입방정계금속 (立方晶系金屬) 에 있어서 섬유 및 압연집합조직의 정량표현 : 2. 섬유집합조직

이창영,김순철,전병칠,김혜준 대한금속재료학회(대한금속학회) 1984 대한금속·재료학회지 Vol.22 No.3

In this second paper the fiber texture is dealt with. Experimental pole figures of iron and copper wires obtained by neutron diffraction method were analyzed using the computer program TXFIB to test analytical accuracies of Bunge's method. For samples of widely differing texture sharpness, Jo=0.005∼0.78, analytical errors and R factors resulted from various number of input data and degree of series expansion are compared and results are discussed. And, observed features of hot-and cold-drawn textures and some recrystalization textures of the samples are summarized.

Model-free Analysis of the AC Susceptibility Harmonics by using the Relaxation Time Constant

이창영 한국물리학회 2011 새물리 Vol.61 No.4

By introducing of a relaxation time constant, we studied the ac magnetic susceptibility harmonics from superconductors. With no assumptions made or models specified, expressions for the ac susceptibility harmonics were derived, from which some interesting features, including harmonics-related symmetry properties, were deduced. The reason for the relative weakness and the condition for the vanishing of the even harmonics are explained. The relation between the in-phase and the out-of-phase ac susceptibilities is also obtained. The result provides an explanation for the susceptibility curves as functions of temperature near the phase transition. Our approach is unique in that all the results are obtained without invoking any specific physical models.

A Numerical Study on the Launching Angle for the Maximum Range of a Projectile with a Linear Drag Force

이창영 한국물리학회 2012 새물리 Vol.62 No.8

In this paper, we study the launching angle that yields the maximum range of a projectile under the influence of a linear drag force due to air. The trajectory of the projectile is derived from the solution of the equation of motion, and the launching angle for the maximum range is estimated numerically in terms of a parameter that represents the ratio of the drag force to the projectile's weight. Both an exponential and a power function are found to be inappropriate in representing the functional dependence of the desired launching angle on that parameter. Instead, polynomial fits are obtained, from which an actual procedure for implementing the maximum range is provided.

Extraction of Information Dimensions for Phonemes and Its Application to Speech Detection & Segmentation

이창영 한국물리학회 2013 새물리 Vol.63 No.7

As an application of dimensional analysis in the field of chaos and fractals, we estimate information dimensions for speech phonemes. By constructing phase space vectors from the time-series data of speech signals, we calculate the natural measure and Shannon's information. The information dimension is then obtained as the slope in the plot of the information versus space division order. A notable feature of the result is the drastic change in the information dimension at the onset of speech production. We expect that the information dimension might be utilized as a valuable tool for speech detection and segmentation.

그레이 레벨 변환 함수를 이용한 에지 검출에 관한 연구

이창영,김남호,Lee, Chang-Young,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.12

에지 검출은 대부분의 영상 처리에서 중요한 전처리 과정으로서, 물체의 크기, 위치, 방향 등을 포함한 여러 특징 정보를 검출하는 영상 처리 기법이다. 이러한 에지 검출은 국내외 여러 분야에서 발전되고 있다. 널리 알려진 기존의 에지 검출 방법에는 고정된 가중치 값으로 구성된 마스크를 이용한 Sobel, Prewitt, Roberts, LoG 등이 있다. 이러한 기존의 에지 검출 방법들은 가중치가 고정된 마스크를 영상에 적용하기 때문에 다소 에지 검출 특성이 미흡하게 나타난다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 보완하기 위해, 그레이 레벨 변환 함수를 적용한 후, 국부 마스크로부터 추정 마스크를 구하여 그 마스크의 최대값 및 최소값을 이용하여 에지를 구하는 알고리즘을 제안하였다. 그리고 제안한 알고리즘의 성능을 평가하기 위해, 기존의 Sobel, Roberts, Prewitt, LoG 에지 검출 방법들과 비교하였다. Edge detection is one of image processing techniques applied for a variety of purposes in a number of areas and it is used as a necessary pretreatment process in most applications. Detect this edge has been conducted in various fields at domestic and international. In the conventional edge detection methods, there are Sobel, Prewitt, Roberts and LoG, etc using a fixed weights mask. Since conventional edge detection methods apply the images to the fixed weights mask, the edge detection characteristics appear somewhat insufficient. Therefore in this study, to complement this, preprocessing using gray-level transformation function and algorithm finding final edge using maximum and minimum value of estimated mask by local mask are proposed. And in order to assess the performance of proposed algorithm, it was compared with a conventional Sobel, Roberts, Prewitt and LoG edge detection methods.

마스크 이동 편차를 이용한 에지 검출 알고리즘에 관한 연구

이창영,김남호,Lee, Chang-Young,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.8

에지 검출은 여러 분야에서 다양한 용도로 적용되는 영상 처리 기술 중 하나이고, 대부분의 응용에서 필수적인 전처리 과정으로 사용된다. 기존의 에지 검출 방법들에는 고정 가중치 마스크를 이용한 Sobel, Prewitt, Roberts, LoG등이 있다. 기존의 에지 검출 방법들은 고정된 가중치 마스크를 영상에 적용하기 때문에 다소 에지 검출 특성이 미흡하게 나타난다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 중심 화소를 기준으로 한 십자 마스크와 중심화소의 주변 화소를 중심으로 상, 하, 좌, 우에 마스크를 적용하여 에지를 검출하는 알고리즘을 제안하였다. 그리고 제안한 알고리즘의 성능을 평가하기 위해, 기존의 Sobel, Roberts, Prewitt, LoG 에지 검출 방법들과 비교하였다. Edge detection is one of image processing techniques applied for a variety of purposes in a number of areas and it is used as a necessary pretreatment process in most applications. In the conventional edge detection methods, there are Sobel, Prewitt, Roberts and LoG, etc using a fixed weights mask. Since conventional edge detection methods apply the images to the fixed weights mask, the edge detection characteristics appear somewhat insufficient. Therefore in this study, an algorithm for detecting the edge is proposed by applying the cross mask based on the center pixel and up, down, left and right mask based on the surrounding pixels of center pixel in order to solve these problems. And in order to assess the performance of proposed algorithm, it was compared with a conventional Sobel, Roberts, Prewitt and LoG edge detection methods.

Salt and Pepper 잡음 영상에서 변형된 마스크를 이용한 에지 검출 알고리즘에 관한 연구

이창영,김남호,Lee, Chang-Young,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.1

영상에서 에지는 물체와 물체 사이 또는 배경과 물체 사이에 나타나는 밝기 변화가 급격한 부분이며, 대상의 크기, 위치, 방향, 질감 등의 특징 정보를 포함한다. 에지 검출은 이러한 영상 정보를 획득하는 기술이며, 에지를 검출하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 대표적인 기존의 에지 검출 방법은 1차 미분 연산자를 이용한 Sobel, Prewitt, Roberts 및 2차 미분 연산자를 이용한 Laplacian 방법 등이 있다. 이러한 방법들은 salt and pepper 잡음에 훼손된 영상에서 에지 검출 특성이 다소 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 국부 마스크의 잡음 밀도에 따라 처리 마스크 크기를 다르게 적용하는 변형된 마스크를 이용한 에지 검출 알고리즘을 제안하였다. The edge in the image is a part which the brightness changes rapidly between the object and the object or objects and background, and includes information of the features such as size, position, orientation, and texture of the object. The edge detection is the technique that acquires these information of the images, and now the researches to detect edges are making steady progress. Typical conventional edge detection methods are Sobel, Prewitt, Roberts using the first derivative operator and Laplacian method using the second derivative operator and so on. These methods is more or less insufficient that the characteristics of the edge detection in the image added salt and pepper noise. therefore, in this paper, an edge detection algorithm using modified mask that applies different size mask according to noise density of local mask is proposed.

저조도 환경에서 화소의 휘도 변환 함수를 이용한 에지 검출에 관한 연구

이창영,김남호,Lee, Chang-Young,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.7

에지 검출은 대부분의 영상 처리 응용에서 필수적인 전처리 과정으로서 여러 분야에서 널리 사용되고 있으며, 기존의 에지 검출 방법에는 Sobel, Roberts, Laplacian, LoG(Laplacian of Gaussian) 등이 있다. 기존의 에지 검출 방법들은 저조도 환경에서 화소의 휘도 변화가 적기 때문에 에지 검출 특성이 미흡하게 나타난다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 전처리 과정에서 휘도 변환 함수를 사용한 알고리즘과 국부 마스크의 평균 및 표준편 차에 따른 가중치를 적용하여 에지를 검출하는 알고리즘을 제안하였다. 그리고 제안한 알고리즘의 성능을 평가하기 위해, 기존의 Sobel, Roberts, Prewitt, Laplacian, LoG 에지 검출 방법들과 비교하였다. Edge detection is an essential preprocessing for most image processing application, and there are several existing detection methods such as Sobel, Roberts, Laplacian, LoG(Laplacian of Gaussian) operators, etc. Those existing edge detection methods have not given satisfactory results since they do not offer enough pixel brightness change in low light level environment. Therefore, in this study new algorithms using brightness transfer function in the preprocessing and for edge detection applying standard deviation and average-weighted local masks are proposed. In addition, the performance of proposed algorithms was evaluated in comparison with the existing edge detection methods such as Sobel, Roberts, Prewitt, Laplacian, LoG operators.

음성인식에서 중복성의 저감에 대한 연구

이창영 한국전자통신학회 2012 한국전자통신학회 논문지 Vol.7 No.3

The characteristic features of speech signal do not vary significantly from frame to frame. Therefore, it is advisable to reduce the redundancy involved in the similar feature vectors. The objective of this paper is to search for the optimal condition of minimum redundancy and maximum relevancy of the speech feature vectors in speech recognition. For this purpose, we realize redundancy reduction by way of a vigilance parameter and investigate the resultant effect on the speaker-independent speech recognition of isolated words by using FVQ/HMM. Experimental results showed that the number of feature vectors might be reduced by 30% without deteriorating the speech recognition accuracy.

Enhancement of the k-Means Clustering Speed by Emulation of Birds' Motion in Flock

이창영 한국전자통신학회 2014 한국전자통신학회 논문지 Vol.9 No.9

In an effort to improve the convergence speed in k-means clustering, we introduce the notion of the birds' movement in a flock. Their motion is characterized by the observation that each bird runs after his nearest neighbor. We utilize this feature in clustering procedure. Once the class of a vector is determined, then a number of vectors in the vicinity of it are assigned to the same class. Experiments have shown that the required number of iterations for termination is significantly lower in the proposed method than in the conventional one. Furthermore, the time of calculation per iteration is more than 5% shorter in the proposed case. The quality of the clustering, as determined from the total accumulated distance between the vector and its centroid vector, was found to be practically the same. It might be phrased that we may acquire practically the same clustering result with shorter computational time.