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경영혁신기법과 성과관리시스템속성이 중소기업성과에 미치는 영향
조상구,이충섭 한국회계정보학회 2010 회계정보연구 Vol.28 No.2
This study analyzes empirically the effect on the business performance of small and medium size companies of Management Innovation Technique(MIT) and Performance management systems(PMS) from their interaction point of view. Results of the study are as follows. While the usage of non financial performance indices increases by increasing MIT utilization, but the usage of financial performance indices decreases. Both increases of the MIT utilization and the usage of non financial performance indices give positive impact on the business performance. However the hypothesis of increasing the usage of financial performance gives positive impact on the performance are not accepted. This result can be interpreted that firms of using MIT do not efficiently measure various non financial performance from MIT utilization. Increasing usage of both financial and non financial performance indices gives moderating effects on the relationship of MIT and business performance. Overall, these results suggest that firms of using MIT are able to give affirmative influence on their business performance by utilizing the various performance indices of PMS for strategic control tools. 본 연구에서는 중소기업의 경영혁신기법과 성과관리시스템의 상호작용의 관점에서 기업성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 연구결과에 따르면 경영혁신기법 활용정도의 증가에 따라 재무적 성과지표의 사용정도는 감소하는 반면에 비재무적 성과지표의 사용정도는 증가하는 것으로 나타났으며, 경영혁신기법 활용정도의 증가와 비재무적 성과지표 사용정도의 증가는 기업성과에 정의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 하지만 재무적 성과지표의 사용정도가 증가할수록 기업성과가 증가할 것이라는 연구가설은 성립하지 않는 것으로 나타났다. 이는 경영혁신기법을 도입한 기업이 경영혁신기법의 활용에 따른 다양한 비재무적 성과를 효율적으로 측정하지 못하고 있다는 점을 반영하는 것으로 볼 수 있다. 재무적 성과지표와 비재무적 성과지표의 사용정도는 모두 경영혁신기법 활용정도의 증가와 기업성과 관계에 대하여 조절효과를 나타내는 것으로 분석되었다. 이상의 분석결과에 따라 경영혁신기법을 도입한 기업은 성과관리시스템의 다양한 성과지표를 전략적인 통제수단으로 사용함으로써 기업성과에 긍정적인 영향을 미칠 수 있을 것으로 본다.
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수입식품 빅데이터를 이용한 부적합식품 탐지 시스템에 관한 연구
조상구,최경현 사)한국빅데이터학회 2018 한국빅데이터학회 학회지 Vol.3 No.2
FTA체결의 증가, 식품교역 증가 및 소비자의 다양한 식품 선호도 등으로 농축수산물 및 가공식품의 수입량은 매년 증가하고 있는 추세이다. 수입식품의 안전성을 확인하는 정밀검사는 전체 수입식품건수 대비 20%정도를 차지하고 계속 증가하고 있는 반면에 정부의 수입안전관리에 필요한 예산과 인력은 그 한계점에 다다르고 있다. 수입식품 안전사고가 발생하게 되면 막대한 사회적, 경제적 손실을 야기할 수 있으므로 수입식품의 수입허용여부를 정확하게 예측하여 선제 대응하는 것은 수입안전관리의 효율성과 경제성을 획기적으로 높일 수 있게 된다. 식품분야에서는 이미 엄청난 양의 정형 데이터가 과거로부터 쌓여 왔으며 이에 대한 충분한 분석을 통한 활용은 아직은 부족한 것이 현실이다. 전체 수입건수와 중량 중에서 차지하는 가공식품의 비중은 평균 75%에 달하고 있어 식품분야에서도 빅데이터의 분석, 분석기법의 적용 등으로 다량의 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하는 과학적이고 자동화된 부적합탐지시스템의 연구가 절실한 상황이다. 이러한 배경에서 본 연구는 기계학습분야의 다양한 부적합 예측 모형을 적용하였으며 예측 모형의 정확도를 개선시키기 위한 방편으로 새로운 파생변수의 생성을 통한 데이터 전처리 방안을 제시하였다. 또한 본 연구에서는 기계학습분야의 일반적인 기저 분류기를 적용하여 예측 모형의 성능을 비교하였으며 여러 기저 분류기 중 Gaussian Naïve Bayes예측 모형이 수입식품의 부적합을 탐지하여 예측하는 가장 좋은 성과를 보여주었다. 향후 Gaussian Naïve Bayes 예측 모형을 이용한 부적합 탐지 모형을 적용하여 수입식품의 정밀검사 비중을 낮추고 부적합률을 제고시킴으로써 수입안전관리 국가사무의 효율성과 수입통관의 신속성에 지대한 효과를 거둘 수 있으리라 기대한다.
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경영혁신기법의 활용정도와 비재무적성과지표 속성이 중소기업성과에 미치는 영향
조상구,이충섭 한국회계정보학회 2010 재무와회계정보저널 Vol.10 No.2
This study analyzes overall effect on the business performance of small and medium size companies of Management Innovation Technique(MIT) utilization and attributes of non financial performance Indices of performance management systems(PMS). According to results of this paper, increasing MIT utilization gives positive impact on the business performance and also on attributes of non financial performance indices those classified as diversification, importance, and relative importance compare with financial performance index. All attributes of non financial performance indices are analyzed to give positive impact on the business performance and show moderating effects on the relationship of MIT utilization and business performance. Overall, these results empirically shows that firms of using MIT need to use more actively non financial performance indices of PMS for the purpose of increasing business performance. 본 연구에서는 중소기업이 도입한 경영혁신기법의 활용정도와 성과관리시스템의 비재무적성과지표의 속성이 기업성과에 미치는 영향을 종합적으로 분석하였다. 연구결과에 따르면 경영혁신기법 활용정도의 증가는 기업성과에 정의 영향을 미치며 또한 성과관리시스템의 비재무적성과지표의 속성인 다양성과 중요성 및 재무적 성과지표와 비교한 상대적 사용정도를 증가시키는 것으로 나타났다. 비재무적성과지표의 모든 속성은 기업성과에 정의 영향을 미침과 동시에 경영혁신기법의 활용정도와 기업성과의 관계에 대하여 차별적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이상의 분석결과는 경영혁신기법을 도입한 기업은 기업성과의 향상을 위하여 전략적 성과관리시스템을 통하여 비재무적성과지표를 적극적으로 활용할 필요가 있다는 점을 실증적으로 제시하고 있다.
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기계학습을 이용한 식품위생점검 체계의 효율성 개선 연구
조상구 ( Cho Sanggoo ),조승용 ( Cho Seung Yong ) (사)한국빅데이터학회 2020 한국빅데이터학회 학회지 Vol.5 No.2
본 연구는 가공식품의 제조·가공 업소를 대상으로 기계학습 분야의 지도학습(Supervised Learning) 예측 모형을 적용하여 부적합이 예상되는 업체를 사전에 적발하는 단속 선별시스템을 마련하여 단속 활동의 효율성을 높이고자 하였다. 본 연구에서는 머신러닝의 예측 모델링을 위한 목적 정의, 데이터의 기초 분석과 시각화, 특성 변수 도출 및 예측 모형의 선정 및 예측 등으로 기계학습 수행의 표준적인 절차에 따라 연구를 수행하였다. 종속변수는 2014년도부터 2018년까지 과거 5년 동안 지도점검 적발 건수로 설정하였고, 목적함수는 실제 부적합업체를 사전에 판정하여 단속활동이 이루어지는 것을 최대화하는 것으로 하였다. 제조가공업소의 매출액, 영업일수, 종업원 수 등 기본속성뿐만 아니라 과거 지도점검 단속 이력 정보를 반영하여 자료를 재구성하였다. 특성 변수 추출 방법을 적용하여 부적합 판정에 영향을 미치는 업체 위험, 품목 위험, 환경 위험 및 과거 위반 이력 등을 특성 변수로 도출하여 머신러닝 알고리즘을 데이터에 적용하였다. 랜덤포레스트 모형이 식품의약품안전처 지도점검 업무 목적에 가장 적합한 것으로 나타났다. 본 연구결과를 바탕으로 식품안전 관리 국가 사무가 데이터기반의 과학적인 행정 체계로 발전할 수 있는 기반이 되기를 기대한다. This study employees a supervised learning prediction model to detect nonconformity in advance of processed food manufacturing and processing businesses. The study was conducted according to the standard procedure of machine learning, such as definition of objective function, data preprocessing and feature engineering and model selection and evaluation. The dependent variable was set as the number of supervised inspection detections over the past five years from 2014 to 2018, and the objective function was to maximize the probability of detecting the nonconforming companies. The data was preprocessed by reflecting not only basic attributes such as revenues, operating duration, number of employees, but also the inspections track records and extraneous climate data. After applying the feature variable extraction method, the machine learning algorithm was applied to the data by deriving the company’s risk, item risk, environmental risk, and past violation history as feature variables that affect the determination of nonconformity. The f1-score of the decision tree, one of ensemble models, was much higher than those of other models. Based on the results of this study, it is expected that the official food control for food safety management will be enhanced and geared into the data-evidence based management as well as scientific administrative system.
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