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정수 기반 3 차원 DCT의 최적 임계처리훌 통한 비디오 부호화기 성능개선
전수열,오승준,정세윤,홍진우,안창범 한국화상학회 2009 한국화상학회지 Vol.15 No.1
본 논문에서는 H.264/AVC 비디오 코덱에 다차원 변환을 적용하여 높은 압축 성능을 갖는 비디오 부호화 방법을 제안한다. 다차원 변환은 4×4 변환의 장점과 높은 공간적 압축도를 갖는 변환 방법이다. 본 논문에서는 효율적인 변환을 위해 블록모드에 따라 동일한 방향성을 가진 영역을 설정하는 방법을 소개한다. 또한 다차원 변환에 맞는 변환계수 비용 함수를 제안하여 개선된 결과를 얻을 수 있다. 실험을 통해 제안하는 비디오 부호화기는 H.264/AVC에 비하여 BD-RATE 측면에서 약 6.14% 개선된 성능을 보였다. This paper proposes a new video encoding method with high compression performance using multi-dimensional transform. The multi-dimensional transform has both the accuracy of temporal prediction edge-oriented cube forming method using the block mode. New coefficient cost function for multi-dimensional transform is proposed as well, which can achieve improved coding efficiency. Simulation results show that the proposed video encoder improves coding efficiency in terms of BD-RATE by 6.14% compared to H.264/AVC reference video encoder.
연속된 블록 오류 은닉을 위한 계층 탐색 기반의 고속 알고리즘
전수열(Soo-Yeol Jeon),손채봉(Chae-Bong Sohn),오승준(Seoung-Jun Oh),안창범(Chang-Beom Ahn) 한국방송·미디어공학회 2004 방송공학회논문지 Vol.9 No.4
With the growth of multimedia systems, compressing image data has become more important in the area of multimedia services. Since a compressed image bitstream can often be seriously distorted by various types of channel noise, an error concealment algorithm becomes a very important issue. In order to solve this problem, Hsia proposed the error concealment algorithm where he recovered lost block data using 1D boundary matching vectors. His algorithm, however, requires high computational complexity since each matching vector needs MAD (Mean Absolute Difference) values of all pixels, which is either a boundary line top or a boundary line bottom of a damaged block. We propose a hierarchical search-based fast error concealment scheme as well as its approximated version to reduce computational time. In the proposed scheme, a hierarchical search is applied to reduce the number of checking points for searching a vector. The error concealment schemes proposed in this paper can be about 3 times faster than Hsia's with keeping visual quality and PSNR.
전수열(S. Y. Jeon),최우진(W. J. Choi),오승준(S. J. Oh),정세윤(S. Y. Jeong),최진수(J. S. Choi),문경애(K. A. Moon),홍진우(J. W. Hong),안창범(C. B. Ahn) 한국방송·미디어공학회 2008 방송공학회논문지 Vol.13 No.5
In H.264/AVC, 4×4 block transform is used for intra and inter prediction instead of 8×8 block transform. Using small block size coding, H.264/AVC obtains high temporal prediction efficiency, however, it has limitation in utilizing spatial redundancy. Motivated on these points, we propose a multi-dimensional transform which achieves both the accuracy of temporal prediction as well as effective use of spatial redundancy. From preliminary experiments, the proposed multi-dimensional transform achieves higher energy compaction than 2-D DCT used in H.264. We designed an integer-based transform and quantization coder for multi-dimensional coder. Moreover, several additional methods for multi-dimensional coder are proposed, which are cube forming, scan order, mode decision and updating parameters. The Context-based Adaptive Variable-Length Coding (CAVLC) used in H.264 was employed for the entropy coder. Simulation results show that the performance of the multi-dimensional codec appears similar to that of H.264 in lower bit rates although the rate-distortion curves of the multi-dimensional DCT measured by entropy and the number of non-zero coefficients show remarkably higher performance than those of H.264/AVC. This implies that more efficient entropy coder optimized to the statistics of multi-dimensional DCT coefficients and rate-distortion operation are needed to take full advantage of the multi-dimensional DCT. There remains many issues and future works about multi-dimensional coder to improve coding efficiency over H.264/AVC.
권윤석(Kwon Yun-sek),전수열(Jeon Soo-ryul),오승준(Oh Seoung-Jun),박호종(Park Ho-Chong),안창범(Ahn Chang-Beom),김규헌(Kim Kyu-Heon) 한국방송·미디어공학회 2005 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2005 No.-
압축된 영상의 비트스트림에 오류가 발생할 경우 영상을 복원할 때 심각한 왜곡이 발생하고, 이 때문에 멀티미디어 서비스에서 오류 보상 방법은 더욱 중요한 기술로 대두되고 있다. 기존의 연속된 블록을 복원하는 Hsia방법에서는 상하에 인접한 블록의 경계면에 따라 화소 값을 비교하고 정합벡터를 구하였다. 이와 같이 구해지 정합벡터는 주변 블록의 에지 분포에 대한 고려가 배제되기 때문에 정확한 블록의 복원을 이루어낼 수 없다. 이러한 문제를 해결하기 주변 블록의 에지 분포를 고려한다. 오류 블록을 중심으로 상단과 하단의 에지 분포를 고려하여 에지 방향으로 보간한다. 이때 에지 검출을 위해 Sobel 연산자를 이용하고 그 임계값은(Just-Noticeable-Distortion)/MND(Minimally- Noticeable Distortion)로 한다. 에지의 뭉개짐 현상을 막기 위하여 상단 블록과 하단 블록에 에지가 존재 하지 않을 때와 존재할 때를 구분해서 보간한다. 연속된 블록에 발생한 오류를 제안하는 방법으로 보상 할 경우 PSNR이 최대 2㏈이상 향상된다.