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속보 : 고해상도 IKONOS 위성영상을 이용한 임상분류
정기현 ( Kee Hyun Chung ),이우균 ( Woo Kyun Lee ),이준학 ( Jun Hak Lee ),김권혁 ( Kwon Hyeok Kim ),이승호 ( Seung Ho Lee ) 大韓遠隔探査學會 2001 大韓遠隔探査學會誌 Vol.17 No.3
본 연구에서는 강원도 평창군 봉평면 일대의 지역에 대해 2000년 4윌 24일에 수신된 IKONOS 위성영상을 이용하여 피복분류를 수행하였다. 피복분류는 임상분류에 중점을 두었으며, 분류에 적용한 분류항목(class)은 현지조사 및 영상을 통하여 상록침엽수, 낙엽송, 활엽수, 나지, 밭, 초지, 수역, 사토지역, 아스팔트지역의 9개로 나누었다. 영상분류는 최대우도법을 적용하여 감독분류를 수행하였다. 정확도는 검정지역에 대한 전체정확도, 생산자정확도, 사용자정확도, k의 항목에 대해 분류오차행렬표를 통하여 평가하였다. 분류 및 분석에는 ERDAS사의 Imagine 8.4와 Purdue 대학에서 개발한 Multispec 소프트웨어를 사용하였다. 분류 결과, 검정지역에 대한 정확도는 전체정확도 93.3%, 생산자정확도 77.0-99.9%, 사용자정확도 71.9-100%, k은 0.93이었다. 나지, 사토지역, 밭 등의 경우 다른 분류항목보다 분류의 정확도가 비교적 낮게 나타난 반면, 임상분류에 있어서는 기존의 중해상도(5-30m) 위성영상보다 향상된 분류결과를 보여주었다. This study was carried out to evaluate high resolution satellite imagery of IKONOS for classifying the land cover, especially forest type, The IKONOS imagery of 11km × 11km size was taken on April 24,2000 in Bong-pyoung Myun Pyungchang-Gun, Kangwon Province. Land cover classes were water, coniferous evergreen. Larix leptolepis, broad-leaved tree, bare land, farm land, grassland, sandy soil and asphalted area. Supervised classification method with algorithm of maximum likelihood was applied for classification. The terrestrial survey was also carried out to collect the reference data in this area. The accuracy of the classification was analyzed with the items of overall accuracy, producer`s accuracy, user`s accuracy and k for test area through the error matrix. In the accuracy analysis of the test area, overall accuracy was 94.3%, producer`s accuracy was 77.0-99.9%. user`s accuracy was 71.9-100% and k was 0.93. Classes of bare land, sandy soil and farm land were less clear than other classes, whereas classification result of IKONOS in forest area showed higher performance than that of other resolution(5-30m) satellite data.
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지형 , 토양 및 임상정보에 기초한 도시림 관리시스템 개발
이우균(Woo Kyun Lee),손요환(Yo Whan Son),송철철(Chul Chul Song),정기현(Kee Hyun Chung),김윤경(Yoon Kyoung Kim),류성렬(Soung Ryoul Ryu),김현섭(Hyun Sup Kim) 한국환경영향평가학회 1999 환경영향평가 Vol.8 No.3
For the effective management of urban forest, a variety of informations on urban forest needs to be accurately measured and effectively used in decision-making processes. This study aims at developing an urban forest management system with reference to GIS and making it possible to effectively manage urban forests. A detailed forest type map were constructed with the help of aerial photograph and terrestrial inventory. A geographical map in terms of slope, aspect and altitude were also prepared by Digital Elevation Model(DEM). A soil type map containing chemical characteristics were also made through soil analysis. These thematic maps which contain informations on forest type, geography and soil were digitalized with reference to GIS, and an urban forest management system of user interface were developed. With the help of this urban forest management system, various spatial and attribute informations which need for urban forest management could be easily used in decision-making processes in relation to urban forest.
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