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강연실 ( Yeon Sil Kang ),손성민 ( Seong Min Sohn ),임소진 ( So Jin Im ),조부연 ( Boo Yun Cho ) 제주대학교 탐라문화연구소 2014 탐라문화 Vol.0 No.47
기업 경쟁력 강화를 위한 기업지원사업은 연구개발에서 사업화로 중심이 옮겨가고 있는 상황이다. 투자된 자원이 기술개발의 가시적 성과로 나타나지만 사업화로 이어지지 않는 경우가 많았기 때문이다. 기업에 대한 사업화 지원사업의 성과평가에 대하여 명확한 방향성이 제시되지 않았는데, 이는 기업지원의 효과가 정량적 목표달성에 더불어 정성적 성과로 나타나는 경우가 많아서 기존의 계량적 평가기법 적용에 제약이 있었기 때문이다. 본 연구에서는 정부의 기업지원사업을 수혜 받은 제주의 BT(Bio technology)산업 관련 기업을 대상으로 DEA 모형을 적용하여 상대적 효율성을 평가하였다. 제주는 산업간 균형 있는 성장과 도내 산업의 대외 경쟁력 확보를 위하여 지역특화 전략산업을 육성하고 있다. BT 산업은 제조업 부문의 지역특화 전략산업의 하나로 청정한 제주향토자원을 재가공하여 고부가가치화 할 수 있을 것으로 기대되고 있다. 정부는 해당 산업을 지속적으로 육성시키기 위하여 지역산업지원사업 등 다양한 정책을 시행하며, 사업화를 위한 기업지원이 집중되고 있다. 본 연구에서는 제주지역 바이오산업에 대한 최근 2년간(2012-2013년)의 데이터를 기반으로 연도별 효율성을 분석한 후, 연차별 투입변수와 산출변수 간의 시차를 두고 효율성을 분석하는 접근을 시도하였다. 분석결과에 따르면, CCR 모형의 평균 효율성보다는 BCC 모형의 평균 효율성이 더 높게 나타났으며,‘2012년(I)-2013년(O)’의 경우 모든 모형에서 효율성 증가가 나타나면서 기업지원사업의 효과가 시차를 두고 성과로 시현되는 것을 실증하였다. 이를 통하여, 정부의 사업화 지원사업의 효율성 분석에 대하여 DEA 평가방법론이 적절하였음을 제시하면서 산업 내 선도기업을 선별하여 우선 육성할 수 있는 평가체계를 제안하였다. 특정지역과 산업군에 제한된 표본 특성과 함께, 정태적 DEA 모형 적용에 따른 시계열적 변화를 포착하지 못한 것이 연구의 한계로 지적되었다. 따라서 향후 연구에서는 충분한 시계열 분석이 가능하도록 연차별 데이타 확보가 요구되었으며, 이를 기반으로 시간의 변화에 따른 효율성의 변화를 살펴볼 수 있는 동태적 분석방법 도입이 향후 연구방향으로 제시되었다. Government support to enhance the competitiveness of companies are in the transition from R&D to commercialization of the developed technology. Considering no failure for R&D projects which have been supported by government, It was hard to explain the reason why only few success for commercialization. While the importance of commercialization has been emphasized, no concrete the method and criteria for the evaluation has been suggested for the effectiveness of government support on commercialization. Conventional evaluation method based on quantitative approaches are restricted to accommodate the qualitative outcomes as well as quantitative variables. In this study, we try to analyze the relative efficiency using the DEA method based on the data gathered from bio-technology(hereafter, BT) enterprises which have been supported by government through the Jeju Technopark. Local government of Jeju island cultivates the industries as the strategic industries with local specialty to sustain competitiveness of this island. BT industry are selected one of the strategic industries for its freshness of natural resources and profitability of manufacturing pursuing eco-friendly products. Government has been supporting the BT industries with the multi-dimensional policies, and now the efforts to help this industry are concentrated on commercialization for the developed technologies. We firstly analyze the annual efficiency based on the data from 2012 to 2013, and try to consider lagging effects with the one year gab between input and output variables. Results show that the efficiency of the BCC model is higher than that from the CCR model. And the overall efficiencies has been increased for the time window of 2012(Input)-2013(Output), which support the existence of lagging effects for the realization of the government support for commercialization. This study contributes to the issues of evaluation for government support on commercialization by suggesting appropriateness of DEA method to accommodate the qualitative and quantitative nature of this stage. To identify the characteristics of BT companies in Jeju island, we accepted the limitation to generalize the learned knowledge from this study. Also, changing patterns with time-series which have not been captured in this research are required to be investigate in the further researches.
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강연실(Kang, Yeon-sil),손성민(Sohn, Seong-min),임소진(Im, So-Jin),조부연(Cho, BooYun) 한국생산관리학회 2014 한국생산관리학회 학술대회 논문집 Vol.2014 No.-
기업 경쟁력 강화를 위한 기업지원사업은 연구개발에서 사업화로 중심이 옮겨가고 있는 상황이다. 투자된 자원이 기술개발의 가시적 성과로 나타나지만 사업화로 이어지지 않는 경우가 많았기 때문이다. 사업화에 대한 기업지원 성과평가에 대해서는 명확한 방향성이 제시되지 않았는 데, 지원의 효과가 정성적 성과로 이어지는 경우가 많아서 계량적 평가기법 적용에 제약이 있었기 때문이다. 본 연구에서는 정부의 기업지원사업을 수혜받은 BT(Bio technology)기업을 대상으로 DEA 모형을 적용하여 상대적 효율성을 평가하였다. 제주지역 바이오 산업에 대한2012년-2013년의 데이터를 기반으로 연도별 효율성을 분석한 후, 연차별 투입변수와 산출변수 간의 시차를 두고 효율성을 분석하는 접근을 하였다. 분석결과에 따르면, CCR 모형의 평균 효율성보다는 BCC 모형의 평균 효율성이 더 높게 나타났으며,‘2012년(투입)-2013년(산출)’의 경우에서 모든 모형에서 효율성 증가가 나타나면서 기업지원사업의 효과가 시차를 두고 성과로 시현되는 것을 실증하였다. 지역과 산업군에 제한된 표본특성과 함께, 정태적 DEA 모형 적용에 따른 시계열적 변화를 포착하지 못한 것이 연구의 한계로 지적되었다. 따라서 향후 연구에서는 충분한 시계열 분석이 가능하도록 연차별 데이타 확보가 요구되었으며, 이를 기반으로 시간의 변화에 따른 효율성의 변화를 살펴볼 수 있는 동태적 분석방법 도입이 향후 연구방향으로 제시되었다.
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강연실(Yeon Sil Kang),손성민(Seong Min Sohn),임소진(So Jin Im),조부연(Boo Yun Cho) 한국경영학회 2014 한국경영학회 통합학술발표논문집 Vol.2014 No.8
기업 경쟁력 강화를 위한 기업지원사업은 연구개발에서 사업화로 중심이 옮겨가고 있는 상황이다. 투자된 자원이 기술개발의 가시적 성과로 나타나지만 사업화로 이어지지 않는 경우가 많았기 때문이다. 사업화에 대한 기업지원 성과평가에 대해서는 명확한 방향성이 제시되지 않았는 데, 지원의 효과가 정성적 성과로 이어지는 경우가 많아서 계량적 평가기법 적용에 제약이 있었기 때문이다. 본 연구에서는 정부의 기업지원사업을 수혜받은 BT(Bio technology)기업을 대상으로 DEA 모형을 적용하여 상대적 효율성을 평가하였다. 제주지역 바이오 산업에 대한2012년-2013년의 데이터를 기반으로 연도별 효율성을 분석한 후, 연차별 투입변수와 산출변수간의 시차를 두고 효율성을 분석하는 접근을 하였다. 분석결과에 따르면, CCR 모형의 평균 효율성보다는 BCC 모형의 평균 효율성이 더 높게 나타났으며,‘2012년(투입)-2013년(산출)’의 경우에서 모든 모형에서 효율성 증가가 나타나면서 기업지원사업의 효과가 시차를 두고 성과로 시현되는 것을 실증하였다. 지역과 산업군에 제한된 표본특성과 함께, 정태적 DEA 모형 적용에 따른 시계열적 변화를 포착하지 못한 것이 연구의 한계로 지적되었다. 따라서 향후 연구에서는 충분한 시계열 분석이 가능하도록 연차별 데이타 확보가 요구되었으며, 이를 기반으로 시간의 변화에 따른 효율성의 변화를 살펴볼 수 있는 동태적 분석방법 도입이 향후 연구방향으로 제시되었다.
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