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이창성 ( Chang-sung Lee ),이은선 ( Eun-sun Lee ),한영주 ( Young-ju Han ),김희승 ( Hee-seung Kim ),정태명 ( Tai-myoung Chung ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1
인터넷이 발전함에 따라 기업의 업무, 커뮤니케이션 등이 온라인으로 전환되고 있으며, 정보 전달의 통로로써 전자 메일의 사용이 나날이 늘어남과 동시에 전자 메일을 통한 스팸메일의 폭발적인 증가로 인한 심각성 또한 대두되고 있다. 현재 스팸메일을 막기 위한 여러 가지 방법이 제안되었으나, 대부분 메일 서버내의 정책에 따른 메일 필터링 방식으로써 완벽한 스팸메일 탐지를 제공하지 못하며, 스팸메일로 인한 메일서버 및 네트워크 자원 손실 문제는 여전히 해결되지 않고 있다. 본 논문에서는 스팸메일 탐지율을 높이고 네트워크 내 자원 손실을 예방할 수 있는 SMTP 보안 게이트웨이를 제안하고자 한다. 본 SMTP 보안 게이트웨이는 스팸메일 차단 규칙에 의한 메일 필터링을 기본적으로 제공하고, 룰에 정의되지 않은 메일에 대해서는 사용자 선택에 기반한 메일 전송을 제공한다. 이는 규칙에 정의되지 않은 스팸메일에 대한 탐지 가능성을 높이며, 궁극적으로 메일서버의 자원 및 네트워크 자원의 가용성을 높일 수 있다.
이창성(Lee Chang Sung),최병길(Choi Byoung Gil),나영우(Na Young Woo) 한국지적정보학회 2009 한국지적정보학회지 Vol.11 No.1
본 연구의 목적은 GPS 상시관측소 데이터를 이용하여 지적공부에 미등록된 지역이 많은 도서지역에서의 지적기준점을 정확하고 효과적으로 측정할 수 있는 방법을 연구하는 데 있다. GPS를 이용한 기준점 측량에서 오차가 내재된 기존 지적기준점만을 이용할 경우 GPS의 이점을 살리기 어렵고 당해 도서지역과 인접지역 간의 불부합이 발생할 우려가 있다. 따라서 본 연구에서는 지적기준점의 기존 등록좌표를 이용한 좌표변환계산 방법에 의한 성과와 GPS 상시관측소 데이터를 이용한 삼변망조정계산 방법에 의한 성과를 상호 비교분석 함으로써 도서지역 지적기준점의 정확한 측정방안을 연구하였다. The purpose of this study is to search accurate and efficient accurate method the cadastral control point of island which are many unregistered area in the cadastral records as the accurate position using the GPS Continuous station data. Therefore, we have studied the plan of measurement the cadastral control point of island area as the accurate position by comparing and analyzing the accomplishment resulted from the coordinate transformation and calculation method using the existing registration coordinate and accomplishment resulted from the trivariant net coordination and calculation method in this study.
반복법을 통한 병렬 유한요소 해석 시 로드 밸런싱 성능 향상
이창성(Chang Sung Lee),최지덕(Ji Duck Choi),김승조(Seung Jo Kim) 한국항공우주학회 2004 韓國航空宇宙學會誌 Vol.32 No.2
본 연구에서는 유한요소 구조해석의 로드밸런싱에 활용될 수 있는 그래프 분할 기법을 이용한 I-WEVM기법을 제안하였다 유한요소 메쉬 데이터를 그래프 구조로 변환하는 기법인 I-WEVM기법은 초기 영역분할 결과에서 전체 경계면의 절점 수와 경계면 절점 수의 최대값과 최소값의 차이가 줄어들도록 꼭지점 가중치를 변경하면서 반복적으로 영역 분할을 수행하여 보다 더 우수한 영역분할 결과를 얻는 방법이다. 다양한 구조해석 예제를 통해서 WEVM, WEM 기법과의 비교를 통해 병렬처리 시의 성능향상을 검증하였으며, 영역별 요구 메모리량, 배정도 실수 데이터 통신량 등도 살펴보았다. In this work, a new mesh-partitioning scheme, I-WEVM(Iterative Weighted Edge and Vertex Method) which can be utilized for the load balancing of parallel finite element analysis was proposed. I-WEVM is a kind of graph-mapping scheme for converting a finite element mesh to a graph structure. In I-WEVM, the mesh-partitioning process was conducted iteratively until the total number of boundary nodes and the difference of the maximum and minimum number of boundary nodes were decreased simultaneously. The required memory size distributions and parallel performances were investigated to compare I-WEVM with WEVM and WEM(Weighted Edge Method) through the several numerical examples. And the floating-point operations and the total communication of double-precision variables were also checked up.
군집화 알고리즘 및 모듈라 네트워크를 이용한 태양광 발전 시스템 모델링
이창성(Chang-Sung Lee),지평식(Pyeong-Shik Ji) 대한전기학회 2016 전기학회논문지 P Vol.65 No.2
The real-world problems usually show nonlinear and multi-variate characteristics, so it is difficult to establish concrete mathematical models for them. Thus, it is common to practice data-driven modeling techniques in these cases. Among them, most widely adopted techniques are regression model and intelligent model such as neural networks. Regression model has drawback showing lower performance when much non-linearity exists between input and output data. Intelligent model has been shown its superiority to the linear model due to ability capable of effectively estimate desired output in cases of both linear and nonlinear problem. This paper proposes modeling method of daily photovoltaic power systems using ELM(Extreme Learning Machine) based modular networks. The proposed method uses sub-model by fuzzy clustering rather than using a single model. Each sub-model is implemented by ELM. To show the effectiveness of the proposed method, we performed various experiments by dataset acquired during 2014 in real-plant.
이창성(Chang-Sung Lee),지평식(Pyeong-Shik Ji) 대한전기학회 2015 전기학회논문지 P Vol.64 No.3
Due to the uncertainty of weather, it is difficult to construct an accurate forecasting model for daily PV power generation. It is very important work to know PV power in next day to manage power system. In this paper, correlation analysis between weather and power generation was carried out and daily PV power forecasting models based on Extreme Learning Machine(ELM) was presented. Performance of district ELM model was compared with single ELM model. The proposed method has been tested using actual data set measured in 2014.