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레이블 스위칭 네트워크에서 독립적인 경로상의 양방향 연결 제어 메커니즘
이창준 ( Changjun Lee ),권태현 ( Taehyun Kwon ),차영욱 ( Youngwook Cha ),김춘희 ( Choonhee Kim ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.2
MPLS/GMPLS와 같은 레이블 스위칭 네트워크에서 양방향 통신을 위한 양방향 연결 설정은 CR-LDP 또는 RSVP-TE 신호 프로토콜을 이용하여 동일한 경로 상의 양방향 연결설정만 가능하다. 본 논문에서는 레이블 스위칭 네트워크에서 독립적인 경로 상의 양방향 통신을 위한 연결 설정 및 해제를 위한 연결 제어 메커니즘을 제안한다.
유기물의 인화점 예측을 위한 부분최소자승법과 SVM의 비교
이창준 ( Chang Jun Lee ),고재욱 ( Jae Wook Ko ),이기백 ( Gi Baek Lee ) 한국화학공학회 2010 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.48 No.6
액체의 화재 및 폭발위험을 나타내는 가장 중요한 물성의 하나인 인화점의 실험 데이터는 그 필요에도 불구하고 실제로 데이터를 확보하는 것이 가능하지 않은 경우가 많다. 이 연구에서는 DIPPR 801에서 얻은 893개 유기물의 인화점 실험데이터로부터 인화점을 예측하는 부분최소자승법(PLS) 및 support vector machine(SVM) 모델을 만들고 비교하였다. 분자를 구성하는 각 구성요소들이 분자의 물성에 일정한 기여를 한다는 가정을 이용하여 분자의 물성을 예측하는 방법인 그룹기여법을 이용하여 65개 작용기가 이 예측모델의 독립변수가 되었고 분자량의 로그값이 추가되었다. 두 모델에서 결정해야 할 매개변수는 교차검증에서 계산된 오차를 이용하여 결정되었는데, SVM모델은 그 매개변수가 많아 particle swarm optimization을 이용한 최적화를 이용하였다. 훈련데이터의 선택이 예측성능에 영향을 줄 수 있어 임의로 100개의 데이터 세트를 생성하여 테스트하였다. 전체 데이터에 대해 계산된 평균절대오차는 PLS가 13.86~14.55였고, SVM이 7.44~10.26여서 SVM이 PLS에 비해 매우 우수한 예측성능을 보였다. The flash point is one of the most important physical properties used to determine the potential for fire and explosion hazards of flammable liquids. Despite the needs of the experimental flash point data for the design and construction of chemical plants, there is often a significant gap between the demands for the data and their availability. This study have built and compared two models of partial least squares(PLS) and support vector machine(SVM) to predict the experimental flash points of 893 organic compounds out of DIPPR 801. As the independent variables of the models, 65 functional groups were chosen based on the group contribution method that was oriented from the assumption that each fragment of a molecule contributes a certain amount to the value of its physical property, and the logarithm of molecular weight was added. The prediction errors calculated from cross-validation were employed to determine the optimal parameters of two models. And, an optimization technique should be used to get three parameters of SVM model. This work adopted particle swarm optimization that is one of heuristic optimization methods. As the selection of training data can affect the prediction performance, 100 data sets of randomly selected data were generated and tested. The PLS and SVM results of the average absolute errors for the whole data range from 13.86 K to 14.55 K and 7.44 K to 10.26 K, respectively, indicating that the predictive ability of the SVM is much superior than PLS.
대장 절제술 후 발생한 회장 정맥류 출혈을 캡슐 내시경으로 진단한 1예
박창준 ( Chang Joon Park ),이봉은 ( Bong Eun Lee ),전혜경 ( Hye Kyung Jeon ),김광하 ( Gwang Ha Kim ),송근암 ( Geun Am Song ),고상화 ( Sang Hwa Ko ),이소정 ( So Jeong Lee ),박도윤 ( Do Youn Park ) 대한소화기학회 2018 대한소화기학회지 Vol.71 No.6
We report a case of bleeding ileal varices associated with intra-abdominal adhesions after colectomy which was successfully diagnosed using capsule endoscopy. A 77-year-old woman visited the emergency department for several episodes of melena. She had a medical history of neoadjuvant chemo-radiation therapy and subsequent surgery for rectal cancer 6 years previously. Conventional diagnostic examinations including upper endoscopy, colonoscopy, and abdominal computed tomography could not detect any bleeding focus, however, following capsule endoscopy revealed venous dilatations with some fresh blood in the distal ileum, indicating bleeding ileal varices. The patient underwent exploratory laparotomy and the affected ileum was successfully resected. No further gastrointestinal bleeding occurred during the 6 months follow-up. Small intestinal varices are important differential for obscure gastrointestinal bleeding especially in patients with a history of abdominal surgery in the absence of liver cirrhosis, and capsule endoscopy can be a good option for diagnosing small intestinal varices. (Korean J Gastroenterol 2018;71:349-353)