http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 지청민 (검색결과 5 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
CAN 트레이스 분석을 통한 데이터 필드 형식 추론 방법 연구
지청민,김지민,홍만표 한국정보보호학회 2018 정보보호학회논문지 Vol.28 No.1
As the number of attacks on vehicles has increased, studies on CAN-based security technologies are actively being carriedout. However, since the upper layer protocol of CAN differs for each vehicle manufacturer and model, there is a greatdifficulty in researches such as developing anomaly detection for CAN or finding vulnerabilities of ECUs. In this paper, wepropose a method to infer the detailed structure of the data field of CAN frame by analyzing CAN trace to mitigate thisproblem. In the existing Internet environment, many researches for reverse engineering proprietary protocols have alreadybeen carried out. However, CAN bus has a structure difficult to apply the existing protocol reverse engineering technologyas it is. In this paper, we propose new field classification methods with low computation-cost based on the characteristics ofdata in CAN frame and existing field classification method. The proposed methods are verified through implementation thatanalyze CAN traces generated by simulations of CAN communication and actual vehicles. They show higher accuracy offield classification with lower computational cost compared to the existing method. 최근 차량에 대한 공격 사례가 늘어남에 따라 CAN 기반의 보안 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 CAN의 상위 계층 프로토콜은 차량 제조사 및 모델 별로 상이하므로 이상 탐지 기술 또는 ECU 대상의 취약점 탐지를 위한 연구에는 큰 어려움이 따른다. 본 논문에서는 이러한 문제를 완화하기 위하여 CAN 트레이스의 분석을 통해 데이터 필드 영역의 세부 구조를 추론하는 방법을 제안한다. 기존 인터넷 환경에서는 이미 프로토콜 역공학을 위한 연구가 다수 진행되었으나, CAN 버스는 기존의 프로토콜 역공학 기술을 그대로 적용하기 어려운 구조를지닌다. 본 논문에서는 CAN 프레임 내 데이터의 특성을 이용한 낮은 계산 비용의 필드 구분 방법 및 기존의 CAN데이터필드 내 필드 분류 방법을 이용한 새로운 추론 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방식은 실제 차량의CAN 트레이스 및 시뮬레이션으로 생성된 CAN 트레이스를 대상으로 검증되며, 기존 방식 대비 더 낮은 계산 비용으로 더 높은 정확도의 필드 구조 추론 결과를 보인다.
-
임베디드 디바이스 펌웨어의 웹 인터페이스 취약점 식별을 위한 에뮬레이션 기반 퍼징 기법
허정민,김지민,지청민,홍만표 한국정보보호학회 2019 정보보호학회논문지 Vol.29 No.6
The security of the firmware is more important because embedded devices have become popular. Network devices suchas routers can be attacked by attackers through web application vulnerabilities in embedded firmware. Therefore, they mustbe found and removed quickly. The Firmadyne framework proposes a dynamic analysis method to find vulnerabilities afteremulating firmware. However, it only performs vulnerability checks according to the analysis methods defined in the tool,thus limiting the scope of vulnerabilities that can be found. In this paper, fuzzing is performed in emulation-basedenvironment through fuzzing, one of the software security test techniques. We also propose a Fabfuzz tool for efficientemulation based fuzzing. Experiments have shown that in addition to the vulnerabilities identified in existing tools, othertypes of vulnerabilities have been found. 임베디드 디바이스의 대중화로 인해 펌웨어의 보안은 더욱 중요해지고 있다. 유무선 공유기와 같은 네트워크 장비는 내재된 펌웨어의 웹 인터페이스 취약점을 통해 외부의 공격자로부터 피해를 받을 수 있기 때문에 빠르게 찾아내어제거해야 한다. 이전 연구인 Firmadyne 프레임워크는 펌웨어를 에뮬레이션 한 뒤 취약점을 찾아내기 위한 동적 분석 방법을 제안한다. 그러나 이는 도구에서 정의된 분석 방법대로만 취약점 점검을 수행하므로 찾을 수 있는 취약점의 범위가 한정되어 있다. 본 논문에서는 소프트웨어 보안 테스트 기술 중 하나인 퍼징을 통해 에뮬레이션 기반 환경에서의 퍼징 테스트를 수행한다. 또한 효율적인 에뮬레이션 기반 퍼징을 위해 Fabfuzz 도구를 제안한다. 실험을 통해 확인한 결과 기존 도구에서 식별했던 취약점뿐만 아니라 다른 유형의 취약점도 발견할 수 있다.
-
-
관심영역 암호화 시 발생하는 H.264 영상의 비트레이트 오버헤드 최소화 방법 연구
손동열(Dongyeol Son),김지민(Jimin Kim),지청민(Cheongmin Ji),김강석(Kangseok Kim),김기형(Kihyung Kim),홍만표(Manpyo Hong) 한국정보보호학회 2018 정보보호학회논문지 Vol.28 No.2
H.264/AVC-MPEG의 JM v10.2 코드 기반에서 QCIF (176x144) 해상도를 가지는 News 샘플 영상을 사용하여 실험을 하였다. 암호화를 하게 될 관심영역(Region of Interest, ROI)이 H.264 표준의 움직임 예측 및 보상의 특성상 연속적으로 각 프레임마다 불필요하게 참조하여 드리프트를 발생시켰다. 드리프트를 완화하기 위해 암호화가 된 I픽처를 특정 주기로 재삽입하는 최신 관련연구의 방법은 추가 연산량 증가로 이어져 영상 전체의 비트레이트 오버헤드가 증가하는 요인이 된다. 따라서 움직임 예측 및 보상 단계에서 각 프레임마다 암호화가 될 관심영역에서의 Block과 Frame의 참조 탐색 범위를 제한하고, 암호화가 되지 않을 비관심영역에서의 참조 탐색 범위는 정상적인 인코딩 효율을 유지하기 위해 제한하지 않는다. 이와 같이 특정 참조 탐색 범위가 제한된 영상 인코딩을 한 후, 영상 속 개인정보 보호를 위해 얼굴과 같이 개인 식별이 가능한 관심영역에 대해 RC4 비트스트림 암호화 하는 방법을 제안한다. 그리고 동일한 환경의 조건에서 암호화되지 않은 원본 영상과 최신 관련연구 방법과 본 연구의 제안 방법을 각각 구현한 후, 실험 결과들을 비교 · 분석하였다. 최신 관련연구 방법과 다르게 제안방법을 통해 시간상 드리프트를 완화하면서, 제안방법이 적용된 영상 전체의 비트레이트 오버헤드가 원본 영상보다 2.35% 증가되고 최신 관련연구 방법보다 14.93% 감소되었다. 이와 같이 향상된 결과는 본 연구의 실험을 통해 입증하였다. This paper has experimented using News sample video with QCIF (176x144) resolution in JM v10.2 code of H.264/AVC-MPEG. The region of interest (ROI) to be encrypted occurred the drift by unnecessarily referring to each frame continuously in accordance with the characteristics of the motion prediction and compensation of the H.264 standard. In order to mitigate the drift, the latest related research method of re-inserting encrypted I-picture into a certain period leads to an increase in the amount of additional computation that becomes the factor increasing the bit-rate overhead of the entire video. Therefore, the reference search range of the block and the frame in the ROI to be encrypted is restricted in the motion prediction and compensation for each frame, and the reference search range in the non-ROI not to be encrypted is not restricted to maintain the normal encoding efficiency. In this way, after encoding the video with restricted reference search range, this article proposes a method of RC4 bit-stream encryption for the ROI such as the face to be able to identify in order to protect personal information in the video. Also, it is compared and analyzed the experimental results after implementing the unencrypted original video, the latest related research method, and the proposed method in the condition of the same environment. In contrast to the latest related research method, the bit-rate overhead of the proposed method is 2.35% higher than that of the original video and 14.93% lower than that of the latest related method, while mitigating temporal drift through the proposed method. These improved results have verified by experiments of this study.
-
자율주행자동차 V2V 통신환경에서의 DoS 공격 및 대응기술 동향 연구
이숭영(Sung-young Lee),김지민(Ji-min Kim),지청민(Cheong-min Ji),홍만표(Man-pyo Hong) 한국정보보호학회 2020 情報保護學會誌 Vol.30 No.2
최근 자율주행 자동차의 발전은 자동차제조업체뿐만 아니라 ICT 기업도 참여하면서 매우 빠르게 발전하고 있다. 자율주행기술이 발달함에 따라 외부와의 통신을 통해 더욱 안전한 자율주행이 가능할 것이다. 하지만 외부와의 연결은 외부 IT 시스템의 위협이 차량 내부에 영향을 미치게 될 수 있고 이는 인명피해로 이어질 수 있다. 자율주행자동차의 통신은 실시간으로 다양한 메시지를 처리해야 하기 때문에 가용성이 매우 중요하다. 기존 IT 시스템에 존재하는 가용성을 위협하는 공격은 대표적으로 DoS 공격이 있다. 본 논문에서는 자율주행자동차 V2V 통신을 위해 사용되는 프로토콜을 살펴보고 발생할 수 있는 DoS 공격유형과 현재 연구되고 있는 대응기술에 대한 동향을 소개한다.
ScienceON
DBpia연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
