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정순호 대한기계학회 1992 大韓機械學會誌 Vol.32 No.4
발전용 터빈 부품중 회전체인 로터의 수명평가를 간단히 소개하고 수명평가시 고려되는 주요 재질특성에 대하여는 간단한 설명과 데이터를 이용하는 방법을 기술했다. 정확한 수명평가를 위해서는 금속학적인 고찰을 병행하여 경년열화와 효과를 고려하고, 실제 가동 조건과 동일시할 수 있는 각종 데이터를 적용해야 하나 본문에서와 같이 실험에 따르는 제약이 많아 추정 또는 가공된 데이터를 이용한다. 신뢰성 높은 수명평가를 위해선 각종 데이터 확보를 위한 실험장치의 개선과 실험방법의 개발이 매우 중요하다고 본다. 또한 현존하는 재료제조 기술상 초기부터 일 정한 허용결함을 인정하면서 설계, 제조, 가동되고 있는 각종 설비에 경제성을 극대화시키면서 동시에 안전을 확보하는 것은 매우 어렵지만 피할 수 없는 당면과제라 생각한다.
정순호 한국지능정보시스템학회 2006 지능정보연구 Vol.12 No.1
We propose the Generalized Binary Second-order Recurrent Neural Networks(GBSRNN) being equivalent to regular grammars and show the implementation of lexical analyzer recognizing the regular languages by using it. All the equivalent representations of regular grammars can be implemented in circuits by using GSBRNN, since it has binary-valued components and shows the structural relationship of a regular grammar. For a regular grammar with the number of symbols m, the number of terminals p, the number of nonterminals q, and the length of input string k, the size of the corresponding GBSRNN is O(m(p+q)2) and its parallel processing time is O(k) and its sequential processing time, O(k(p+q)2). 이 논문은 정규문법과 동등한 의미를 가지는 일반적인 이진 이차 재귀 신경망(Generalized Binary Second-order Recurrent Neural Networks: GBSRNN)의 구조 및 학습 방법을 제안하며 이를 이용하여 정규언어를 인식하는 어휘분석기 구현을 소개한다. GSBRNN는 성분들의 이진값 표현으로 정규문법과 동치인 모든 표현에 대하여 하드웨어로 표현할 수 있는 방법을 제공하며 정규 문법과의 구조적 관련성을 보여준다. 정규문법에서 심볼들의 개수 m, 비단말 심볼의 개수 p, 단말 심볼의 개수 q, k인 문자열이 입력된다고 할 때, GBSRNN의 크기는 O(m(p+q)2) 이고 병렬처리 시간은 O(k)이며 순차처리 시간은 O(k(p+q)2)이다.
정순호,Jeong, Sun-Ho 한국방위산업진흥회 2001 國防과 技術 Vol.- No.273
ES기능의 하나인 방향탐지는 국가급 보안에 해당하는 분야로 일부 상용체제를 제외하고는 철저하게 독자적으로 개발되어야 한다. 그러나 국내개발 수준은 상당히 낙후되어 있으며 주요 핵심부품은 해외도입하고 있는 실정이다. 우리 나라도 더 이상의 직구매 방식을 지양하고, 국내 연구개발을 통해 독자적 전자전 장비 및 운용체제 갖추어 나가야 한다. 육군, 국과연, 학교 그리고 업체의 유기적인 참여와 협조만 이루어진다면 지금까지 국내에 축적된 기술력으로 충분히 개발할 수 있다고 판단된다.