대가 우리 삶에 다가오면서 삶의 변화에 많은 영향을 미칠 것으로 예상된다. 자율주행자동차가 등장하면 운전자의 부담을 줄임으로 차내에서 생산적 가치가 확장되는 만큼 이를 평가할 수 있는 지표개발이 필요하다. 이번 연구는 경기도 직장인 중 승용차를 이용하는 통근자를 대상으로 자율주행 자동차가 통근시간 및 통근시간 만족도에 어떠한 영향을 미치는지 분석하였다. 통근시간 및 통근시간 만족도는 비선형 관계(V)가 도출되었다. 여기서, 자율주행시대에 영향받을 가능성이 높은 비선형 구간인 통근시간 70분 이상영역을 중심으로 이항로지스틱 모형을 통해 분석하였다. 분석결과 자율주행시대의 영향변수로는 건강도, 수면시간, 근무시간, 여가시간 등이 도출되었다. 자율주행자동차의 등장은 이러한 변수를 개선시킬 가능성이 높으므로 장거리 통근자의 통근시간 만족도는 개선될 가능성이 높다. As the era of autonomous driving approaches, it is expected to have a significant impact on our lives. When autonomous driving cars emerge, it is necessary to develop an index that can evaluate autonomous driving cars as it enhance the productive value of the car by reducing the burden on the driver. This study analyzed how the autonomous driving era affects commuting time and commuting time satisfaction among office goers using a car in Gyeonggi-do. First, a nonlinear relationship (V) was derived for the commuting time and commuting time satisfaction. Here, the factors affecting commuting time satisfaction were analyzed through a binomial logistic model, centered on the sample belonging to the nonlinear section (70 minutes or more for commuting time), which is likely to be affected by the autonomous driving era. The analysis results show that the variables affected by the autonomous driving era were health, sleeping hours, working hours, and leisure time. Since the emergence of autonomous driving cars is highly likely to improve the influencing variables, long-distance commuters are likely to feel higher commuting time satisfaction.
Licochalcone A가 대식세포주의 사이토카인 생성에 미치는 영향
이기세(Gi-Sae Lee),천승훈(Seung Hoon Cheon),이성호(Sung Ho Lee),강복윤(Bok Yun Kang),조영창(Young-Chang Cho),윤구(Goo Yoon) 대한약학회 2009 약학회지 Vol.53 No.6
Licochalcone A is a chalcone isolated from the roots of Glycyrrhiza inflate. In this study, we examined the effects of licochalonce A on the production of cytokines in LPS-activated macrophages. Licochalcone A inhibited the secretion of proinflammatory cytokines such as IL-1β IL-6, and TNF-? The reduced secretion of proinflammatory cytokines is related to the differences in the mRNA expression of IL-1β IL-6, and TNF-α Moreover, licochalcone A inhibited the mRNA expression of IL-12p40, IL-18, and IL-23p19. To investigate its mechanism, we performed gel shift assay. Licochalcone A reduced nuclear NF-kB binding activity in LPS-activated RAW264.7 cells. Taken together, these results suggest that licochalcone A has anti-inflammatory effects in LPS-activated macrophages and its mechanism could be through the down-regulation of binding to the kB site.
정병호(Byung Ho Chung),천승훈(Seung Hoon Cheon),정순영(Soon Young Chung) 대한약학회 2005 약학회지 Vol.49 No.4
Structure-activity relationship studies of allylamine type of antimycotics were carried out to evaluate the effect of naphthyl and methyl portion of naftifine. Compounds with 3,4-difluorophenyl (2a-5a), 4-hydroxyphenyl (2b-5b), 3-nitro-phenyl (2c-5c), 4-chlorobenzothiazolyl (2d-5d) and 5-methylfurfural (2e-5e) instead of naphthyl group, and with hydrogen (3a-3e), methyl (4a-4e) and ethyl (5a-5e) in the place of methyl in naftifine were synthesized and tested for their in vitro anti-fungal activities against five different fungi. Fourteen compounds (3a, 4a, 5a, 3b, 4b, 5b, 3c, 4c, 5c, 3d, 4d, 3e, 4e and 5e) showed significant anti-fungal activities against. T. mentagrophytes. (E)-N- (3-Phenyl-2-propenyl)-3,4-difluoro-benzenemethaneamine (3a), (E)-N-(3-phenyl-2-propenyl) -4- hydroxy -benzenem ethaneamine (3b) and (E)-N-ethyl-N-(3-phenyl-2-propenyl)-3-nitro-benzenemethaneamine (5c) displayed moderate anti-fungal activities against all five different fungi.
구매보조금과 친환경 자동차 구매자 성향의 영향요인 분석
장재민(JANG, Jae-Min),이숭봉(LEE, Soongbong),천승훈(CHEON, Seunghoon),조성진(JO, Sung-jin) 대한교통학회 2021 대한교통학회지 Vol.39 No.5
정부는 미세먼지 감축을 위해 전기차 보급률을 증가시키려 노력하고 있으나, 매년 구매보조금이 축소되면서 판매량 저하가 예상된다. 이번 연구는 보조금 축소에 영향을 받는 구매자의 성향은 어떠한 특성을 갖는지를 분석하였다. 분석 방법은 친환경차 구매 의향과 보조금 축소에 영향을 받는 구매자 성향 두 가지 특성으로 비교 ‧ 분석하였다. 첫 번째 친환경차 구매자 성향 분석결과 개인 및 가구 특성 변수로는 소득수준, 학력, 영유아 자녀, 아파트 거주, 자가용 소유 등, 태도 및 성향특성 변수로는 환경보호 실천, 지역소속감, 건강상태, 운동관심 등에서 영향을 미치고 있었다. 두 번째 보조금 축소에 영향을 받는 구매자 성향분석결과 연령, 기혼, 소득, 학력, 가족수, 영유아 자녀, 자가용 소유, 자영업자 등에서 영향을 미치고 있었다. 친환경차는 일반차 대비 구매 부담감이 높아 경제적 여유를 갖춘 소비층에게 인기가 높지만, 보조금 축소로 구매를 희망했던 구매자들이 일부 포기할 수 있음을 보였다. 특히 저소득자, 자영업자, 환경에 관심이 높은 성향을 지닌 구매자일수록 구매의향에 영향받을 확률이 높으므로 이에 대한 개선방안이 필요하다. The government is trying to increase the penetration rate of electric vehicles to reduce particulate matter, but electric vehicle sales are expected to decrease as the subsidy for electric vehicles is set to decrease every year. This study analyzed the characteristics of buyers affected by subsidy reduction. Two analysis methods were performed to analyze the purchase intention of eco-friendly vehicles and the purchaser’s propensity affected by subsidy reduction. As a result of the analysis of the purchase intention of eco-friendly vehicles, among the individual and household characteristic variables, income level, education, infants, children, apartment, and private car ownership affected purchase intention. Also, among attitude and disposition characteristic variables, environmental protection practices, local affiliation, health status, and interest in sports affected purchase intention. age, married, income, education, number of household members, infants, owning a car, and self-employed affected the purchasers’ propensity with regards to subsidy reduction. Eco-friendly cars are more popular with buyers with higher purchasing power because of higher price level compared to regular passenger cars, but some of the consumers may choose not to purchase the vehicles if the subsidy is reduced. In particular, as the purchase intention is more likely to be affected for buyers with low income, self-employed, or high interest in the environment, measures for improvement are necessary.
모빌리티 빅데이터 기반 도로부문 반복혼잡 심각도 우선순위 분석방법
이숭봉(LEE, Soongbong),김정민(KIM, Jeongmin),천승훈(CHEON, Seunghoon) 대한교통학회 2021 대한교통학회지 Vol.39 No.2
교통혼잡 원인 분석 및 해결방안 마련을 위해 모빌리티 데이터를 활용한 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 모빌리티 데이터는 ITS 인프라 관리 및 제한된 공간적 범위의 한계 극복이 가능하다. 또한, 개별차량의 주행궤적 수집이 가능하여 전국에 대해 객관적이고 일관성 있는 교통모니터링 및 분석을 가능하게 한다. 도로구간의 교통혼잡 문제는 국가 경제발전에 영향을 미치는 중요한 제약요소이다. 따라서 도로구간의 교통혼잡 수준을 평가하는 것은 교통관리 및 제어를 위해 중요하다. 기존연구에서 혼잡구간 판단지표는 대부분 단일 평가지표를 활용하였다. 하지만 교통의 복잡성 및 역동성을 고려할 때 다양한 지표를 활용한 평가 방법이 효율적일 수 있다. 본 연구에서는 데이터 수집 가능성과 범용적인 활용을 고려하여 속도기반 지표(혼잡강도, 혼잡지속시간, 혼잡구간길이, 병목발생비율, 반복혼잡비율)를 혼잡지표로 설정하였고, 종합점수를 산정하여 우선순위를 평가하였다. 이를 통해 반복혼잡 구간 모니터링, 교통정책 의사결정 지원, 도로 인프라 투자, 정책에 대한 사전 · 사후 평가 등 다양한 혼잡개선대책 마련에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다. In order to analyze the causes of traffic congestion and prepare solutions, studies using mobility data are being actively conducted. Mobility data can manage ITS infrastructure and overcome the limitations of spatial range. In addition, it is possible to collect the trajectory of individual vehicles, enabling objective and consistent traffic monitoring and analysis across the country. The problem of traffic congestion in the road section is an important constraint affecting the development of the national economy. Therefore, assessing the level of traffic congestion on a section of the road is important for traffic management and control. In the previous studies, most of the indicators for congestion section used a single evaluation indicator. However, considering the complexity and dynamics of transportation, an evaluation method using various indicators can be effective. In this study, speed-based indicators (congestion intensity, congestion duration, congestion length, bottleneck rate, congestion rate) were set as congestion indicators in consideration of the possibility of data collection and general use. The priority of recurrent congestion severity was evaluated by calculating the composite score using various congestion indicators. Through this study, it is expected that it will be able to help prepare various measures to improve congestion, such as monitoring recurrent congestion sections, support for decision-making on transportation policies, investment in road infrastructure, and pre-post evaluation of policies.